电能质量扰动相关论文
针对变分模态分解（Variational mode decomposition,VMD）检测微电网中多类电能质量扰动信号时，其实时性差及多类信号难以统一处理的问......
针对传统电能质量扰动（Power Quality Disturbance， PQD）识别体系中单一图像特征信息有限与算法识别能力不足等问题，依据特征融合的思......
为了提高对复杂电能质量扰动（power quality disturbances，PQDs）的分类准确率，提出一种基于特征融合并行优化模型的PQDs分类方法。该方......
随着世界工业化水平的不断提高和现代智能信息技术的广泛应用,许多电力设备和保护装置在生活中使用的越来越多,从而引起电网中的电......
电力系统中非线性、冲击性、波动性负载的数量不断增加，导致电网的电能质量问题不断恶化。电能质量的下降会导致用电设备数据丢失、......
基于非线性混沌和相空间重构理论,将电能质量扰动信号序列重构到高维相空间,进行递归图(RP)分析。采用微分熵法对电能质量信号进行......
数据流技术已成为当今数据处理领域的研究热点,数据流挖掘是数据流技术研究的重要分支。数据流挖掘的核心思想是设计数据集单遍扫......
随着科学技术的不断创新和国民经济的蓬勃发展,各行各业对电能质量的要求越来越高。另外,由于电力电子设备应用的日益增多和各种非......
随着电力工业发展和电力电子设备、冲击性负荷、非线性负荷的大量投入，导致电压暂降、电压暂升、电压中断等一系列电能质量问题。这......
随着冲击性、非线性负荷的广泛应用以及低压配电网中大量单相用户的涌现,三相不平衡、谐波、电压偏差等电能质量问题日益突出。电......
在智能电网飞速发展的趋势下,尤其是微电子装置在生活中的广泛运用,使得电力系统中的电能质量问题愈来愈重大,怎样有效的提高电能......
随着电力系统发展,低压配电网损耗和电能质量扰动问题愈发严重,这种现象应该得到重视。一方面,由于电压等级低、线路分布广、电气......
目前,随着电力领域中各种新技术的高速发展,电网中的电力来源和电力负荷日益增加,对电能质量产生了一定的影响。因此,电网中的各种......
电能是现代社会使用最为广泛的一种能源。随着科学技术的进步，电力电子，计算机，信息处理等高新技术产业的发展和普及，对电能质量也提出......
随着电力系统中非线性负荷的大量使用以及电力敏感设备的快速增长,动态电能质量问题成为电力部门与用户关注的焦点。准确检测和正......
随着电力行业的发展,以及各种电子器件与冲击性负荷的广泛使用,电能质量问题越来越突出,并且成为供电部门和电力用户关注的焦点。......
现代电力系统的网络结构和负荷结构都在发生巨大变化,分布式电源并网、高速列车等一系列非线性负载投运、电力电子设备的迅速发展,......
随着计算机技术、存储技术及互联网的快速发展与普及,电力行业中的系统数据量也日趋庞大。电力系统中的数据正在以指数速度增长,数......
为了更好地分析和研究电能质量现象,找出引起电能质量问题的原因和采取针对性的解决办法,对电能质量扰动进行正确的分类识别,具有......
电能质量是电力系统领域的一个研究热点。原因在于一方面随着电力电子技术的广泛应用,各类非线性、冲击性负载使得电能污染日益严......
随着电能质量敏感设备应用的快速增加,电能质量问题已受到电力部门与用户的极大关注,因此如何准确地检测出扰动和正确地进行分类识......
随着大量敏感性电力电子器件的广泛推广应用，电力系统电能质量日渐下降，电网中电流及电压波形畸变程度日益严重。另一方面随着工业自......
近年来，电能质量问题日益突出，引起供电部门和用户的密切关注。电能质量扰动分析处理的关键是能够对电网监测的海量数据进行有效的压......
