交叉熵损失函数相关论文
新冠疫情环境下,人们外出均需佩戴口罩进行防护,所以目前对人脸口罩检测的研究迫在眉睫.该文提出一种基于残差结构的SSD(single sh......
【目的】提升柑橘果园的智能化管理水平,快速无损获取柑橘树冠层的施药情况,改善小规模数据集导致施药情况分类模型易发生过拟合的......
针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题,提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法.该方法利用深度学......
对医学图像中核磁共振成像(Magnetic Resonance Image,MRI)的分割是临床诊断的重要步骤之一,传统采用人工分割的方式,该方式容易受......
随着我国配电网的不断扩大,当配电网发生单相接地故障时,迅速找出并切除故障线路是供电可靠性的保证之一。提出了一种暂态故障特征......
分析了平方差损失函数(Quadratic Cost Function)和交叉熵损失函数(Cross Entropy Cost Function)对人工神经网络收敛性的影响,解......
我国气象灾害频发,造成了严重的经济损失,降雨是重要的要素之一,精确定量地估测降雨,在预防洪涝灾害、减少短时突发性降雨带来的次......
近年来一些眼科疾病因可导致不可逆失明而受到了全球范围的关注。这些眼科疾病在影响人体生理机能的同时也会破坏眼底血管形态的稳......
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基于卷积神经网络的远程监督关系抽取方法提取的特征单一,且标准交叉熵损失函数未能较好处理数据集中正负样本比例不均衡的情况。......
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人脸识别是图像处理和计算机视觉领域的经典任务之一,其目的是使计算机能够通过特定的算法和程序提取人脸特征,进而识别目标人脸的......
当前在图像分类领域,卷积神经网络主要通过反向传播算法训练权重和偏置.在参数的训练过程中,网络的实际输出与样本标签之间的反馈......
为解决驾驶辅助系统(ADAS)对复杂背景行人和小尺寸行人检测精度较低的问题,基于深度神经网络模型YOLOv2建立了ADAS实时行人检测模......