信息最大化相关论文
随着深度学习技术的发展成熟,尽管以LDA（Latent Dirichlet Allocation,LDA）为代表的文本主题模型在文本挖掘领域中有着广泛的应用,但......
盲信号处理理论和方法是近十几年发展起来的信号处理领域的一个重要前沿热点研究课题.作为一种信号预处理技术,它在通信信号处理、......
新课程改革使人们认识到不应该把文本的理解作为阅读教学的唯一追求，也认识到不应该把教科书等同于全部的教学内容。可是现在又出现......
盲源分离问题就是从一组传感器端的观测信号中分离或提取出源信号的一个过程，对源信号我们完全未知或知之甚少，仅有源信号间相互独立......
针对多用户检测中的多址干扰（MAI）,给出了改进信息最大化（I_infomax）的盲多用户检测算法.该算法利用扩频码初始化学习向量,实现了多用......
独立分量分析是近年来兴起的一种高效的信号处理方法。它主要解决的问题是如何从观测到的混合信号中分离或提取出各个源信号。简要......
独立分量分析(ICA)在国内尚属一门新型的方法,它的主要应用是盲信号分离(BSS).该文首先给出了ICA中一种有效的方法--最大似然估计......
基于信息最大化（Informax）的独立分量分析（independent component analysis-ICA）盲源分离（blind source separation-BSS）算法中,采用现有......
现有的盲源分离算法不适合于数据的实时处理，并且算法性能依赖于步长的选择。提出一种基于信息最大化的自适应变步长盲源分离算法，采......
提出一种改进的基于信息最大化的语音盲分离算法，克服了以往算法收敛速度慢，串音误差大的缺点。新算法分析了多种非线性函数的转换特......
Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化......
随着时间的推移，多媒体等现代化设备已经普及到农村小学校了。作为老师又该怎样以轻松愉快的心情参与到课堂教学中来呢？在教学活动中......
1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的ⅡR滤波器,只能用于最小相位混合.而真实的环境往往包括......
由于多途效应,水下声源和水听器之间的通道可以建模为一个多途时延衰减信道.通过水下信道特性的合理假设,盲解卷积技术可以用于浅......
本文是一篇翻译报告，研究对象选自A.P.R.豪厄特的A History of English LanguageTeaching的第15章。这是一部全面介绍英语语言教学......
研究了在未知声源信息和传声器空间位置的情况下，利用盲信号分离的方法实现语音增强。通过把基于信息论的信息最大化算法推广到频域......
综述了独立分量分析(ICA)的基本原理及基于信息最大化原理的各种方法及其特性,介绍了HJ网络、基于信息最大化的Infomax法及其扩展......
本文探讨了一种新的多元统计分析方法——独立分量分析在图像边缘特征提取方面的应用．采用基于信息最大算法的无监督神经网络对自然......
盲源分离技术是信号处理和神经网络领域近年来的一个热点研究课题,由于其能够从观测的混合信号中恢复出源信号,而对源信号和混合系......
以发展绿色经济为原则,结合国内外高频经典绿色经济指标,运用因子分析的统计方法筛选出31个经济绿色发展指标,构建经济绿色发展评......
宽带发展联盟的成立，让CDN企业有机会与网络接入商、内容运营商携手展开紧密合作，不仅可以实现资源信息最大化共享，让用户体验得到最......
近年来,具有典型多源异构特性的跨媒体数据的快速涌现给数据分析带来巨大挑战.然而,绝大多数现有跨媒体数据分析方法仅依赖模态间......
由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效,提出应用独立成分分析(ICA)方法对声音信号进行特征提......
盲源分离技术是信号处理和神经网络领域近年来的一个热点研究课题,由于其能够从观测的混合信号中恢复出源信号,而对源信号和混合系......
本文是以纽马克的交际翻译和信息最大化原则为指导的一篇翻译报告，研究对象选自斯特曼（H.H.Stern）的Issues and Options in Language ......
提取纯净的胎儿心电信号(Fetal Electrocardiography，FECG)对宫内胎儿疾病临床诊断具有重要意义。本文在提取FECG的研究中，采用了两......
