由于标准的互补集总经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,简称CEEMD)在处理模态混叠问题时缺乏自......

经验模态分解（EMD）是一种自适应非线性非平稳数据处理方法。噪声辅助的EMD方法能克服EMD方法在处理间歇信号时出现的“模态混叠”现......

针对现有时频分析方法处理非线性、非稳态信号自适应性的不足,提出了一种自适应互补集总经验模态分解(ACEEMD)方法。该方法通过对......

为了及时发现和诊断有载分接开关(OLTC)的异常状态,在特征提取方面,结合驱动电机电流信号选取OLTC振动信号的特定时段,以突出状态......