【摘 要】
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叶面积指数（LAI）是作物长势监测的主要指标之一。为分析国产GF-1卫星数据在不同生育期作物长势监测中的应用价值,本文基于GF-1卫星数据构建5种常用的植被指数,并地面实测冬小麦
【机 构】
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山东省农业可持续发展研究所/农业部华东都市农业重点实验室
【基金项目】
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山东省重点研发计划项目“粮食作物精准化生产关键技术”子课题“农田环境和作物生长信息快速获取与处理技术”(2016CYJS03A01-1);山东省自然科学基金项目“基于物候特征的冬小麦遥感监测方法与应用研究”(ZR2014YL016)
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叶面积指数（LAI）是作物长势监测的主要指标之一。为分析国产GF-1卫星数据在不同生育期作物长势监测中的应用价值,本文基于GF-1卫星数据构建5种常用的植被指数,并地面实测冬小麦LAI,开展不同生育期的LAI反演研究。研究发现,基于GF-1数据构建的植被指数能很好地反演冬小麦不同生育期LAI,但精度最优的指数在不同生育期存在差异。EVI构建的幂函数模型在反演全生育期LAI时表现最好,相关系数达到0. 9082;冬小麦生长前期,修正土壤信息的OSAVI指数反演精度优于NDVI、EVI、EVI2和RVI,相关
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