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不确定环境下的第四方物流路径优化问题,考虑到人们在不同情况下会有不同的行为特征,基于比例效用理论以及前景理论的价值函数,同时考虑运输任务的运输时间和运输成本,建立了第四方物流路径优化模型。分别采用枚举算法、蚁群系统和改进的蚁群算法对模型进行求解。通过算例,分析验证模型和算法的有效性。
基于比例效用理论的第四方物流路径问题研究
【摘 要】
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不确定环境下的第四方物流路径优化问题,考虑到人们在不同情况下会有不同的行为特征,基于比例效用理论以及前景理论的价值函数,同时考虑运输任务的运输时间和运输成本,建立了
【机 构】
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东北大学秦皇岛分校管理学院,东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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复杂系统与复杂性科学
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(71401027),中央高校基本科研业务费项目(N172304016),河北省自然科学基金(G2016501086),河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2016202)
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