口罩检测相关论文
文章基于YOLOv5算法，开发实现了人脸口罩佩戴智能监测系统。系统可以实现对目标图片、目标视频、实时监控画面的人脸进行是否佩戴口......
传统的视频监控在社会经济生活中发挥了巨大的作用，但是其后期工作量十分庞大且需要人力手动处理，面临高人工成本的困境。先介绍了智......
新冠疫情期间正确佩戴口罩可以有效防止病毒的传播，针对公共场所存在的人员密集、检测目标较小等加大检测难度的问题，提出一种以YOLO......
针对现有口罩佩戴检测算法难以在密集场景下检测小目标及检测精度低等系列问题，提出了一种改进YOLOv5s的口罩佩戴检测算法。首先，采......
新冠疫情期间，按照国家和地方政府要求，乘坐火车及地铁必须佩戴口罩，但车站人流量大、情况复杂，单靠驻站民警和车站工作人员很难对所有......
正确佩戴防护口罩，已经成为一种科学有效的降低病毒传播率的方法。然而，现有的人工检查是否正确佩戴口罩的方法存在明显不足。基于目......
在常态化疫情防控中，针对公共场所流动人群进行口罩佩戴检测存在的受检测目标小、背景复杂等因素影响，导致常规算法存在口罩目标准确......
针对视频序列中因脸部遮挡、漏检而造成的无法正确判断行人是否佩戴口罩的问题，提出一种基于改进YOLOv7与DeepSORT的佩戴口罩行人跟......
为了提高现有口罩检测算法检测效率，降低算法参数量以及模型大小，提出了一种改进的轻量化口罩检测算法YOLOv5-MBF。首先，将GELU激活函......
针对电视台节目中特定场所需要检测人员是否正确戴口罩的工作，传统的节目审核只能识别视频中的黑场、静帧及静音情况，对于口罩是否佩......
口罩的佩戴对于疫情防控起着极其重要的作用，针对大规模人群下口罩佩戴检测实时性欠佳、难以部署的问题，提出了一种改进YOLOv4-tiny......
目前人脸识别方法无法精准地完成现实中非约束环境下的人脸识别任务,且在新冠病毒肆虐的情况下,人们外出时均需佩戴口罩,导致人脸......
为相应国家疫情防控号召,各地区纷纷推出政策应对新冠病毒的传播,其中佩戴口罩是重中之重.大学校园中人口的流动更加频繁,人口密度......
近年来,由于新冠肺炎疫情的突然爆发,利用口罩阻断病毒的传播成为首选的方式,而大型公共场所基本依赖人工检测是否佩戴口罩,既繁琐......
为防止煤矿工人吸入过量粉尘而导致职业性尘肺病,基于Keras框架利用YOLOv4 (you only look once)目标检测算法对井下人员佩戴防尘......
佩戴口罩是预防呼吸道疫病传播的有效办法之一,快速检测人员是否佩戴口罩成为当前目标检测中热点问题。本文基于SSD网络实现了口罩......
自2019年12月新冠疫情开始大规模传播以来,新型冠状病毒已经蔓延至全球200多个国家和地区,对全世界人民的生命健康构成了重大威胁......
近年来,随着硬件算力的提升和人工智能算法的创新发展,使得深度学习算法在目标检测方面有着广泛的应用。针对现有人工方式查看人员......
在目前的身份识别技术领域,基于深度学习的人脸识别方法依靠超越人眼的识别准确率以及更加出色的特征提取能力取代了传统的人脸识......
针对新冠肺炎防控期间肉眼识别判断行人是否佩戴口罩效率低且存在较大风险的问题,提出一种改进检测目标边框损失的自然场景下行人......
期刊
为了改善复杂环境下的人脸识别精度,特别是在当前疫情防控转入常态化的形势下,提升戴口罩场景下的人脸识别精度及红外测温精度至关......
