项目属性相关论文
信息数据的高速度增长带来了信息过载问题,如何在海量数据中挖掘出数据的潜在价值,为用户作出更好的推荐,关乎着一个企业的生存乃......
图形推理能力常被认为是衡量一般智力的重要指标。图形推理测验有矩阵、序列、类比等多种形式。研究者一般通过建立项目刺激和项目......
为了解决传统协同过滤算法针对数据稀疏，特别是冷启动等一系列问题时，无法准确计算出用户与用户、物品与物品之间的相似度，进而无法精......
初中教育阶段是人才培养的关键时期,鉴于初中学生青春期身心发育的特点,在体育教学中要关注学生心理和生理的变化,立足不同运动项......
随着互联网和信息技术的迅猛发展与日新月异,我们已经从信息匮乏进入信息过载(information overload)的时代。作为解决信息过载的......
随着互联网的普及和电子商务的迅速发展,网络信息过载已经成为目前网络用户所面临的一个严重问题,用户在海量的产品信息中难以找到......
随着Internet的兴起和普及,电子商务因为其成本低,方便快捷,足不出户就可购买商品等优点已经在全球得到普及和发展,并成为未来发展......
认知诊断的目的是将被试在测验上可观察的反应模式划归到某一类认知结构或知识状态,从而达到诊断的目的,从本质上讲,认知诊断是一......
随着互联网和电子商务的发展,信息过载现象越发的严重,导致人们在寻找自己所需的信息时要耗费越来越多的时间与精力,有时候还可能......
随着教育信息化的不断发展，通过网络获取相关学习资源已经成为人们日常学习中的重要方式之一。网络学习的资源丰富而开放，获取途径简......
随着科技的发展以及信息化时代的到来,网络数据已由单一性向着复杂性、全面性转变,在大量冗余信息中提炼出有用数据,并进行精准推......
当今社会,人们每天通过各种各样的渠道收到海量的信息,随之产生了信息过载问题。个性化推荐系统的出现很好的缓解了这一现象,它可......
随着智能手机的出现与GPS技术的快速发展,越来越多的位置社交网络逐渐产生并被用户所应用,它能为用户提供多种功能,包括分享位置、......
面对大数据的环境,如何从杂乱无章的海量信息中给用户准确推荐有价值的信息,这将是推荐系统领域的主要研究任务。在传统的推荐算法......
随着互联网技术的发展,网络信息资源成指数级别增长。面对海量的信息资源,用户很难找到自己所需要的信息资源,面临着严重的信息过......
伴随着web2.0的快速发展,现今网络上的信息量呈现急剧增长的态势,信息过载问题难以避免,为用户快速获取对自身有价值的信息带来了......
随着互联网的快速发展,信息过载已是当今时代的一个普遍现象。面对海量信息,如何从中提取出用户感兴趣的内容,已成为互联网服务的......
电子商务、社交网络等互联网服务应用伴随着网络技术与信息服务的快速发展变得越来越成熟。个性化推荐算法作为一种关键性技术的支......
随着信息技术的发展和互联网的广泛普及以及移动互联网技术的蓬勃发展,人们所面临的“信息过载”问题日益严峻。推荐系统作为有效......
传统的协同过滤推荐算法中仅仅根据评分矩阵进行推荐,由于矩阵的稀疏性,存在推荐质量不高的问题.本文提出了一种结合项目属性相似......
针对传统的协同过滤算法存在的数据稀疏性问题,提出一种基于项目属性偏好的协同过滤算法（CFBIAP）。该算法利用项目属性和评分计算基......
采用对项目属性和用户行为的分析，为用户提供了一个有效的推荐资源解决方案（通过用户的兴趣偏好和项目的属性进行推荐）。对于用户而言......
协同过滤技术在电子商务领域里已经得到广泛的研究和应用,但是传统的协同过滤方法的精确性问题以及数据稀疏性问题,严重影响了最终......
图书馆书刊招标经过10多年实践,相对成熟,但各馆招标项目属性不一。文章根据相关法规论述书刊招标项目属性选定应遵循的依据,并推......
