视网膜血管分割相关论文
早期通过眼底图像检查获取视网膜血管的病变情况是预防和筛查相关疾病的重要手段,但由于眼底视网膜血管结构错综复杂,仅仅依靠专业......
针对视网膜血管分割任务中存在的毛细血管分割遗漏和断连的问题，从最大限度地利用视网膜血管的特征信息的角度出发，添补视网膜血管的......
近年来,深度学习技术在智能医学图像处理、病历管理、专家系统等“智能+医疗”领域应用越来越广泛。在智能医学图像处理领域,语义......
针对视网膜图像细小血管难以分割以及病灶误分割等问题，提出了一种基于EfficientNet-B5级联U型网络的视网膜血管分割方法。首先，采用......
为有效获取外界信息,人类的视觉系统能够利用自身的视觉注意机制,从海量输入信息中有选择地获取有意义信息。受到选择性注意机制的......
眼球图像处理技术能帮助医生诊断许多眼部疾病,例如青光眼和白内障。眼部早期病变的发现通常可以使患者得到及时的治疗,从而避免造......
人类视觉系统对于外界信息的处理精确而复杂,可真实而高效地感知外部环境,进而快速而准确地识别出不同场景内的目标。近年来,更多......
现有的视网膜血管分割算法存在特征提取能力不足和分割效率低等问题。针对该问题，对UNet网络进行改进，提出一种基于多尺度特征提取的......
随着社会发展进步,人类生活水平提高,但同时多种慢性病流行的情况也越发严重。这些疾病不仅对身体造成直接的伤害,其并发症也会带......
近年来,由糖尿病引发的糖尿病视网膜病变严重影响了人们的健康,早期的诊断和筛查对视网膜病变的预防至关重要。研究表明,视网膜血......
目前,基于深度学习的眼底图像分析及眼部疾病检测技术被广大的学者研究及关注。视网膜血管为糖尿病性视网膜病变（Diabetic Retinopa......
眼底视网膜血管图像作为人体唯一一处不需要侵入性手段就可以获得的血管图像,具有较高的临床价值。眼科以及内科的专家可以根据视......
近年来电子产品日益普及,为人们带来便利的同时,因为长时间不规范用眼而导致患有眼科疾病的人数也在逐年增加。如果不能对眼科疾病......
眼底图像中的视网膜血管作为人体唯一能够直接观察到的深层微血管,通过分析血管的长度、直径、分支模式、弯曲度和角度信息是医生......
视网膜血管作为人体微循环系统的重要组成部分,糖尿病、高血压等心血管疾病会造成血管的形态变化,医生可以以眼底血管图像为依据,......
随着社会的发展,人们的生活场景也随之发生较大的改变。如今各种电子智能设备随处可见,不健康的作息时间及用眼疲劳等导致了更多的......
视网膜血管分割是进行眼底疾病筛查的重要步骤,在临床研究和疾病的早期诊断中具有重要价值。然而视网膜图像中的血管结构复杂,人工......
提出一种基于超像素仿射传播聚类的视网膜血管分割方法。首先对预处理后的图像提取Hessian最大本征值、Gabor小波、B-COSFIRE滤波......
视网膜血管分割是构建眼底图像分析和计算机辅助疾病诊断系统的关键环节。提出了一种基于Hessian的方向自适应Gabor小波的视网膜血......
针对当前视网膜图像分割方法中存在的细小血管像素模糊以及较厚视网膜血管边缘细节丢失等问题,本文设计了一种基于改进U-Net与Mini......
针对视网膜血管分割是眼底图像研究的热门,利用计算机辅助眼底视网膜血管分割的结果有助于医生对临床诊断和眼底疾病的参考。本文......
眼底血管图像分析可用于各种眼病的评估和监测。它在降低失明风险方面发挥着重要作用。目前,许多眼底血管分割模型在小血管的分割......
视网膜是人眼最里层的结构，包括人体一些重要的生理结构。血管是视网膜图像中最主要的结构。许多疾病可以引起视网膜血管的形状和结......
近些年，视网膜血管分割技术在当前临床医学中进行筛查、诊断具有重要的作用。眼底视网膜血管是人体全身血管系统中唯一可以直接观察......
