变异操作相关论文
随着全球贸易化、跨境电商的日渐发展，B2C模式下的电子商务网络配送业务也日益庞大。仓储需求、货物流转量与日俱增，甚至面临供不应......
合理规划车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,VRP）是优化物流调度一系列复杂问题的根源,客户允许有可容忍时间窗的VRP为带软时间......
学位
当粒子群算法（PSO）解决多目标优化问题时，由于PSO有较快的收敛效果，使得种群在寻优过程中多样性不足，易使算法早熟收敛。为有效设计多目......
机场停机位分配是指在考虑机型大小、停机位大小,航班时刻等因素的情况下,在一定时限范围内,由机场生产指挥中心为到港或离港航班......
实际工程应用和科学研究中，许多问题具有约束性、复杂性、多局部极值、非线性和建模困难等特点，寻找适用于各种不同需求的新型智能优......
近来,人们发现专注于单独使用遗传算法具有很大的局限性,如果将多目标遗传算法与其他优化技术之间有效结合,即混合多目标遗传算法,......
边缘是图像最核心的属性,包含了很多有用的数据。边缘检测技术利用图像的边缘信息对图像进行分割获得目标图像,它是图像进行其它处......
随着数据库和信息技术的快速发展,人们面对的数据量以爆炸式的速度增长,为了更好的利用资源,从这些数据中获取有价值的信息,数据挖......
随着Web服务在网络上的广泛应用，单个Web服务的功能已经不能满足用户（服务请求者）的复杂需求，这时就需要对单个Web服务进行组合，以便产......
城市供水系统是现代化城市最重要的基础设施之一,是城市文明、经济发展和现代化水平的重要标志。由于城市供水系统是耗电大户,实施......
生产生活中的一些实际问题可建模成背包问题进行求解,比如决策投资、资源分配、预算控制等。其中0-1背包问题是最基础的一类背包问......
根据蚁群算法与遗传算法的特性,提出了求解旅行商问题的混合算法。首先由遗传算法生成信息素分布,然后由蚁群算法根据累计更新的信......
针对传统数学规划方法求解大规模变电站选址规划问题速度慢且解的质量不高的情况,提出了基于免疫优化算法的变电站选址规划方法。......
为了使模糊控制器具有自学习能力，本文将遗传算法与模糊控制相结合，提出了使用遗传算法对模糊子集进行划分的优化方法，并根据模糊控制......
在工程应用中,往往需要定向性好,副瓣更低的天线,传统的设计不能很好的满足应用,需要根据指标要求对缝隙阵天线的设计方法进行优化......
基于免疫网络原理,提出了一种新的无监督式分类算法。首先基于形态空间理论给出了抗体、抗原和免疫网络的形式化定义,建立了抗体克......
本文对典型的车间作业调度问题展开讨论,提出了一种基于遗传算法的问题求解方法,给出自适应的遗传算子以及参数设置,并对模型进行......
K-means聚类算法是一种基于划分的聚类算法,在众多聚类算法的性能比较中,该算法具有效率高、可发现任意聚类形状、对数据输入顺序......
摘 要：本文是结合智能算法和多目标优化提出了一种混合遗传算法将此混合遗传算法应用到实际问题中，经过实验求解，通过对比证明该算法......
本文针对TSP问题，将标准免疫算法与改良圈算法、贪婪算法、拟贪婪算法结合，构造了一种混合免疫算法；其优势在于迭代当中将免疫算法的......
本文首先阐述了遗传算法的主要特点和基本原理,随后对遗传算法的理论与技术研究的主体,即编码机制、适应度评价以及选择、交叉、变......
根据萤火虫算法自身特点,本文提出一种基于模拟退火的改进萤火虫算法,并用于求解0-1背包问题.该算法在模拟退火过程中利用萤火虫算......
针对帝企鹅优化算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种改进帝企鹅优化算法求解约束优化问题。利用动态线性调整粒子数目......
通过对实数向量型阴性选择算法的分析,提出了检测器空间覆盖率的概念,用它作为估计检测器数量的一项理论依据,将这个估计值引入到......
