【摘 要】
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针对云存储中不同敏感度数据安全共享需求,提出一种基于线性几何的层次密钥分配与数据加密方案CloudMLS,实现了满足Bell-La Padula(BLP)模型的多级安全访问控制策略.通过将读
【机 构】
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中国人民解放军信息工程大学数据与目标工程学院; 郑州大学软件与应用科技学院;
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划基金项目(2012CB315901)资助;河南省科技攻关计划基金项目(172102210017)资助
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针对云存储中不同敏感度数据安全共享需求,提出一种基于线性几何的层次密钥分配与数据加密方案CloudMLS,实现了满足Bell-La Padula(BLP)模型的多级安全访问控制策略.通过将读写密钥分开的方式,实现了读写权限灵活授权,并根据其安全级限定了用户的加密和解密能力,以满足BLP模型中"禁止上读"、"禁止下写"两大特性.同时给出了CloudMLS方案在访问策略动态变化时密文密钥的更新算法.对安全性和效率对比分析表明,该方案非迭代地计算出低安全级读密钥有效降低了计算开销,同时在选择明文攻击条件下是消息不可区分安全的.
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