眼睛是人类日常捕获信息最常用的器官,我们拥有的大部分知识和记忆是通过眼睛感知到的外部信息,经大脑皮层反馈后存储到大脑中,它......
视网膜血管的形态变化与一些疾病的发生息息相关,通过观察人类视网膜血管的形态结构可以对一些疾病做出诊断,因此实现视网膜血管的......
眼底视网膜包含着丰富的微细血管,对彩色眼底图像中血管的分析与研究是了解全身各部分血管信息的重要途径之一,同时视网膜血管的非......
眼底图像分析在医学诊断中具有重要作用,而眼底视网膜血管又是人体无创伤条件下唯一可以观测的血管,血管的一些生理结构变化能够表......
眼睛不仅是观察世界的重要窗口,也肩负着反映身体表征特性的重要职责。眼睛底部的视网膜血管特征是多种疾病判断的重要依据。然而,......
眼底视网膜血管是人体可以通过非创伤手段直接观察到的唯一更深层次的微小血管。其形态特征地变化可以直接反映各种疾病(如青光眼......
图像处理技术应用于医学已经有一个世纪了,从1895年德国学者威廉·康拉德·伦琴(Wilhelm C.Rontgen)发现第一张x射线成像照片开始,......
视网膜血管分割得到的视网膜特征可以用于辅助糖尿病视网膜病变等眼病的诊断。近年来基于深度学习的血管自动分割算法以自动提取图......
视网膜血管图像分割在疾病的自动诊断中起着重要的作用,是早期诊断和手术规划的关键步骤.所以视网膜血管树的精确分割己成为计算机......
视网膜血管的形态学结构能够为眼底疾病早期诊断和后续治疗提供重要依据。匹配滤波分割视网膜血管算法,简单快捷,能有效提取视网膜......
视网膜血管的形态分析在糖尿病、高血压等疾病的计算机辅助诊断中具有重要的意义。因此文章提出了一种基于线算子引导多尺度匹配滤......
青光眼是一种不可逆转的致盲性眼科疾病,应当早发现和早治疗。但人工诊断是费时费力的过程,而且受基层医疗资源的限制,人工诊断很......
利用计算机辅助眼底视网膜血管分割结果可作为临床诊断与治疗心血管疾病的重要参考,本文提出了一种基于匹配滤波和形态学处理的方......
为了提高智能医疗图像处理水平,减少人工分析病理图像,节约医院成本,提出一种基于血管连通性的视网膜血管分割技术,该技术采用连接......
为了进行眼底疾病辅助诊断,提出一种基于多特征融合和随机森林的视网膜血管分割方法.首先为彩色眼底图中的每个像素点提取一个23维......
眼底图像血管分割是医用图像分割中较为复杂的一种,在目前的研究中存在分割精度低、效率不高等问题。提出基于马尔可夫随机场的眼......
为提取反映心脑血管疾病的眼底视网膜血管,提出一种结合相位一致性和核模糊C均值的分割算法。利用基于Log Gabor小波的相位一致性......
为提高诊断视网膜血管相关疾病的效率,提出了1种基于深度森林的视网膜血管分割算法.首先通过CLAHE算法对彩色眼底视网膜图像进行增......
近年来,随着数据集的增长和计算机运算能力的提升,深度学习技术迅速发展,在医疗图像分析领域中的应用也越来越广。其中,语义分割技......
随着深度学习的不断发展,以及其在图像分割和分类领域的显著效果,利用深度学习技术,通过眼底图像辅助诊断眼部疾病逐渐受到广泛研......
医学影像分割是医学影像分析的重要基础,良好的医学影像分割算法可以有效提高医学影像的诊断能力。现有的医学影像分割通常依赖医......
作为人体能够直接观察到的深层微血管,眼底图像中视网膜血管的不同形态(如直径、长度、分支、曲折等)具有医学诊断价值,可以用于心......
糖尿病视网膜病变是糖尿病引起的一种并发症,主要表现在眼部血管发生病变。由于前期病变没有明显变化,糖尿病视网膜病变的等级之间......
