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自然背景中人造目标的检测是计算机视觉、模式识别、机器学习和图像处理领域中非常活跃的研究课题。概率模型的方法为该问题的解决提供了新的研究途径,其中基于DRF模型的人造目标检测算法是一种最新发展的检测算法,仿真结果表明,该算法漏检率和误检率低,检测效果良好。
基于DRF模型的自然背景中人造目标的检测算法
【摘 要】
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自然背景中人造目标的检测是计算机视觉、模式识别、机器学习和图像处理领域中非常活跃的研究课题。概率模型的方法为该问题的解决提供了新的研究途径,其中基于DRF模型的人造目标检测算法是一种最新发展的检测算法,仿真结果表明,该算法漏检率和误检率低,检测效果良好。
【机 构】
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天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
【出 处】
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红外技术
【发表日期】
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2008年07期
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