交替最小二乘相关论文
气测录井是油气勘探的关键环节之一,可直接发现油水气分层信息。近年来,页岩气等非常规油气储藏的开发,对气测录井的检测速度提出......
非负张量分解将一个非负张量表为秩1非负张量之和,而非负矩阵分解是非负张量分解在二维下的特殊情形.首先,介绍非负矩阵分解的乘性......
目前,推荐系统无论是在电子商务还是在社交网络都占据着举足轻重的位置。传统的个性化推荐系统虽然能为用户提供准确的推荐服务,但......
机械性能是评估铁磁性材料性能优劣的一个重要指标,因此对于铁磁性材料机械性能的研究十分重要。传统上铁磁性材料屈服强度、抗拉......
针对现有算法在解决非稀疏信号的欠定混合矩阵估计中,存在的计算时间长、初值敏感且容易陷入局部收敛的问题,提出了基于平行因子分......
主要研究了高阶张量的秩-(Lr,1,1)分解方法。首先,引入高阶张量的秩-(Lr,1,1)分解概念,得到一个关于高阶张量的秩-(Lr,1,1)分解的......
在隐式反馈中存在数据噪声并缺乏负反馈,使用矩阵分解方法训练推荐模型时特征提取不明确且推荐结果有偏斜。为此,提出一种缺失数据......
为提高均匀线性阵列（ULA）系统盲识别过程的计算效率,提出一种改进的ULA盲识别算法。建立ULA信号传播模型,针对该传播模型给出广义生......
大数据时代下,推荐系统已经成为解决信息过载的重要手段。但是,推荐系统目前依旧面临着诸多问题,如数据稀疏性、冷启动和时效性等......
提出了一种基于平行因子分析的时空非均匀采样下双基地MIMO雷达收发角及多普勒频率联合估计算法。首先计算K级非均匀延迟器输出数......
该文分析时域卷积接收信号的时延相关矩阵具有的可联合块对角化的三因子乘积结构,通过对其所构成的3维矩阵进行切片分割和重新排列......
针对钢轨裂纹定量估计的问题,提出了一种基于弱磁检测和交替最小二乘法的钢轨裂纹定量估计方法。该方法使用弱磁检测的钢轨裂纹信......
张量分解问题在众多领域(如信号处理,图像分析,生物医疗等),有着广泛的应用,对其理论和算法的研究也引起了众多学者越来越多的重视......
针对基于k-means的传统推荐系统可信度低、计算时间长、精度低等问题,该文提出了交替最小二乘(ALS)协同过滤优化算法——拟牛顿法......
含能材料(即含能化合物)是高能量密度的物质,由于化学变化较少呈现一步完成的基元反应,一般都伴随多步或复杂的过程,因此,含能材料......
随着互联网和信息技术的高速发展,有海量的信息数据产生,怎么能够从纷繁复杂的信息中,获取有价值的数据是一个亟待解决的问题。推......
在大数据时代,借助于推荐系统在海量数据中挖掘用户感兴趣的信息具有十分重要的意义。然而,单机模式下的推荐系统在处理大数据时效......
电力系统的发展和大区联网的实现,使得电力系统规模日益扩大、电网结构更加复杂,为国民经济带来显著效益的同时,也使电力系统运行......
矩阵分解是一种重要的多元数据分析方法.由于在工业界和学术界存在大量的数据具有非负特性,所以非负矩阵分解日益受到研究人员的重......
现实世界中存在各种各样的复杂系统,通常我们用复杂网络来描述它们的结构。在多子网复杂网络模型中,子网之间存在一定关系,且每个......
