灰度不均匀相关论文
图像分割,是指根据图像的特征,将图像分为目标和背景两大类或将感兴趣的目标提取出来的过程或技术。图像分割是图像处理的必要步骤......
曲线形态是一类重要的目标特征，具体包括直线、圆、曲线、具有宽度的曲线结构和轮廓等，已广泛应用于字符、零部件、建筑物和道路等目......
图像分割是图像领域中的关键技术。图像处理、图像分析和图像理解的首要步骤都是将图像中特定的目标区域从整体区域中分割出来，在此......
随着计算机软硬件的发展以及计算机图形学相关理论的完善,图像分割逐渐成为人们关注的热点。在医学研研和临床实践中,许多病症的诊......
图像分割作为一项基础的数字图像处理技术,广泛应用于生产生活的各个领域。针对传统活动轮廓模型中初始轮廓线选择,噪声污染,复杂......
图像分割作为图像处理的重要部分,可以应用于医学图像分析和产品监测等许多领域。图像分割的方法有许多种,基于水平集方法的图像分......
用计算机断层(Computed Tomography,CT)成像技术对印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)进行无损检测是近年来发展起来的一种新......
图像分割是用于计算机视觉领域中检测对象和分析图像最重要的技术之一,但由于现实中的图像存在颜色丰富,灰度不均匀及纹理复杂等问......
在当今的社会生活中,人人都缺少不了图像信息的获取,图像也是人与人之间,人与机器之间相互交流的媒介。所以,在获取图像信息并对图......
医学图像分割在医学研究、临床诊断、病理分析、手术计划、影像信息处理、计算机辅助技术等医学研究和实践领域有着广泛的应用和研......
图像分割是数字图像处理和计算机视觉领域当中极其重要的一项研究内容,它是将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域,并提取出......
人工智能和计算机视觉等学科的飞速发展为数字图像处理的相关研究与应用提供了更为广泛的支撑。图像分割作为数字图像处理的重要研......
图像分割(Image Segmentation)就是利用人工或者计算机辅助的方式,提取出图像中感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的技术和过程......
随着计算机技术的不断发展,图像分割作为图像处理的关键技术,在模式识别、目标跟踪和图像理解等领域具有重要意义。国内外一些学者......
目的医学图像分割结果可帮助医生进行预测、诊断及制定治疗方案。医学图像在采集过程中受多种因素影响,同一组织往往具有不同灰度,......
为了克服噪声、弱边界和灰度不均匀现象对图像分割的影响,提出空间信息熵驱动的活动轮廓图像分割模型。该模型通过空间信息熵刻画......
针对传统C-V模型对灰度分布不均匀图像分割效果不理想的问题,研究了一种基于局部熵的主动轮廓模型。首先,算法将局部熵的概念引入......
为实现对灰度不均匀脑核磁共振(MR)图像分割的同时进行有偏场估计并校正,提出一种基于局部高斯分布拟合(LGDF)模型的多相水平集方......
针对测地线主动轮廓(GAC)模型容易产生边界泄露且对初始位置敏感及局部图像拟合(LIF)模型容易陷入局部极小的问题,提出融合边缘与......
灰度不均匀现象普遍存在于自然图像和医学图像中,因此使用传统的图像分割方法很难精准的分割出目标物,从而导致图像分割在模式识别......
提出了一种基于核特征距离局部活动轮廓分割模型。在模型中使用核特征距离来构造局部拟合能量,从而可以获取精确的局部图像特征,可......
图像分割是图像处理中的重要一步,然而图像容易受到空间光照等因素的影响使得图像灰度不均匀,而传统的基于区域的水平集方法在灰度......
为了实现对多目标图像和灰度不均匀图像的分割,文中提出了基于区域生长的局部脉冲耦合神经网络(RG-LPCNN)图像分割方法。首先,利用......
大多数经典活动轮廓模型只具有某些方面的优势,不能同时满足处理复杂图像的要求,对此提出一种具有多重分割特性的分割模型。模型通......
局部扩展拟合(RSF)模型可以有效解决灰度不均匀的图像分割问题,但传统的局部拓展拟合模型只考虑了图像上一点在其局部拓展区域内与......
磁共振成像(MRI)技术因其可以无损伤、无电离辐射、多参数多模态、高分辨率成像特点备受科学家关注,目前MRI技术广泛应用于医学临......
通过统计具有图像增强能力的局部区域信息,提出了一种改进的水平集主动轮廓模型.结合非负核函数和具有矫正图像误差特点的灰度集群......
大量医学图像中存在灰度不均匀现象使传统方法很难获得理想的分割结果,针对此问题,将图像的局部统计特征引入互信息度量的分割模型......
针对用于图像分割的传统单一和组合活动轮廓模型对初始轮廓敏感或者不能处理灰度不均匀图像的问题，提出了一种综合图像的全局、局部......
在现实世界经常有一些灰度不均匀的图像给图像分割造成了很大的困难。为了解决由于图像灰度不均匀造成的图像轮廓提取的困难,结合......
针对医学图像低对比度、灰度不均匀等特点,提出了一种小波多尺度聚类水平集的图像分割方法,能够很好地解决医学图像灰度不均匀的问......
灰度不均匀是阻碍图像准确分割的一种障碍,在真实图像中灰度不均匀现象经常存在。提出一种多尺度的局部区域型水平集方法,通过设定......
针对仅采用局部或全局信息无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割模型。首......
针对待分割图像中存在灰度不均匀的现象,提出一种基于局部区域信息的活动轮廓模型。该模型引入函数提取图像局部区域信息,以增强光......
针对CV模型和LGDF模型分别存在不能正确分割灰度不均匀图像和对初始轮廓位置敏感的问题，提出一种改进的非匀质医学图像分割方法．利用......
提出了一种新的基于曲线演化的活动轮廓图像分割模型.该模型利用局部图像统计信息来代替C-V模型中的全局灰度均值,以此可以分割灰......
由于LBF模型是通过高斯核函数来拟合局部内外的区域信息,是典型的局部区域模型。此外医学图像的复杂性且分割经常出现类似特定形状......
针对灰度不均匀目标和多灰度强度目标利用主动轮廓难以精确分割的问题,提出了一种基于核自组织映射（KSOM）的有监督主动轮廓算法KSOAC......
针对手指静脉图像中存在的弱边缘、灰度不均匀以及低对比度等现象,提出一种结合偶对称Gabor滤波与水平集思想的分割算法,并应用于......
目的由于CV模型仅利用了图像的全局信息,其对灰度不均匀图像的分割效果不理想,同时在分割弱边缘和弱纹理图像时,优化易陷入局部最......
脑部疾病是当前威胁人类身体健康的主要疾病之一。利用脑影像检查技术,定性和定量地分析脑组织,对有效诊断脑疾病有重要帮助。磁共......
为了克服脑核磁共振图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种有效的脑核磁共振图像分割模型.该模型利用多相位水平集方式来拟合图像的......
近年来,随着数字图像在医学、交通监控等方面的广泛应用,图像分析成为一个研究热点。图像分割作为图像分析中的一项基础性工作,其......
作为图像处理和计算机视觉的基础,图像分割是一门将图像按照特征划分成若干个互不重叠的区域并提出所需目标的技术,被广泛应用于工......
针对脑部核磁共振成像(MRI)图像因噪声、灰度不均匀、组织结构复杂及边界模糊不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出一种基于形......
