人工萤火虫算法相关论文
针对固定系数加权法出现的Pareto前沿收敛性和分布性较差的问题,提出了一种混沌萤火虫优化算法,将其同固定系数加权的人工萤火虫算......
随着网络和信息技术的迅速发展,如何从海量数据中提炼出有效的信息,成为众多学者研究的热点之一,数据挖掘就在这一背景下应运而生......
针对现有Memetic算法收敛速度慢、容易陷入局部极值等不足,提出一种基于改进粒子群优化和模拟退火算法的Memetic算法(简称为PMemet......
在研究人工萤火虫算法的基础上,提出了一种改进型的人工萤火虫算法。该算法通过对荧光素值获取方式的改进、能够有效地防止收敛过......
针对基本萤火虫优化算法在求解函数全局最优值时的不足,提出了一种带高斯变异的人工萤火虫优化算法。该算法在萤火虫的移动过程中,......
如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分......
微观交通仿真能够再现城市道路交通状况,其关键步骤是建立仿真模型.为使模型最大程度地反映实际道路运行状况,需要对所建立的模型......
Van Genuchten方程是应用最广泛的土壤水分特征曲线方程，该方程的关键是4个参数的取值。为了精确地求解这些参数，引入萤火虫算法进行......
无人驾驶汽车是多传感器感知技术、计算机科学、智能控制、高速通信网络以及高性能处理设备深度融合的产物,是人工智能技术落地的......
装配是装备保养维护的重要环节,高效和无损地装配好拆卸维护的零件在战场上尤为重要。为了解决装配序列规划最优解问题,根据装配序......
模糊C-均值（FCM）聚类算法是数据挖掘中常用的方法之一，但往往受到初始聚类中心影响，收敛结果易陷入局部极小值的问题。该文提出了一种......
针对地面自主车辆的特点,提出了一种基于改进萤火虫算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)的路径规划方法.首先利用GSO覆盖多个局......
生产与运作管理研究如何将企业的生产要素进行合理的配置,以便高效地提供出产品和服务,其中许多具体研究内容都是复杂的、非线性的......
人工萤火虫群优化算法是一种新型群体智能算法,已在复杂多目标函数优化方面得到了成功的应用,并表现出良好的性能.为了充分发挥人......
人工萤火虫算法是群智能领域近年出现的一个新的研究方向,该算法已在复杂函数优化方面取得了成功,但也存在着易陷入局部极小且进化......
随着社会进步迅速不断加快,经济水平的日益提高。工业过程在信息化技术的引领下,整个生产过程出现了质的飞跃,在生产线上出现无人......
针对人工萤火虫(AGSO)算法中存在一些漫无目的随机运动的萤火虫及一些萤火虫在非全局极值点出现严重聚集时,收敛速度降低,甚至陷入......
针对基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢等缺点,提出了一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法。该算法在......
基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点。将算法的处理对象分为若干个子群,采用"雇主/工人"结构,提出了一种......
为提高云计算资源的利用率,保持负载平衡,提出一种基于改进混沌萤火虫算法的云计算资源调度模型。建立云计算环境下的资源调度模型......
城市交通微观仿真软件VISSIM用以描述城市交通运行、交通流特性以及驾驶员的驾驶行为等,其交通模型的建立需要运用模型参数、驾驶......
针对旅行商问题,提出了一种结合变邻域搜索算法思想的离散人工萤火虫算法.文中通过引入交换子和交换序的概念对人工萤火虫算法中的......
在基本的人工萤火虫算法（GSO）中,萤火虫的固定移动步长导致算法容易陷入局部最优并可能出现函数适应值的震荡现象。在一些自适应步长......
