马洲警侨联动

来源 :华人时刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaoxiaoyu123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
   多年以来,侨居海外的靖江人在世界各国学习、生活、奋斗、创业,在科研、教育、经济、文化各领域都取得了非凡的成就。怀着爱国、爱乡之心的他们,关心支持国家和家乡的建设与发展,既是靖江的骄傲,也是靖江的财富。
   2017年8月,为切实保障靖江“走出去”企业和人员的海外利益,拓展侨界交往与合作,破解外侨工作难题,靖江市政府侨务办公室、公安局出入境管理大队主动响应国家“一带一路”倡议,结合靖江在外企业和人员的实际需求,成立省内首家县级警侨联动服务机构———“马洲警侨联动服务中心”,建立了警侨联动服务机制。
  三级服务体系,服务联系平台多元化
   马洲警侨联动服务中心牢固树立“合作强警”理念,设立了三级服务体系。成员单位包括公安、侨办、台办、外办、人社、市场监管、商务、司法、教育、投资促进、旅游、民政、中国银行、人民医院等14家部门和单位,为广大海外侨胞、港澳同胞及其眷属搭建了一个通畅便捷的多元化服务平台。中心定期向“走出去”企业和人员推送法律法规、国际形势风险评估、境外预警以及在境外遭遇突发状况时的应对建议,及时收集、反馈相关意见和建议,筑牢靖江“走出去”企业及人员海外利益和权益安全的保护屏障。
   近年,马洲警侨联动服务中心持续深化为侨服务“最多跑一次”改革,搭建服务联系平台:在行政服务中心内设立“警侨之家”活动室、创建“无微不至———马洲警侨一家亲”微信工作群;设立24小时服务的“老卞在线”热线;成立由司法局派驻6名律师担任法律顾问的“马洲警侨联动中心法律服务点”,及時服务线上、线下办事群众,确保“企业和公民走到哪里,涉外法律服务就跟进到哪里”。
   归国留学人员代表张笑女士表示,以往出入境手续繁琐、办理周期较长。从以前拿到材料无处投递,到现在的让数据多走路、群众少跑腿;从以前的8小时工作日,到现在的24小时不打烊、不失联,作为一名曾飘泊千里的游子,衷心地想说一句“家乡真好”。
  海内外一家亲,抗“疫”路携手同行
   海内外同胞一家亲,共同抗击国内疫情。因心系“走出去”人员,中心24小时不打烊,与海外同胞保持畅联,携手同行在抗“疫”路上。
   2020年初,新冠疫情在国内蔓延。马洲警侨联动服务中心在全市海外侨胞、港澳台同胞间发起捐赠物资的倡议书,获得积极响应。泰州旅港同乡会副会长、靖江旅港同乡会会长冯万如第一时间联系泰州各地区同乡会会长,以泰州旅港同乡会名义共同在香港发起募捐活动。海外华侨华人也纷纷以个人名义定向捐款捐资。
   在国外疫情暴发国内掀起华侨华人回国潮之际,中心在警侨服务群的基础上,第一时间建立了海外留学生服务群、海外企业服务群,沟通市外办、卫计委、海关、边检等部门,24小时回复华侨华人各类线上咨询,并及时发布各国防疫政策、出入境政策、海外安全预警以及回国风险提示等内容;持续与靖江籍留学生保持联系。得知部分留学生国外物资短缺,中心立即发起“护航海外学子、马洲警侨在行动”活动,迅速搜集整理物资短缺人员名单、联系方式和住址,第一时间为留学生寄去了“防疫健康包”,做实做细留学生服务工作。
   在侨企复工初期,邀请权威医院开设知识讲座,中心全面做好侨企复工复产的跟踪服务工作。复工后,组织有关安全生产专家开展送服务活动,满足靖江侨资企业安全生产需求。今年疫情对全球企业都造成了较大冲击,中心主动上门走访靖江涉外企业及境外投资企业,在对企业做好防疫提醒和安全预警工作的同时,深入了解企业在疫情期间受到的影响和存在的现实困难,与多部门联动,为企业排忧解难。
