遥感图像分割相关论文
遥感图像分割在自然资源管理、灾害检测和城市规划等诸多领域应用广泛。针对遥感图像分割任务,现有的卷积神经网络大多聚焦于挖掘......
遥感图像分割是理解遥感图像的基础,在防灾减灾、环境治理以及城市规划等领域有着重要作用。在过去,人们常常使用与图像分割有关的......
图像分割在计算机视觉领域中占据重要地位，图像分割的结果对图像分类及其他后续处理具有校正及指导作用。为能够充分利用遥感图像的......
建筑物是遥感图像中重要的人造物目标，在光学遥感图像分析中起着非常重要的作用。对高分辨率遥感图像中的建筑物进行语义分割是遥感......
图像分割作为图像智能化处理的重要发展方向,受到图像处理界的高度关注。遥感图像分割作为图像分割中一个重要应用,深受研究者的重......
遥感图像分割是指对遥感图像进行处理和分析,从中提取目标特征的技术和过程。模糊聚类算法应用在遥感图像分割上是近年来研究的热......
伴随着遥感监测技术的飞速发展,遥感平台获取的图像所涵盖的信息也日渐丰富。遥感图像以其自身具有丰富的数据量为许多研究工作奠......
遥感图像分割是遥感图像信息分析处理与应用中最关键的技术之一,因为有效的分割结果可以给后续的遥感图像分析、识别等高级过程提......
当前,随着科技水平的进步与拍摄手段的更新,遥感卫星图像的数量与质量有着极大的提升,所包含信息也越来越多,如何充分利用遥感图像......
目的遥感图像建筑物分割是图像处理中的一项重要应用,卷积神经网络在遥感图像建筑物分割中展现出优秀性能,但仍存在建筑物漏分、错......
遥感对地观测技术目前已广泛应用于战场情报侦察、目标识别、气候变化监测、植物生长监测、灾害监测、数字地球等方面。遥感图像的......
遥感影像已成为获取空间地理信息的重要技术手段，遥感影像空间分辨率的提高使得影像分割在影像分析中的作用越来越重要。快速、准确......
针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模......
提出了一种改进的信息割(MIC)算法。首先证明了信息割(IC)模型与Cauchy-Schwarz cut(CScut)等价,并通过图谱方法给出IC目标函数优......
遥感图像通常具有分辨率低、对比度弱的特点,采用经典的脉冲耦合神经网络模型分割时,难以得到理想的分割效果.为了解决这一问题,考......
遥感图像分割是面向对象识别的关键,论文基于频谱分析理论与频域滤波方法,对IKONOS卫星图像的特征提取与图像分割技术进行了研究,......
遥感图像分割,就是指将遥感图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。本文主要对分水岭和FNEA(fractal net evol......
针对高分辨率遥感图像分割过程中区域合并复杂性问题,提出了一种基于边界引导的多尺度遥感图像分割算法.一方面应用SUSAN算子提取......
Sankar K.Pal等最近提出了一种基于"粗糙熵"的图像分割算法,主要是按照目标和背景这两大类对图像进行分割,不足之处在于不能满足多......
模糊C均值算法(FCM)具有良好的聚类性能从而被广泛应用于图像分割领域,但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考......
对卫星地域遥感图像进行准确分割,可提高图像清晰度,保证准确率。由于在采集遥感图像过程中容易受到光照、遮挡、距离等周围环境的......
针对传统Normalized Cut(NC)在分割图像过程中实时性差的特点,提出一种使用人类视觉系统(HVS)区域分裂的图割方法。根据HVS特性用......
针对现有的区域生长算法没有考虑到区域之间最近邻关系的有向性这一问题,提出了基于最近邻有向图的遥感图像快速分割算法。首先使......
针对遥感图像的特点,本文提出了一种基于K-均值与改进的多相位水平集模型结合的新方法。相比于传统的水平集模型,改进模型在能量函......
为了解决传统聚类算法对聚类表征特征量的依赖性以及定义的不完备性,结合遥感图像的数据的空间位置关系提出了一种结合多元信息聚......
针对遥感图像边界模糊分割难的问题,提出了一种改进的基于小波变换的C-V水平集分割方法提高其分割准确性。该方法首先使用小波变换......
提出了一种基于主分量分析(PCA)与脉冲耦合神经网络(PCNN)结合的遥感图像分割方法。通过对图像在每个像素的邻域的基础上进行主分......
针对传统高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model)难以自动获取类属数和对噪声敏感问题,提出了一种基于可变类空间约束GMM的遥感......
针对包含复杂纹理信息的遥感图像难以进行精准图像分割的问题,提出了一种结合纹理去除的遥感图像分割方法。首先,改进了相对全变差......
提出了一种新的考虑到HIS颜色空间和颜色纯度的多尺度遥感影像分割方法.使用HIS颜色空间来取得像素的颜色信息.当饱和度和亮度值较......
提出了一种将双树复小波变换和灰度共生矩阵相结合描述遥感图像局部纹理特征并用于分割的方法。该方法采用双树复小波高频模值子带......
为了更好地描述同质区域内纹理结构特征,提高基于统计的遥感图像分割精度,论文将马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型用......
针对遥感图像分割时仅利用光谱信息容易造成过分割和边缘定位不准的问题,提出一种结合光谱强度和纹理信息的遥感图像分水岭分割算......
本文提出了一个新的图像分割方法——面向类的图像分割方法(Cluster-Oriented Image Segmentation Approach，COIS)。这个方法分两个......
遥感图像分割是实现遥感图像理解关键的一步，是一个跨越图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络等多学科研究领域的综合性研究课......
遥感图像处理是我们了解分析与应用图像信息的关键技术之一,遥感图像处理是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变......
提出了一种改进的模糊聚类图像分割算法。利用非线性滤波过程保留重要的边缘结构,同时降低噪声在分割实验中的影响。技术将图像空......
遥感图像分割在遥感图像解译中起着举足轻重的作用。遥感图像分割,就是对遥感图像进行处理,并从中提取目标的过程。但是由于其对比......
伴随着科技的进步,遥感观测技术不断提高与改进,利用遥感测量生成的遥感图像数据迅速增长。这些大量的遥感图像数据中包含着丰富的......
3D数字城市是视景仿真以及数字地球的基础。实现城市数字化的关键是进行快速有效的城市建模。但多数建模方法都需要很多先验信息甚......
基于黄土滑坡后壁的光谱和形状特征,提出了利用区域生长合并方法分割高分辨率遥感影像,提取滑坡后壁区域,经过二值化构图处理后,获......
FKCN在分割图像时存在速度慢,对噪声比较敏感等问题。对FKCN进行改进,提出了快速的FKCN与图像局部信息相结合的遥感图像分割算法,......
图像理解是当前计算机研究领域的热点。遥感图像解释作为图像理解在复杂场景中的应用研究,需要正确描述遥感图像中的内容,而基于知......
建筑物是城市遥感图像的典型地物之一，对遥感图像中建筑物进行提取和测量广泛应用于地物测绘、GIS系统更新、数字化城市以及军事侦......
随着全球立体对地观测系统的逐步形成和完善,空间数据的数量、大小、复杂性和传输速度都在飞速增长,全球、海量、多源是其显著特征......
针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模......
针对高分辨率遥感图像分割过程中区域合并复杂性问题,提出了一种基于边界引导的多尺度遥感图像分割算法.一方面应用SUSAN算子提取......
阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用。针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基......
随着遥感技术的发展，高分辨率遥感图像逐渐走向普通大众，针对中、低分辨率的传统基于像素的图像处理方法已不再适应。在此情形下，面向......
