【摘 要】
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基于属性加密算法因含有大量耗时的指数运算和双线性对运算,一些方案提出将加密外包给云服务器.然而这些方案并没有给出外包加密在云服务器中的并行计算方法,而且还存在用户
【机 构】
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四川师范大学计算机科学学院,可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室（四川师范大学）,四川师大科技园发展有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61373163),国家科技支撑计划(2014BAH11F02),四川省科技支撑计划(2015GZ079),四川师范大学研究生优秀论文培育基金(川师研[2018]3号-38),国防科技重点实验室项目(6142103010709)
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基于属性加密算法因含有大量耗时的指数运算和双线性对运算,一些方案提出将加密外包给云服务器.然而这些方案并没有给出外包加密在云服务器中的并行计算方法,而且还存在用户保管私钥过多、授权中心生成用户私钥成本过大的问题.针对这些问题,提出一种基于Spark大数据平台的快速加密与共享方案.在该方案中,根据共享访问树的特点设计加密并行化算法,该算法将共享访问树的秘密值分发和叶子节点加密并行化之后交给Spark集群处理,而用户客户端对每个叶子节点仅需要一次指数运算;此外,用户私钥的属性计算也外包给Spark集群,授权中
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