  打破交流“孤岛”,架起联动“金桥梁”
   马洲警侨联动服务中心作为具有靖江特色的国际警务合作平台,它的成立既是策应国家“一带一路”建设,融入全国和全省对外合作战略布局,融入公安工作国际合作大局的创新之举,也是在海外侨胞、港澳同胞与家乡间架起的一座“金桥梁”。
   马洲警侨联动服务中心成立以来,实现了海内外信息共享、力量共合、服务共推,取得一系列卓有成效的成绩:
   深化为侨服务改革,拓展服务内容。三级服务体系,一站式处理有关靖江侨胞侨眷以及“走出去”企业和人员事务,为侨服务前移到出国(境)第一道关口。对内注重加强部门联动,与靖江市司法局联合成立“法律服务点”,与靖江市教育局制定涉侨就学解决方案,与靖江市中医院联合开辟为侨就医“绿色通道”,与靖江各乡镇完善涉侨信访联动机制;对外注重国际交流,邀请柬埔寨警务交流团来靖,并与在柬靖江商会座谈,同时与驻贝尔法斯特总领馆、捷克驻上海总领事馆建立工作联系。
   搭建多边合作平台,升级安全系数。深化国际警务交流合作,助推“一带一路”建设。依托中心资源,搭建跨区域、综合性平台载体,加强与其他国家在联手打击犯罪、维护海外人身财产安全等方面的合作,厚植海外人脉,扩大安全朋友圈。
   强化人脉资源建设,服务地方发展。建立侨胞、侨眷花名册,广泛收集侨智侨意;推动成立捷克江苏同乡联谊会、柬埔寨靖江商会、阿联酋靖江同乡会等,与1名原靖江籍中科院外籍院士、20余名海外靖江籍教授建立日常联系;借助平台优势,推荐海外人才加入“靖江市国际专家咨询委员会”,为靖江发展提供智力支持。
   “马洲警侨联动”服务机制的建立,打通了服务最后一公里。靖江市政府侨务办公室、公安局出入境管理大队将进一步拓展延伸为侨服务途径,更新服务理念、升级服务手段、提升服务质效,将服务保障的触角延伸到海外,为“一带一路”建设营造更加安全、和谐、稳定的环境,为广大海外侨胞、港澳同胞及其眷属搭建一个更为通畅便捷的服务平台。
  (责编  郭博文)
其他文献
由于我国经济的迅速发展,人们休闲娱乐的方式也越来越多,外出旅游也成为人们追求生活质量的重要方式。在旅游出行前,人们通常会在网上查找相关游览点的资料,制定详细的旅游计划。而随着旅游业的迅速发展,各地景点的不断开发,大型的景区越来越多,但是网上能搜到的景点信息只能精确到景区级别,所以通过用户在网上浏览景点信息的历史记录或是对景点的评分数据,只能获取粗粒度的游客偏好,而无法获取在景区内部细粒度的游客偏好。因此,如何获取景区内部的游客数据,从而学习出游客细粒度的偏好也成为了当前的一个研究热点。
  智能手机
革兰氏阳性菌作为一种常见的致病菌,其分泌的蛋白能从细菌细胞质进入宿主细胞,发挥毒力破坏寄主细胞,进而引起组织坏死和病变。对分泌蛋白的深入研究有助于进一步了解细菌致病的机理和疾病的发病机制。在所有的分泌蛋白中,非经典分泌蛋白缺乏可识别的信号肽序列且分泌途径多样,识别工作要比经典分泌蛋白更为困难,因此如何准确地识别这些非经典分泌蛋白,成为了微生物学研究领域中一个有挑战性的任务。目前,随着人工智能领域的迅速发展,国内外出现了一些基于机器学习模型来预测革兰氏阳性菌非经典分泌蛋白的方法。但是这些方法的预测效果并不令
淮扬菜走入国宴,始于新中国成立前后的招待宴会。“1949年9月30日,全国政协第一届全体会议闭幕,当晚在中南海勤政殿举行的六桌招待晚宴,就是淮安张文显等淮扬菜烹饪大师备料进京主理。”淮安市淮扬菜美食文化研究会会长高岱明告诉笔者,当时备了白袍虾仁和淮安软兜两道主打菜,但因为大卡车运送食材途中洪泽湖大虾死了许多,后来只用了淮安软兜,这道菜随后成了全国名菜。   筹备这场晚宴时,有人建议使用京菜(即鲁
期刊
