阈值选取相关论文
洪涝灾害会造成农田淹没、居民住宅损毁等危害，因此对洪水淹没范围进行实时、准确监测可有效进行灾后治理。利用光学传感器提取洪水......
20世纪70年代以来,城镇化进程不断加快,各城市现代化建筑数量骤增,导致目前已建建筑存量巨大。而受外部环境、施工质量和使用寿命......
针对GNSS变形监测时间序列数据常含有噪声致使无法真实反映被监测物体形变的问题,将小波分析理论中的4种小波阈值应用于GNSS监测数......
期刊
传统的二维Otsu法采用灰度级-平均灰度级二维直方图,针对传统二维直方图区域划分存在的不足,基于灰度级-梯度二维直方图,提出了一......
在海洋工程设计中,对实测数据进行概率分析进而获得样本数据的重要步骤之一就是确定阈值.文章从时域和频域两个视角同时对上海市吴......
固定阈值算法对由噪声引起的小的频谱系数进行归零,可以取得较好的去噪效果。但由于其阈值函数不连续,在阈值附近具有突变,所以会......
为了改善图像质量和便于识别和压缩等处理,图像降噪是必不可少的过程。多小波图像降噪已经成为图像降噪的主要方法之一。本文基于......
图像分割是计算机视觉中的重要且基本的问题,是图像处理、分析以及理解中的关键技术。基于共生矩阵的阈值法是图像阈值分割的方式......
噪声作为一种常态在数字信号中是普遍存在的。数字图像在采集、传输和储存的过程中会受到成像设备、外部环境噪声以及存储介质等因......
随着信息时代的高速发展，信息产业的蓬勃兴起，人们的生活、工作都越来越多的与社会网络密不可分，社会网络成为了人们赖以生存的工具之......
随着合成孔径雷达（SAR）技术的迅速崛起，SAR成像具有全天候、多波段、多极化、穿透性强等特点，在海冰检测、城市规划、军事侦查以及农作......
随着人工智能技术的快速发展，在不远的将来智能产品将走进千千万万普通人的生活中，行业内学者认为未来的50年内社会社会上一半的工作......
针对实时图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、实用性差等问题,提出一种新的基于Otsu的图像分割算法,该算法利用亚采样图像和优......
本文提出一种基于形态成分分析(MCA)的癫痫脑电棘波检测方法,选用离散余弦变换(WT)作为MCA的字典来提取脑电图(EEG)的背景信号,选......
给出了一种基于二维离散小波变换的图像去噪方法，并用算子的形式加以描述，通过对小波变换系数进行阈值处理实现图像的去噪．讨论了不同......
本文分析了Canny算法的理论基础和实现原理,针对Canny算法在阈值选取上的不足,提出了改进的边缘检测算法。该算法利用递归原理实现......
摘要：光纤陀螺作为敏感角度元件，其精度要求高，提高硬件精度会增大成本，因而小波消噪的软件方法提高其精度尤为重要。针对快速小波算法......
基因选择性表达是细胞适应环境变化的重要手段。揭示基因选择性表达所依赖的调控信息及其相互作用的分子机制，一直是生命科学研究领......
机载激光雷达技术自商用化后的二十余年来发展极其迅速,在水文、地质、电力、石油、管道选线、国土、军事等行业的应用也越来越广......
党的十八届三中全会《决定》明确了农村土地制度改革的方向和任务。近年来,中央从维护农民的合法权益和农村社会和谐稳定的高度,对......
边缘是数字图像的重要特征,它刻画了物体的几何轮廓特征,包含识别对象的重要信息,为目标的描述、识别以及理解提供了一个很有价值......
从多分辨率分析角度分析图像分割概念,研究已有的图像分割方法,阐述基于二进小波变换的多分辨率分析原理,采取由粗到细的控制策略,......
基于局部灰度的边缘检测和基于全局灰度统计的阈值分割是两种最要的图像分割方法.针对这两种方法单独使用时得不到理想分割结果的......
