【摘 要】
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针对红外热像图分辨率低、对比度不够高的问题,提出了热成像信息重构(TSR)和限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)的融合算法。该方法将图像中的每个像素点温度响应曲线从时域
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFC0806007);国家杰出青年科学基金(51425801);重庆市校级研究生教育创新基金项目(2018S0106、2018S0108)
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针对红外热像图分辨率低、对比度不够高的问题,提出了热成像信息重构(TSR)和限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)的融合算法。该方法将图像中的每个像素点温度响应曲线从时域转换到对数域,并求其一阶导和二阶导得到重构图像;采用CLAHE对重构后的图像进行增强处理。试验表明:经过该算法处理后,缺陷与非缺陷区域的对比度显著提高,实现缺陷的精确检出,并能更准确地刻画出缺陷的实际形状;同时,可提前发现缺陷的位置,从而缩短了外界热源的激励时间。
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