二维Renyi熵相关论文
车型识别是智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)的基础课题之一,在停车场和路桥收费系统等众多方面有广泛的应......
阈值分割是图像处理技术中的一个基本问题。阈值选取则是阈值分割技术的关键。随着阈值分割技术的不断发展,对阈值选取方法的准确......
汽车牌照字符分割是车牌识别过程中的关键步骤,直接影响到字符识别的效果。传统的方法对车牌图像质量要求较高,且抗干扰能力较差。......
针对如何自适应选取二维Renyi熵阈值分割法中参数α的问题,基于一种图像分割质量评价指标——均匀性测度,利用粒子群优化搜索方法,......
机载合成孔径雷达(SAR)图像可用于检测识别机场跑道。由于SAR图像包含大量噪声,算法抗噪性能对于SAR图像处理很重要。2-D阈值方法......
针对传统Renyi熵方法在分割污油图像时存在图片差距大、无法根据不同图片进行最优分割的问题,提出改进萤火虫算法对二维Renyi熵分......
提出一种基于二维Renyi熵的阈值二值化方法,该方法通过引入二维直方图不仅利用了图像像元点的灰度分布信息,而且充分考虑了像元点......
阈值分割是准确实现图像目标识别的前提。文章对基于二维Renyi熵的图像分割方法进行研究,给出了相应算法的Matlab实现,并对不同参......
针对传统二维Renyi熵(RE)分割法分割结果不够准确和计算复杂度高的问题,提出一种快速的二维RE准分法.首先,用与主对角线平行的四条......
针对传统帧间差分法存在的不足,提出改进五帧差分法和二维Renyi熵阈值分割法相融合的运动目标检测算法。该算法充分考虑视频序列帧......
二维Renyi熵阈值分割算法是经典的图像阈值分割方法,但其性能对椒盐噪声较敏感。针对此不足,引入图像滤波中对椒盐噪声有较好鲁棒......
