二维装箱相关论文
随着全球工业化水平的不断提高,钢铁企业面临的竞争更加激烈。降低生产成本、提高生产管理水平和客户服务水平是钢铁企业发展的必......
随着电子商务的迅猛发展,国民对物流运输的需求飞速上升,物流相关企业如雨后春笋般涌现,如何降低物流运输成本成为物流行业发展的......
带有回程取货约束的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Backhauls,VRPB)和二维装箱问题(two-dimensional Bin Packing Pr......
装箱问题就是将不同尺寸的物品摆放入有一定容量的容器中,以获得某种最佳的效益。装箱问题广泛地用于机械生产和交通运输等行业当......
装箱问题具有很强的现实应用价值（如报纸排版、服装裁剪、车辆积载等），一直以来都是研究者关注的重点。然而在带有中心仓库的连锁超市......
在经济全球化背景下，国际航运事业快速发展，港口之间竞争愈加激烈。如何提高港口工作效率和服务质量，已成为提高港口企业竞争力的关键......
车辆配送计划时通常会考虑货物易损、易碎的可能性,以及如何充分利用有限的运输资源对货物进行配送以满足顾客的需求。在车辆有限......
本文就太阳能小屋的设计,探讨了太阳能优化铺设方案。首先,收集和分析光伏电池（A单晶硅、B多晶硅、C非晶硅薄膜）的组件设计参数和市......
期刊
为了解决精细建筑物模型大量碎片化纹理造成模型加载时间长和实时渲染效率低的问题,提出一种精细建筑物碎片化纹理优化的二维装箱......
2-Dstrippacking问题指将带有价值的矩形物品装入长宽固定的箱子中，使其装入的物品价值最大。基于装箱的期望目标ε，提出一种新的分......
遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法。它是一种有效的解决最优化问题的方法。但也......
本文在分析了二维装箱问题的五种算法之后,提出了一种更加节省、简便的新算法。该算法已在IBM-5550微型机上用PASCAL语言实现了程......
二维装箱问题是一个NP难问题,用遗传算法来求解任意形状的二维装箱问题。算法模拟生物在面对恶劣环境时的行为,使得交叉率和变异率......
建立船闸过闸简化模型,运用蒙特卡洛方法与二维装箱启发式算法相结合的随机仿真方法,对不同尺度船闸设计方案的通过能力进行计算,......
二维装箱问题是一个NP -Hard组合优化问题。根据蚂蚁优化算法和二维装箱问题的特点 ,本文提出了改进的BL算法与蚂蚁算法相结合的混......
近年来,在经济增速放缓的影响下物流行业渐渐由增量市场转向存量市场,降本增效成为了物流企业的主要关注目标之一。与此同时,我国......
装箱问题广泛存在于物流运输的车厢装载、集装箱装载、托盘装载,以及工厂企业的材料切割、成品包装、设施布局规划等场合中,甚至人......
通过分析人工排列的思考过程和实际经验,提出一种解决二维规则物体排列问题的算法.通过计算可放置点和可放置空间,高效解决物块的......
提出一种满足剪切约束的启发式二维装箱算法,通过价值修正策略提高箱的空间利用率,进而减少箱的使用数量。该启发式算法将较难装箱......
MF-TDMA因其灵活的分配策略和信道利用率在通信系统中广泛使用。由于信道资源有限性以及用户需求的多变性,使得如何将有限的信道最......
先进的半导体处理技术和设计技术大大提升了复杂系统集成电路设计成功的可能性。传统基于标准单元库的设计方法,逐渐被使用更大规......
在经济全球化背景下,国际航运事业快速发展,港口之间竞争愈加激烈。如何提高港口工作效率和服务质量,已成为提高港口企业竞争力的......