研究了一种用于大气激光通信自适应调制编码技术中的模式选择阈值的选取算法。分析了大气弱湍流信道性能,并对高斯信道中阈值选取......
鉴于现常用的灰度级—平均灰度级二维直方图区域划分存在明显的不足,提出了基于灰度级—梯度二维直方图的指数熵阈值选取方法,给出......
阈值分割是图像处理技术中的一个基本问题。阈值选取则是阈值分割技术的关键。随着阈值分割技术的不断发展,对阈值选取方法的准确......
红外图像感兴趣区域(ROI)分割是电力设备故障智能诊断技术的关键步骤之一,针对分割过程中最大类间方差(Otsu)法阈值选取困难、耗时......
小波变换具有低熵性、多分辨率性和去相关性等优点,在信号去噪方面得到广泛应用.本文在传统小波阈值去噪算法的基础上,结合已有改......
考察传统区域的定义,增加位图处理的约束条件。对区域定义的这种扩充和改进,减少区域分割的随意性,是位图区域分割结果稳定的前提......
图像二值化阈值的选取是灰度图像二值化处理中的关键,本文提出一种基于小波边缘检测的图像二值化方法。通过对图像进行二进小波变......
一维和二维Otsu法是常用的阈值分割方法,二维Otsu法对含噪图像的分割效果要优于一维Otsu法,但它存在的问题是"对象区域和背景区域......
研究图像优化分割问题,最佳阈值选取直接影响到图像分割的清晰度质量。传统采用经验法进行分割,难以获得最佳阈值,导致分割准确率......
为了克服Otsu算法对图像分割的不足,在二维Otsu的基础上提出了基于二维直方图双斜率划分的快速Otsu分割算法。该算法将二维直方图......
基于双Haar小波提出了一种新的去噪方法.尽管Donoho对软阈值去噪提出了一个计算阈值的公式,但它并不适合双Haar小波.针对这一问题......
提出了一种新的基于平行方向上像素点灰度值平均值求差的边缘检测算法.根据像素点及其八邻域的灰度值,在尽量保证图像信息完整的基......
提出了一种新的在高密度噪声环境下自适应性更好的滤波方法——基于双极值判决的高密度噪声滤除算法。该方法可以有效去除图像中的......
为实现红外图像快速目标检测,提出了一种基于Otsu准则的红外图像快速分割算法.首先运用模糊算法调整全局滤波的权值进行预处理,利......
提出一种基于灰度-梯度信息二维Renyi熵图像阈值分割新方法。首先,由图像灰度值和梯度值构造出二维直方图,在此基础上计算目标和背......
蚁群算法应用于大多数图像边缘检测均具有抗噪声能力强、提取边缘精细等优点,但在处理含噪声的低对比度图像边缘时会出现边缘部分......
阈值选取是图象处理与分析问题的基础 ,如何才能正确地找到适当的阈值 ,是一个古老而重要的问题 .目前已有的若干阈值选取方法并不......
针对近年提出的二维Arimoto熵阈值分割方法只依赖图像灰度级出现的频数信息,而未考虑图像类内灰度均匀性这一问题,提出了基于灰度-......
现有的Tsallis交叉熵能够度量图像分割前后的差异,但公式复杂,计算效率不高,据此,提出了基于分解的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈......
鉴于现常用的灰度级-平均灰度级2维直方图区域划分将部分目标和背景点错分成边缘和噪声点这一不足,为此提出了一种基于灰度级-梯度......
阈值分割是广泛使用的最为有效的图像分割方法之一。阈值选取是阈值分割的关键。Otsu提出的基于L2范数的最大类间方差法是备受关注......
传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对传统二维阈值分割算法处理图像......
图像分割的关键性技术是阈值选取。在图像阈值选取中,最小误差法受目标大小和噪声影响小,对小目标仍具有好的分割效果,但运算量较......
