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基于Hopfield神经网络的优化计算原理,对弹性连杆机构主动控制系统进行了参数估计。首先将KED模型转化为状态空间模型,根据系统输出观测出状态变......
目的选用BüCHI超声波控制器为主要设备,以疏水性药物HNN为模型药物进行超声波喷雾干燥改善药物的制剂特性,从粉体学性质、晶型以......
为了对比基于Hopfield Neural Network(HNN)和几何绘图的遥感亚像元分类制图方法的具体性能,验证空间相关性原理用于遥感亚像元定......
现在对汽轮机转子热应力的实时计算方法均是采用解析方法,由于解析方法是对转子轴对称二维热传导方程的简化,给热应力的计算带来了......
IOR(不变对象识别)是基于对象在平移、转动、大小变化等情况下的识别方法。该方法分两步:第一步,预处理阶段,通过归一化转动惯量和......
在分析论述Hopfield神经网络优化原理的基础上,提出了应用Hopfield神经网络优化原理对滚动轴承结构尺寸进行优化设计的方法。算例结......
基于神经网络运算速度快,并行处理能力强的特点,本文以最小均方误差为准则,利用Hopfield神经网络特有的并行干扰抵消结构及其固有......
在利用Hopfield神经网络(HNN)模型搜索换热网络中最佳物流匹配方式时,通过建立专家系统来描述匹配过程中必须考虑的定性及定量因素,协助调整HNN模型运......
提出了一种新的混合神经网络建模方法——结构逼近式混合神经网络。基于此结构建立的混合神经网络可以充分利用已知非线性系统的结......
随着智能控制的快速发展,切换系统引起高度重视。我们试图将HNN引入到的切换系统中。首先,我们建立了一个切换HNN(Hopfield Neural ......
对数浓度图的应用──MnNm—HnN对数浓度图的联用申德君(贵阳师范专科学校化学系贵阳550008)在分析化学中,对数图解法是一种处理离子平衡和滴定分析......
在Hopfield网络(HNN)权值训练中采用了传统HNN训练的方法,把权值矩阵压缩为一个向量,简化了权值训练过程,增大了HNN的容量.但在回......
<span style="font-family:Verdana;">Plasma cell leukemia is a rare malignant hemopathy, characterized by a peripheral pla......
对Hopfield神经网络(HNN)模型提出了一个新的能量函数,用以解决多限制路由(MCP)问题.提出利用寻找一个函数的最小问题代替多个约束......
文章通过对现有P2P网络到模型的分析,指出了现有网络模型的缺陷,并建立了一种节点分级网络模型(HNN)。HNN在继承了DHT算法路由的所有优......