泊松噪声相关论文
裂缝作为混凝土桥梁的主要病害大量存在，部分裂缝修补后会二次开裂，且裂缝修补痕迹在病害智能识别中易与混凝土剥落等缺陷混淆，因此裂......
散射成像是一种将携带目标信息无序散斑通过后处理算法恢复散射介质后目标图像的技术,散射成像在大气成像、生物组织成像和水下成......
针对医学、天文图像中的泊松噪声,基于广义全变差的图像泊松去噪模型,结合交替迭代极小化方法,提出一种自适应广义全变差的图像去......
为降低泊松噪声对X射线图像质量的影响,本研究提出一种采用非线性主分量分析(NLPCA)对X射线图像序列进行盲源分离的降噪方法。该降......
低照度条件下可视化物体在各个领域中都有重要应用,包括量子成像,天文学,生物荧光探测和医学成像等领域。当光通量减小到极低水平......
单光子计数激光雷达包括一个高重复率脉冲式激光器和一个具有单光子灵敏度的单光子探测器。通过计算激光回波信号中的光子数并测量......
随着计算机技术以及仪器数字化技术的发展与普及,数字化医疗技术也得到了相应的促进与提高,计算机化X线放射成像系统即CR(Computer......
在人类科技不断发展的进程中,数字图像处理技术已广泛运用于人们的日常生活,并且被人们大量的运用在生物医学、航空航天以及目标识......
图像处理技术广泛应用于计算机科学、统计学、工程学、信息学、生物、物理、化学以及社会科学技术等各个领域。图像去噪问题是图像......
学位
噪声是影响图像质量的重要因素,噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识以及图像的信噪比下降,所以图像去噪是图像处理中的一......
图像复原中通常假设图像在梯度域上是稀疏的，而非凸正则化方法会更加促进稀疏性．本文基于近年出现的几类非凸正则项，提出了泊松噪声下......
为了快速地去除图像中的泊松噪声,本文在传统的交替方向算法基础上,结合松弛算法提出了一个改进的快速交替最小化算法.与经典的数......
ROF去噪模型对高斯噪声有很好的去除效果,但并不适合处理泊松噪声。该模型会造成含泊松噪声图像的边界模糊。针对泊松噪声类型,文......
该文首先从变分学的角度分析Le等人(2007)基于全变差的图像泊松去噪模型,得到该模型解的一框式约束限制。在此基础上,结合交替方向......
噪声是影响图像质量的重要因素,噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识,图像的信噪比下降,所以图像去噪是图像处理中的一个......
该文提出一种新的基于积分微分方程的泊松噪声去除算法。首先讨论了经典的总变差(TV)最小模型,在此基础上提出一种新的变分多尺度......
为了解决泊松噪声图像的复原问题,几种正则化方法已被提出,其中最著名的是全变差(TV)模型,但TV模型会引起阶梯效应。总广义变差(TG......
针对被泊松噪声污染的模糊图像复原问题,提出了一种非盲去卷积方法,该方法在泊松概率模型的基础上引入高斯尺度混合型马尔科夫专家......
针对由高斯模糊和泊松噪声引起的图像降质问题,提出了一种基于结构加权低秩近似的图像去模糊方法。首先,通过依次组合缩放、旋转、......
图像的去噪问题一直是图像处理领域里的热点,在航空航天、视频监控、三维重建、图像分割、边缘检测、遥感图像等成像领域里,由于受......
为了进一步提高图像去噪的效果,针对图像泊松噪声的特点,提出了一种有效的基于分数阶导数的图像泊松去噪的变分模型。该模型继承了......
首先提出了基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像恢复变分模型。在该模型中,赋权的l2范数项作为保真项,包含数据驱动紧框架的l1范......
针对图像泊松噪声去除问题,提出一种基于非局部全变差正则化的图像去噪模型.在Bayesian-MAP框架下,采用负自然对数泊松似然函数作......
期刊
从贝叶斯估计出发,构造了一种新的变分模型,用于复原被泊松噪声污染的模糊图像。首先讨论了模型正则化项中具有边缘保持能力的函数......
提出一种基于贝叶斯概率模型的泊松噪声图像去噪方法.该方法基于贝叶斯最大后验概率模型框架,结合泊松概率分布,构建图像去噪模型.......
射线DR检测技术具有成像速度快、动态范围大、量子检测效率高等优点，被广泛应用于医疗和工业无损检测中。受平板探测器制作工艺、散......
为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器.首先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示......
去除医学、天文图像中的泊松噪声一直是人们关注的热点问题之一。在充分分析泊松去噪α-Le模型的基础上结合交替方向乘子（ADMM）算法，......
期刊
针对泊松噪声具有与信号相关和不一致性分布的特性,提出了一种基于独立成分分析(ICA)的软阈值滤波算法。泊松噪声对基于高阶统计量......
去噪是医学图像处理的一个重要研究课题。本文对最近提出的非局部平均(Non-local means,NLM)算法进了研究,并将其应用于PET图像去......
近年来,随着计算机断层成像技术(Computed Tomography,CT)在临床医学诊断方面的广泛应用,其所带来的高辐射越来越受到人们的关注,......
针对去除灰色图像中的泊松噪声从而进一步进行图像分析的目的,采用了基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像去噪变分模型,并通过了......
去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在Bayesian-MAP框架下建立了稀疏性正则化的图......
期刊