今年以来,金湖县围绕目标强服务,聚焦创新谋发展,坚持创新引领,突出真抓实干,彰显服务发展新作为,全面推动全县统战工作再上新台阶。   擦亮“新乡贤”金字招牌。金湖县新乡贤“1+4”模式助力乡村振兴工作经验被学习强国、《中国统一战线》杂志公众号、江苏统一战线微信公众号等媒体刊载宣传,成为全县统战工作又一金字招牌。全县8个镇(街)实现了乡贤议事会全覆盖。在塔集黄庄创建省级特色田园村庄,荷韵小镇、吕良湖
期刊
细粒度图像分类问题主要是针对同属一大类的图像进行更细致的子类划分,比普通的图像分类问题更具挑战性。由于细粒度图像类间差异较小,而同类别内的图像差别较大,解决该问题的关键主要在于捕获图像中细微的局部差异,学习图像中最具有判别力的特征。因此,本文针对细粒度图像特征融合及图像的显著性两方面进行了研究,提出了基于深度特征融合和显著区域重采样的双线性卷积神经网络模型,并在细粒度图像分类任务中予以应用。
  本文具体的研究工作有如下两点:
  (1)针对双线性网络特征融合层次不够深入的问题,构建了一个基于
“群山高处与天摩,湖水清清欲起波。绝域纵横连铁壁,冰原伏击耀寒戈。荡平强虏忠魂逝,安葬他乡英骨多。北极熊团终溃灭,凯歌哽咽亦悲歌。”有人这样作诗来表达观看电影《长津湖》后的深切感受。   在常州大剧院内观影时,笔者看到冻成冰雕的志愿军战士,一时情不能抑,泪水滂沱。“长津湖畔冰雕耸,大剧院中珠泪潸。”《长津湖》通过刻画“钢七连”的传承,刻画伍千里、伍万里,包括已牺牲的大哥伍百里三兄弟的前仆后继,以及
期刊
他和大多数建筑企业老总不一样,始终温文儒雅、面带微笑,但眼神中却透着睿智和对建筑事业的执着。他以敢冒险、勇担当的精神,带领企业不断做大做强,并承担起一名企业家应有的社会责任,收获了一个又一个荣誉……2018年,他捧回了两个沉甸甸的奖杯———改革开放40周年“常州市杰出民营企业家”、全省民营经济关心下一代工作先进个人。苏华商标也一举通过中国驰名商标国家商标评审委员会评审。这在常州建筑企业中是绝无仅有
期刊
状态估计是一种基于状态空间模型的动态估计方法,它能够从带有噪声和随机干扰信号的量测信息中估计出系统状态。随着现代航空、航天、航海事业的快速发展和网络化、信息化的普及,状态估计已经成为国防和民用领域的研究热点。传统的状态估计方法通常假设系统处于理想状态。然而,由于人们认识的局限性、设备的复杂性以及环境的多变性,任意一个实际系统都会存在不同程度的不确定性,理想条件无法严格满足。此时,如果在非理想条件下采用传统的状态估计方法进行估计,显然无法获得理想的效果。因此,为了获取适用性更强、精度更高的状态估计方法,本文
复杂动态网络是相互作用且数量庞大的个体系统的集合。趋同行为是复杂动态网络系统最典型的集群行为。对于一些无法通过自身的动力学演化和节点间相互作用自发地达到同步状态的网络,额外施加合适的趋同控制策略尤为重要。所谓牵制趋同控制是指有选择性地对复杂动态网络中一小部分节点施加控制作用使得整个网络实现同步行为的一种控制方法。在复杂动态网络趋同控制问题的研究中,尽管已经取得了比较丰硕的成果,但是仍存在一些薄弱环节和尚待突破的问题,例如理论研究缺少更加贴近实际网络的系统模型,实现同步行为对网络拓扑结构有较为苛刻的要求,现
近年来,水下无人航行器(Unmanned Underwater Vehicles, UUVs)的导航、制导与控制吸引了来自世界各地学者的极大关注,其关键原因不仅仅在于UUV不断丰富的海洋工程应用,还包括其自身多输入多输出非线性系统的理论挑战。而在众多实践应用当中,首要解决的核心问题就是UUV的精确跟踪与控制任务,尤其是三维空间轨迹跟踪控制,对其任务状态在“时间和空间”关系上提出了强约束,包括位置、姿态和速度的全状态时变控制。因此,本课题以水下无人航行器执行高速机动任务为应用背景,以横向、垂向运动不可控,横