非单调线搜索相关论文
最优化问题是在有限或无限种决策中挑选最好决策的问题，在经济计划、工程设计、生产管理、交通运输和国防等重要领域中具有广泛的应......
论文包括三大部分，分四章来叙述。 第一部分包括前两章。第一章为绪言，简要介绍非线性共轭梯度算法的研究内容，研究价值及研究情况......
互补问题是优化领域重要的研究课题之一,广泛应用于工程、生物和经济等领域,在理论研究以及算法研究方面都有着非常大的发展.近年......
本文研究求解无约束最优化问题的非单调信赖域方法.目前,信赖域方法和线性搜索方法是求解非线性优化问题的两类主要的数值方法.与......
二阶锥权互补问题是一类重要的锥优化问题,其在经济、工程、化学、力学等领域有广泛应用,近年来备受关注.当权向量为零向量时,二阶......
无约束最优化问题在现实生活中有着极为广泛的应用,非线性共轭梯度算法是用来求解无约束最优化问题的一类十分重要的方法,其显著优......
在优化的研究领域中,有一类基本和重要的问题一互补问题(Complementarity Problems).这类问题发展非常迅速,且出现了各种各样的互......
本文着重研究了共轭梯度法与非单调线搜索技术结合的算法,主要内容如下:第二章为有效求解大规模无约束优化问题,基于RMFI共轭梯度......
多目标优化问题是将两个或者两个以上的目标函数同时取得最优解的优化问题。它与单目标优化问题不同,它是一组多解优化问题,且这组......
本文给出了一种新的无约束优化的非单调ODE型算法,该算法是结合了IMPBOT算法和非单调线搜索技术的混合型算法。该算法的特点是：每次......
无约束最优化问题广泛存在于众多重要领域,对于这类问题,通常采用下降算法,通过迭代逐次逼近问题的最优解.拟牛顿法是求解无约束优......
运用下降算法求解二阶锥权互补问题.基于二阶锥权互补函数,构造一个价值函数,并在一致Cartesian-P性质下证明该价值函数的强制性.......
最优化方法是运筹学的一个重要组成部分,在自然科学、社会科学、生产实际、工程设计和现代化管理中具有广泛的应用.很多实际问题都......
该文研究复合非光滑极小化问题min h(f(x)),其中目标函数中f:R→R是局部Lipschitz函数,h:R→R是连续可微的凸函数.该问题在实际生......
最优化是在计算机、工程、国防、交通、管理、经济、金融等领域中应用十分广泛的一门学科，所谓最优化就是从有限种或无限种可行方案......
本文主要研究非单调信赖域方法．目前，信赖域方法和线性搜索方法是求解非线性优化问题的两类主要的数值方法．与线性搜索方法相比，信赖域......
对求解无约束优化问题的共轭梯度法中的方向参数给定了一种新的区间取法以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向，在此基础上提出了......
圆锥优化是一类十分重要的非光滑凸优化问题, 包括圆锥规划和圆锥互补问题等. 由于圆锥优化问题广泛应用到工程、控制、金融等诸多......
非线性共轭梯度法是最优化中一种重要的方法。它具有算法简单、不需要存储任何矩阵的优点，特别适合于求解一些大规模问题。近年来，随......
科学技术的蓬勃发展,已经将人类无形中推到了信息化的时代,信息化时代使得人类必须面临高效处理和分析各种大规模信息数据的挑战,......
本文研究了一类非单调线搜索技术在无约束优化问题拟牛顿算法和共轭梯度算法中的应用.该类非单调线性搜索是属于Armijo型的线性搜......
半光滑牛顿法开始于20世纪90年代早期，随着人们对半光滑问题研究的不断深入，该方法的研究得到迅速发展，并成为当时最优化领域中极为活......
本论文研究求解非凸无约束优化问题的非单调BFGS算法。建立算法的收敛性，并通过数值实验验证算法的有效性． 第二章，我们在Li和Fuku......
本文主要研究求解无约束优化问题的拟牛顿算法，提出了三个新的拟牛顿算法.主要内容如下：
第二章基于新拟牛顿方程，结合BFGS类修......
1986年，Grippo，Lampariello和Lucidi首次提出非单调线搜索技术，非单调线搜索不要求目标函数值严格单调下降，而是在判别迭代点是否被接......
本文研究求解大规模无约束最优化问题和非线性方程组的非线性共轭梯度法.建立算法的收敛性理论,并通过数值实验验证算法的有效性.......
随着“互联网+”的到来，物联网、云计算、大数据等这些新一代的信息技术逐渐出现人们的面前.虽然这给人们的生活带来了极大的便利，但......
二阶锥规划是在一个仿射空间和若干个二阶锥的笛卡尔积的交集上最小化或者最大化一个线性函数的问题，它是介于经典的线性规划和半定......
基于偏微分方程的图像复原技术由于偏微分方程的特性及优越性在图像复原方面得到广泛的应用,这一研究课题具有重要的理论价值和实......
本文主要研究求解无约束优化问题的混合信赖域算法,信赖域算法以其良好的稳定性和较强的收敛性越来越受到学者的重视,成为求解非线......
提出一类求解无约束最优化问题的混合共轭梯度算法.新算法有机地结合了DY算法和HS算法的优点.并采用非单调线搜索技术在较弱条件下......
本文提出了求解非线性方程组的非单调自适应信赖域法.在适当的条件下证明了非单调自适应信赖域法的局部及全局收敛性质.基本的数值......
将结合Barzilai-Borwein步长和非单调线搜索的梯度投影法用于压缩感知信号重构.分析了Barzilai-Borwein步长计算方法,结合其特点给......
结合文[1]给出的新公式βWYLk,提出了一种非单调线搜索下的修正βWYLk算法,该方法保证每次迭代中的搜索方向是充分下降的.在较弱的......
本文设计了求解无约束最优化问题的新的非单调线搜索规则的Lampariello修正对角稀疏拟牛顿算法.新的步长规则类似于Grippo非单调线......
本文在Zhang H.C.的非单调线搜索规则基础上,结合Shi Z.J.大步长线搜索技巧提出了新的大步长的非单调线搜索规则,设计了求解无约束......
对于无约束优化问题,我们用松弛技术改进了一般非单调线搜索准则,建立了相应的求解算法,并证明了算法的整体收敛性.部分数值实验结......
通过将非单调Wolfe线搜索技术与传统的信赖域算法相结合,我们提出了一类新的求解无约束最优化问题的信赖域算法.新算法在每一迭代......
基于非单调线搜索在寻求优化问题最优解中的优越性,提出了一类新的非单调保守BFGS算法.同已有方法不同,该算法中用来控制非单调性......
提出了一类新的求解无约束最优化问题的新拟牛顿非单调信赖域算法.采用加权的rk用以调整信赖域半径,在适当的条件下,证明了算法的......
本文提出一种新的解大规模无约束优化问题的全局收敛的梯度法.新算法沿着负梯度方向选择步长,而初始步长根据目标函数的海赛矩阵的......
在传统信赖域方法的基础上,提出了求解无约束最优化问题的一个新的带非单调线搜索的信赖域算法.该算法采用非单调Wolfe线搜索技术......
基于修正拟牛顿方程,利用Goldstein-Levitin-Polyak (GLP)投影技术,建立了求解带凸集约束的优化问题的两阶段步长Zhang H.C.非单调......
该文提出正则化非单调非精确光滑牛顿法求解对称锥权互补问题(wSCCP).算法将正则化参数视为一个独立变量,因此它与许多现有的算法......