提出了短时电能质量扰动分类和检测的双小波分析法。利用双小波 (db1和db2 4 )各自的优点 ,把电能质量 5种扰动 (电压凹陷、电压凸......
提出了一种基于S变换和多级支持向量机(SVMs)的电能质量扰动检测和识别方法.首先通过S变换对电能质量扰动信号进行时频分析,有效实......
针对电能质量扰动分类这一难题,提出一种基于二维离散平稳小波的分类方法.首先对信号进行一层二维小波变换,得到一个低频分量和水......
在分析电能质量扰动信号的时域特征的基础上,提取了4个用于分类电能质量扰动的特征量,并且提出了一种电能质量扰动分类方法.所提取......
针对电能质量扰动的在线识别，提出一种基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别方法。首先根据扰动信号电压有效值的分布特性将扰动分......
提出了一种利用dq变换提取信号特征，并结合神经网络来识别电能质量扰动信号类型的方法。该方法通过对测量的某一相电压由单相延迟构......
提出一种应用原子分解实现的电能质量扰动信号特征提取方法.该方法以Gabor原子库和匹配追踪算法为基础,从扰动信号中迭代求取Gabor......
电能质量扰动的参数估计可为电能质量的控制与管理提供定量参考信息,探求准确有效的参数估计方法十分必要.因此提出了用于估计电能......
针对电能质量扰动信号的检测和分类问题,提出了一种基于EMD的电能质量扰动检测与分类方法,并对常见的几种扰动信号进行仿真.应用该......
小波变换（（WT）具有良好的时频局部化特性,可以同时提取信号的时频特性,是分析电能质量问题的有力工具[1]。采用连续小波变换（CWT）算法,......
对于电力系统电能质量监测，本文采取基于HHT和PNN的电能质量扰动信号监测与辨别。利用希尔伯特一黄变换取得瞬时频率和幅值、Hilber......
为了改善电能质量扰动信号的去噪效果，实现扰动信号的检测与准确定位，提出了一种基于集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Deco......
提出了一种基于S变换和扩张神经网络的电能质量扰动分类方法。首先使用S变换对扰动信号进行时频分析，研究了在有多种扰动同时发生的......
通过对现有各种扰动监测算法的研究和比较,提出了一种基于线性预测机制的时间域电能质量扰动检测方法。将待分析的电网信号通过由......
电能质量扰动参数估计能够为电能质量的监测与控制提供定量的参考信息。提出了基于极小值点和斜率畸变点Dyn测度的扰动参数估计方......
应用信息论中的MDL(Minimum Description Length)判据,针对动态电能质量扰动信号的压缩和消噪问题,提出了一种新的利用离散小波变......
针对电能质量扰动检测精度低和抗干扰性弱的问题,提出了一种基于能量收敛因子与PSO优化的VMD-HT方法。首先通过改进的VMD方法自适......
电能质量扰动的检测与分割，是电能质量监测和数据记录的必要步骤；在分析3个相邻采样点三角特性的基础上，提出了旋转向量法的暂态电能......
电能质量扰动分类是电能质量控制的重要工作之一,主要工作包括信号特征提取和分类器构造两个阶段。采用S变换与改进的多层前馈神经......
在ABC坐标系下建立三相异步电动机的数学模型,并利用MATLAB/Simulink软件建立了相应的异步电动机的模型,分别在电压偏差、三相电压......
文中针对小波变换模极大值检测原理及其在电压暂降、骤升扰动信号检测中的应用进行了详细研究。介绍了小波变换理论,提出了采用小......
提出一种基于瞬时无功功率理论和小波变换相结合对电能质量进行检测辨识的方法。首先利用瞬时无功功率理论对各种电能质量信号进行......
介绍了基于变电站自动化系统的综合电能质量监控设备的组成,详细阐述了具有扰动触发功能的电能质量监测仪的硬件电路组成和触发单......
提出一种多级支持向量机对电能质量扰动事件分类的方法，该方法基于改进S变换和多级支持向量机。改进S变换首先通过傅里叶变换提取信......
