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Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据理论是一种不确定推理理论，它力图克服Ｂａｙｅｓｉａｎ理论的一些困难。目前该理论的解释主要有上下概率解释，随机译码器范例和可迁移信念模型。然而，这些解释与理论均不完全相配。
Dempster-Shafer证据理论及其解释
【摘 要】
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Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据理论是一种不确定推理理论，它力图克服Ｂａｙｅｓｉａｎ理论的一些困难。目前该理论的解释主要有上下概率解释，随机译码器范例和可迁移信念模型。然而，这些解释与理论均不完全相配。
【机 构】
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中山大学逻辑与认知研究所
【出 处】
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华南师范大学学报(社会科学版)
【发表日期】
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2000年3期
【基金项目】
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教育部人文社科基金!“非经典归纳概率逻辑及其应用”的资助。
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