作为重要的基础设施建设项目，高速公路的建设一直是我国各级政府的主要工作任务之一。受计划经济体制的影响，我国高速公路建设目前普......
传统的基于项目的协同过滤（IBCF）算法存在相似性计算方法忽略项目属性在相似性度量中的重要参考价值和不能反映用户意向的变化的不足......
相联规则是数据库知识发现领域的重要方法之一,用于发现满足用户指定最小支持度和最小信任度阈值的规则.其中,最小支持度阈值确定......
在综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法的基础上,提出了一种改进的基于综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法,分析不同......
针对相似度特征点推荐方法对用户个性化需求匹配度不高的问题,提出基于个性化特征的协同过滤推荐算法。以社会网络为结构模型构建......
针对基于网络结构的推荐算法在资源分配过程中采用平均分配方式,产生的推荐结果个性化程度低的问题,提出了一种结合用户偏好和项目......
本文提出了一种基于项目属性相似度的加权Slope One算法，该算法利用了用户相似性，项目相似性和项目属性的优势，对原加权SlopeOne算法......
互联网奖励型众筹项目筹资完成率的显著差异性,逐渐引起从业人员和学术界的极大关注。为探究影响奖励型众筹项目筹资完成率的关键......
针对传统Slope One算法在相似性计算时未考虑项目属性信息和时间因素对项目相似性计算的影响,以及推荐在当前大数据背景下面临的计......
由于目前的矩阵分解推荐算法在解决项目冷启动问题时,没有充分利用项目的属性偏好信息与用户评分行为的交互信息,因此提出了加入用......
针对传统协同过滤算法存在的数据稀疏性和推荐范围问题,提出一种混合协同过滤推荐方法.该方法将两种传统算法结合,并综合考虑了项......
针对传统协同过滤算法不能及时反应用户的兴趣变化、时效性不足而导致推荐精度不高的问题,提出一种基于用户兴趣和项目属性的协同......
针对数据稀疏性问题对于传统协同过滤推荐带来的影响,提出基于项目属性和局部优化的协同过滤推荐算法（collaborative filtering rec......
随着互联网在人类生活中逐步渗透,人们的生活方式也逐渐向智能化转变。智能化产品满足用户的个性化需求。而推荐系统则根据用户的......
实施众包的过程中包含有各种各样的创意竞赛,问题能否成功解决,与众包参与者（solvers）的数量和质量密切相关。本文提出了影响众包中......
协同过滤是目前最流行的个性化推荐技术,但现有算法局限于用户项目评分矩阵,存在稀疏性、冷开始问题,邻居相似性只考虑用户共同评......
针对传统的协同过滤算法存在用户评分矩阵稀疏及未考虑项目属性之间关系的问题,提出了结合评分比例因子及项目属性的协同过滤算法......
项目属性食品安全特别支持项目，以食品质量和食品安全为主，项目安排在欧盟委员会资助的“第六个科技发展框架计划”内。项目编号：COOP......
针对我国电网公司普遍存在的合理投资规模难以确定、资金分配不均衡、配电网项目优选缺乏明确标准等问题,提出了考虑项目属性的中......
传统二部图投影和排序（BGPR）算法的推荐精度不高。为此,提出一种基于项目属性和项目度的BGPR算法。分析二部图投影和随机游走的特点,......
协同过滤技术是推荐系统中运用成功、广泛采用的推荐算法，但其在计算项目相似性需要依靠用户的历史评分数据。基于此，本文提出了利用......
随着互联网的迅速发展,信息量急剧膨胀,Internet在为人们带来越来越多便利的同时,也增加了一些烦恼。由于信息量过于庞大,传统的信......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
摘要：在高等教育项目制行动框架中，相关行动主体不仅有国家，还涵括高等学校以及高校教师甚至学生等制度末端的行动者，由此构建了高等教......
为了解决在传统的协同过滤推荐算法中存在的相似性计算不准确的问题,并提高推荐系统的质量,提出一种用户相似度计算方法。在用户共......
