聚类优化相关论文
针对传统SVR（Support Vector Regression）及其相关改进模型在不同时间阶段的能源消耗样本数据具有差异较大的不同函数规律或分布特征......
金属铝及其合金因性能优良、生产成本低廉、制造技术成熟等特点,在基础设施建设和战略新兴产业间均有着广泛的应用。铝主要是以氧......
航空飞机的发动机投入使用后,需要定期拆卸进行维修与养护,由于发动机表面布满管路,拆卸时无法直接受力,必须在两侧加装辅助拆卸工......
近年来,风电作为一种绿色能源受到世界各国的青睐,随着风电机组装机容量的增加,风电机组所暴露出的多种故障问题不容忽视,对于其中......
该文通过对CELP类语音编码算法及基关键技术的深入研究,提出了基于聚类分析方法的矢量量化码本快速搜索算法,并将该算法用于解决G.......
随着人类文明的不断发展、科学技术的突飞猛进以及对大自然认识的日益深入，人类对地球表面下的空间产生了愈来愈急迫与深入的探知需......
在当今的这个信息大爆炸的时代里,人们需要处理的数据量正在呈指数级别的猛增。原有的处理数据方法时刻都需要进一步优化和改进。......
古籍图像,作为一种以古文字形态存在的媒介,记录了人类过去对社会与自然思考的精髓。因此,深入研究古籍图像处理工作,有助于传统文......
随着无线网络的广泛普及和移动终端的快速发展,移动用户对位置信息的需求从室外延伸到室内,而GPS无法在室内实现有效定位,迫切需要......
摘要：针对不同的数据特点，已有多种用于算法优化的聚类评价指标被提出。大量数据测试发现，仅使用单一评价指标无法可靠地体现数据的聚......
聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有广泛应用。聚类问题实质是一个全局优化问题。遗传算法是一种基于生物自然选择与......
针对图像显著性检测问题,本文提出一种融合前景和背景种子点扩散的显著性目标检测算法,扩散即为对种子点进行有效的传播.首先选取......
1.引言 可视化特征提取在图像处理，计算视觉等领域有着广泛的应用，是非常重要的研究方向。图像包含的信息很多，如何准确的找出一幅......
为了解决推荐算法中无法挖掘用户深层兴趣偏好,从而导致提取准确度低下,以及相似用户聚类准确率低下时间复杂度高等问题,提出评论......
学习不同模态的多媒体数据在底层特征上的潜在关系,在降维得到的特征子空间中通过基于相似度传递的优化算法对图像和音频的聚类质......
现有的对多维数据进行聚类的常用聚类算法,通常需要事先给定聚类数k。但在大多数情况下,聚类数k事先无法确定,因此需要对最佳聚类......
首先采用聚类优化方式,将体积大、重量小的货物和体积小但重量大的货物聚合在一起,一方面符合实际配载过程中抛货和重货的结合原则......
针对标准遗传算法在插画艺术设计的应用中还存在搜索效率低下、复杂度过高等问题。本文提出了一种基于算子及聚类优化遗传算法的插......
讨论聚类分析中的一个主要问题，即可能出现的结构性属性加权，提出了加权的不同措施用于实体的一种新算法，这种算法允许使用k-means-ty......
通过分析复杂产品的装配几何关系,考虑夹具和工装在装配过程中的使用情况以及装配工艺性能,建立零部件之间的广义装配关系。在此基......
在居民对饮食品质要求逐步提升的今天,优化生鲜农产品物流配送线路可节约成本,提升相关企业经营效率。首先研究生鲜农产品配送线路......
在现实生活中优化问题无处不在。随着社会的发展,亟待优化的问题越来越多且越来越复杂,传统的优化方法远远不能满足现代社会的需求......
随着体育内涵不断丰富,教学目标的多元化和全面化,《新课程标准》的体育学习领域目标中已呈现出"社会适应"和"心理健康"的新领域。......
由于智能硬件智能软件的发展,当今世界数据呈现出爆炸式增长。MapReduce,一种分布式计算框架应运而生。在MapReduce框架下,一个作......
传统的数据库挖掘系统是基于粗略集合方法进行挖掘,该系统在面对庞大的数据量时,系统运行效率较差,为此设计基于聚类优化的大型网......
为克服刻面分类表示法的人为主观因素,采用了刻面分类与全文检索相结合的方法对构件进行了表示。同时,从语义角度出发,结合优化技......
针对K-means算法对随机选择的初始聚类中心敏感且聚类结果不稳定、准确率不高的问题,提出一种基于邻域数据距离加权的聚类中心鲁棒......
为提高随机森林算法的分类精度,在分析影响随机森林算法分类精度的几个要素后,针对随机森林中决策树的多样性,提出基于计算节点匹......
水呵水，到处都是水，船上的甲板却在干涸；水呵水，到处都是水，却没有一滴能解我焦渴。数据呵数据，到处都是数据，各类用户却在迷茫；数据呵数据......
在模式识别研究领域,有关人脸识别的研究一直备受关注,并且已经被成功的应用于诸多社会公共安全防护领域。近年来,随着压缩感知理......
在模式识别研究领域,人脸识别已知是很热点的研究方向。并且使用在很多领域,比如说公安系统,高铁站,闯红灯检查等。人脸识别相对于......
运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法,以普通高校公共体育教学内容的改革实验为着手点,以商丘师范学院公体足球教学内容改革试......
阐述了当前产品结构模块聚类方法中存在的不足,并通过基于设计结构矩阵(DSM)的聚类方法较好地解决了这些不足.给出建立产品结构DSM......
随着Internet在全世界范围内的迅速发展,计算机网络的安全问题越来越成为人们关注的热点问题。入侵检测(Intrusion Detection)作为......
为解决大型网络中的最短路径问题,基于蚁群算法进行聚类优化研究。结合蚁群算法和聚类算法,将网络分割成若干个小网络后进行处理并......
交叉口交通路段是当前交通拥堵和事故发生的聚集地,聚类分析常常用于对这些交通路段进行规划和分类,但目前实际采用的聚类算法通常......
采用模糊聚类的方法对保山市大气监测点位进行优化，结果与相关性方法的优化结果进行比较，更能全面客观地反映新、老城区空气质量现状......
探讨了基于大数据的定性数据流聚类优化模型,设计了一个函数作为评价聚类模型有效性的目标函数,同时考虑了聚类模型的确定性和与上......
在初始化FCM聚类算法时,聚类类别数需要手动去设置,并随机初始聚类中心,导致此算法极其容易陷入局部最优值。通过利用改进的细菌觅......
为了减少噪声对苹果采摘机器人的目标识别所带来的影响,对含噪苹果图像的分割方法进行了研究。该研究设计一种针对噪声具有鲁棒性......
针对复杂箱体零件的加工特征识别问题,介绍了一种基于制造资源的特征识别方法。在分析加工工艺环境中机床、刀具和夹具的基础上,对......
针对土地储备方案的风险评估,运用模糊数学建立金融风险评估模型和主导因素判别模型,得到风险最大的前10个项目和3个导致风险最大......
随着近年来计算机技术快速发展,数字图书馆有必要基于聚类优化对多种文献数据资源协同过滤,面向用户提供个性化推荐服务,以提高服......