波动率是Black-Scholes公式中的一个重要参数，期权价格对它的变动非常敏感．本文首先介绍了Black—Scholes期权定价公式，分析了波动率......
对电子电路系统而言,如何使其获得最大的可靠性是设计的主要目标之一。文章给出了粒子群算法的可靠性优化求解策略,根据数学模型,......
差异进化算法在解决复杂问题时有着独到的优势,其算法也在不断被改进,但大部分改进算法只利用了搜索空间或适应度空间的单一信息。......
为了较好克服量子粒子群算法存在早熟收敛的缺点，在分析算法参数和流程的基础上，提出了一种带变异操作的改进量子粒子群优化算法。针......
差分进化由于其算法简单、收敛速度快,所需领域知识少而受到关注。通常,根据优化问题的约束条件差分进化算法需要进行变量上、下界......
多目标密度驱动进化算法（MODd EA）利用非支配等级信息和分区密度信息求解多目标优化问题,该算法在与其他多目标进化算法的比较中有着......
为了解决传统最大2维熵分割算法计算量大、耗时较多等缺陷,提出一种基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割法。通过对遗传算法变异......
针对标准粒子群（SPSO）算法易收敛到局部最优的缺点，采用了一种改进的粒子速度更新公式，即在SPSO算法速度更新公式的基础上，加入一个平均......
模糊测试是漏洞分析技术中的一项代表性技术,其通过生成一组测试用例来测试程序,并在执行过程中观测异常,从而查找错误或识别安全......
为了提高交通流量控制和优化的精度，将混沌理论引入PSO对LS-SVM的核参数和惩罚系数进行优化选择，提出一种ECLS-SVM交通流量预测模型......
为了提高遗传算法的搜索效率,给出了一种改进的遗传算法。该算法采用混合编码,改进适应度函数和变异操作,扩大搜索范围。通过四个......
系统的分析了遗传算法中交叉操作,得出如下结论:遗传算法中交叉操作的实质是子代个体为父代个体在小范围内进行大概率变异的结果,......
分析了变异操作对微粒群算法(particle swarmoptimization,简称PSO)的影响,针对收敛速度慢、容易陷入局部极小等缺点,结合生物界中......
柔性作业车间调度问题是经典作业车间调度问题的扩展,它允许工序在可选加工机器集中任意一台上加工,加工时间随加工机器不同而不同......
本文提出了一种改进的自适应遗传算法,用于分布式电源的配电网扩展规划。针对分布式电源容量和位置的特征,进行网络的扩展规划,把......
通过分析及结合机器人路径规划的进化编程仿真实验指出,保存最优个体或淘汰最差个体都会引起进化算法早熟现象,并提出如下改进算法......
遗传算法、网络神经算法等智能算法(进化算法)是一种快速、高效非精确算法,由于它突破了传统的精确算法的思维,因而一直是教学上的......
在分析多用户OFDM系统模型的基础上,得出多用户OFDM系统的自适应资源分配的目标函数,然后利用粒子群优化算法对其进行了优化。为了......
首先简单介绍了影像质量的增强技术，并对存在的问题进行了分析，继而结合遗传算法，从其基础操作以及在影像处理中的应用对遗传算法进行......
为提升粒子群优化算法在解决复杂拆卸线平衡问题时的计算能力，提出一种改进的粒子群优化算法。该算法选取每个粒子运行最优的邻居粒......
变异操作在演化策略中扮演着极为重要的角色。通常，每一种变异操作仅对一类问题是有效的，而对于其它的问题效果不佳？为了克服这个缺点......
介绍了一种求解函数优化问题的新策略——差分演化算法，与其它算法相比，该算法具有稳健性强，收敛速度快的优点：同时，把模拟退火策略融入......
偏柔性作业车间调度是生产管理中的重要问题。由于模型和计算的复杂性,传统优化方法往往难以得到最优解。采用改进遗传算法求解偏......
提出了一种改进的差分演化算法，该算法记录下了差分演化算法在对每个个体进行变异操作时的差向量，然后以被变异的个体作为邻域的中心......
