交替极小化相关论文
图像在获取、传输及保存过程中,很多因素会导致图像质量退化,图像模糊是图像质量退化的一种常见表现。图像去模糊是指根据图像质量......
许多现实应用中的问题实际上是非凸非光滑的,例如稀疏信号恢复,图像处理、矩阵分解等.因此,研究求解非凸非光滑优化问题的算法具有......
针对低秩稀疏矩阵恢复问题的一个非凸优化模型,本文提出了一种快速非单调交替极小化方法.主要思想是对低秩矩阵部分采用交替极小化......
针对医学、天文图像中的泊松噪声,基于广义全变差的图像泊松去噪模型,结合交替迭代极小化方法,提出一种自适应广义全变差的图像去......
非凸非光滑优化问题广泛出现在实际问题中,如稀疏信号恢复,图像降噪等问题.研究非凸非光滑优化问题的数值算法具有重要的理论与应......
针对非凸正则项模型,在去除乘性噪声时边缘信息对噪声敏感且强度较大的噪声抑制能力弱的缺陷,提出了一种改进的图像去噪新模型。在......
该文在研究两步模型的基础上,提出了一种新的变分去噪模型。通过分析新模型的性质,给出一种高效且快速的数值算法。由于新模型耦合......
目的 更好地揭示高维数据的子空间结构，提高子空间聚类性能。 方法 对系数矩阵施加Frobenius范数约束，并使其与稀疏矩阵充分接近，建立......
非盲图像去模糊问题是从已知核的带噪声的线性卷积变换中恢复原始图像.如果噪声是满足高斯分布的,则可以直接使用最小二乘求解.然......
