时空相关性相关论文
GNSS数据反演的生成大气延迟或卫星轨道误差模型能够改正InSAR监测精度，但是大气延迟或卫星轨道误差模型需要用GNSS数据进行反演。G......
大坝长效运行过程中，由于仪器故障或设备改造等问题，会引发监测数据失真或缺失等问题，容易造成结构安全性态误判。采用时空相关性原理......
传统Pair-Copula方法采用藤结构表示风电场风速之间的相依结构，能充分计及风电场风速之间的空间相关性，但缺乏风速时间尺度上相关性......
城市道路平均车速预测不仅是智能交通信息服务系统必不可少的组成部分，也是智能交通控制和管理系统的重要支撑。以实际的城市区域路......
在交通预测场景中,实时准确的预测方法对于城市交通流量的控制和管理至关重要。然而,一方面交通流数据具有复杂的非线性空间相关性......
随着经济的快速发展,我国工业化和城市化进程不断推进,由此引发的环境问题也日益显著。空气污染作为环境污染治理中一个难以解决的......
城市化的发展使得交通预测在交通规划和城市管理等应用中发挥着重要作用，然而在交通预测任务中，捕获交通数据的高度非线性和复杂的时......
数值天气预报（numerical weather prediction,NWP）修正是提升风光功率预测精度的关键技术之一，但目前鲜有对NWP辐照度修正的研究，同时......
随着移动互联网和全球定位技术的发展,大量移动出行类服务和应用在方便用户出行的同时,也能收集到用户的出行数据,如何利用这些数......
随着科技与经济的不断发展,越来越多的人们开始对出行方式、通勤时间有了更高的要求。网约车模式的出现丰富了人们的出行方式,在为......
近年来,全球各个国家都在大力发展智能交通系统以实现高效的交通管制。交通流预测是智能交通系统中不可或缺的一部分,精准而实时的......
安全监管监察系统是工业物联网的一个重要应用,具有智能监管,风险预警等能力。稳定的监察系统对企业财产以及民众的生命安全有着很......
矿井瓦斯事故是我国煤矿安全生产的主要灾害事故之一,瓦斯事故频繁发生,不仅给煤炭企业造成巨大的经济损失,而且严重威胁煤矿工人......
智能感知、多层次通信网络和边缘计算技术的快速发展和具备定位感知能力移动设备的广泛普及,为细粒度时空数据的采集、传输与分析......
近十几年来,由于经济全球化水平越来越高,国家、省市以及更小的区域之间的经济联系越来越紧密,各种经济现象及其体现出来的经济数......
为积极应对气候变化,力争完成“碳达峰、碳中和”的远景目标,大规模风电并网逐渐成为了世界能源格局的发展趋势。但是风能的强随机......
随着全球经济的快速发展,全球能源消耗与能源供应的不平衡正逐步成为制约人类社会发展的重要因素,为了缓解全球能源供不应求以及全......
机动车数量的快速增加以及城市化进程的扩展加剧了不断增长的交通需求与城市交通基础设施供应能力之间的矛盾。作为城市交通面临的......
近年来,民用汽车保有量的持续增长,导致交通供需不平衡问题日益严重。交通流数据能够直观反映出实时的交通状况,若能提前了解可靠......
可再生能源在全球能源行业中发挥着至关重要的作用。在过去十年中,风能正在蓬勃发展,无污染、充足的绿色能源成为化石燃料的可行替......
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）是一种非有线连接的数据采集、分析、整理、传输的网络,由于其可靠的远程监控能力,自......
作为物联网的重要组成部分,应用于多个领域的无线传感网所产生的数据量与日俱增,对这类感知数据压缩的研究一直是物联网应用中最关......
运动目标检测是许多视频分析应用中的关键步骤。由于真实视频数据通常存在相机抖动、光照变化和恶劣天气等复杂情况,导致基于背景......
虚拟医疗是一个通过虚拟现实技术产生视觉效果,生成逼真的虚拟医疗场景的技术,操作者利用力反馈设备操作虚拟模型进行实验操作从而......
随着城市交通的迅速发展,带来了交通拥堵、道路容量严重不足、交通设施条件不足、缺乏整体发展战略等突出问题。能够及时、准确地......
出租车轨迹数据可以揭示城市路网交通运行状态以及乘客出行行为的变化情况,统计学理论、机器学习以及深度学习等数据挖掘方法的发......
提出考虑风光多维时空相关性的电源规划方法。基于Copula理论和风光出力概率分布建立考虑风光多维时空相关性的风光出力模型,将出......
交通流信息的实时性和完整性是影响智能交通系统有效性的重要因素,是路网交通状态估计、短时交通流预测、交通诱导以及交通管理控......
第五代（The Fifth Generation,5G）通信系统采用更先进的通信技术对5G信道建模提出了更高的要求。在无线信道建模的研究领域中,最大的......
在5G时代,蜂窝网络产生了巨大的数据量,新兴的移动应用极大地增加了流量的多样性。了解大规模网络中的移动流量模式对智能系统管理......
随着滴滴、Uber等出租车服务的日益普及,用户的乘车需求预测逐渐成为智慧城市、智慧交通的重要组成部分.准确的预测模型既可以满足......
随着大数据与AI技术的发展，由数据驱动的预测模型层出不穷，数据清洗在提升这些模型预测中起着重要的作用。本文从公交车运行数据的时......
机动车数量的快速增加以及城市化进程的扩展加剧了不断增长的交通需求与城市交通基础设施供应能力之间的矛盾。作为城市交通面临的......
近年来，随着中国经济的快速发展，空气污染也日趋严重。细颗粒物(PM2.5)作为空气中主要污染物之一，含有大量有毒有害物质，因其粒径小，极......
基于数据驱动的短时交通流预测方法是通过从数据中挖掘出表征交通流变化的历史动态时空相关特征来预测交通流。特征的提取直接影响......
针对交通流数据复杂的时空相关性,提出新的基于深度学习的自适应图生成跳跃网络(AG-JNet模型).该模型由2个时空模块组成,每个时空......
群智感知系统中针对数据流的实时发布和深度学习在极大方便人们日常生活的同时,也严重威胁了参与用户的隐私信息.现有隐私保护机制......
视频压缩基于两个因素:一个是每帧图像的空间冗余度;另一个是视频信号相邻帧之间的时间冗余度。视频压缩编码的目的是要减少视频序......
计算机技术和网络技术的发展和普及，大大推动了视频技术的发展和应用，数字视频技术在当前的信息社会中日益发挥着重要的作用。实时视......
随着信息技术的不断发展,利用网络传输途径获取各种标准格式的视频信息已然成为人们日常生活中不可或缺的内容,人们对视频质量、压......
随着虚拟现实技术的不断发展,碰撞检测问题越来越受到人们的重视,因为实时而精确的碰撞检测对于提高虚拟环境的真实性及增强其沉浸......
红外与可见光的异源图像融合作为图像理解和计算机视觉领域的重要技术,可以综合红外图像较好的目标指示特性与可见光图像较清晰的......
雷达在现代科学、军事等领域有广泛应用，海杂波背景中的目标检测问题是一个重要的应用，受到了广泛的关注。自雷达诞生以来，目标检测技......
传感器网络技术作为21世纪最重要的技术之一,很大程度上改变了我们的生活。通过传感器获取的传感数据,再通过物联网的使用将会使数......
随着大数据和人工智能时代的到来,物联网再次成为了研究者关注的焦点。物联网不仅给人们平时的生活带来了很大的便利,同时在医疗健......
