最速下降算法相关论文
ＧＳ算法在解决相位恢复问题的计算中有容易陷入局部极小困境的缺点，为克服这一缺点我们提出一种利用中间计算结果及一个加权因子λ来切......
前向神经网络一直是人们研究的神经网络重要模型之一。目前前向神经网络的学习算法主要分为两类：梯度下降算法和逐层优化算法。不过......
在电磁重构问题中,将BP神经网络算法中最速下降的思想与GA结合,构造BP算子.利用GA的杂交、变异选择算子在全变量空间大概率搜索全......
最速下降算法是求解无约束优化问题的一种基本而重要的方法,讨论了最速下降算法的数值表现、＂锯齿现象＂的成因分析,以及与其它算法之......
提出了一种基于最速下降算法的单相基波提取自适应滤波方法。对该自适应滤波器原理及设计方法进行了说明，给出基波信号各参数表达式......
以开关动态系统的时间最优控制问题作为研究对象,给出了代价泛函的梯度表达式及证明过程,根据具有Armijo步长梯度下降算法得到数值......
依据“时分同步码分多址（TD-SCDMA）”协议标准文本，针对TD-SCDMA系统在多径瑞利衰落信道下的多用户检测问题，提出了一种基于最小均方误......
BP神经网络广泛的应用函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域。给出了BP神经网络的经典学习算法——最速下降算法,并证明了该......
介绍了永磁球形步进电机模型，在转子球面上进行随机编码，光电传感器的输出用来表示转子的位置。对转子球体的三维旋转进行了群描述；针......
人口迁移算法模拟了人口随经济中心而转移和随人口压力增加而扩散的机制。主要针对该算法提出了一种改进的人口迁移算法。该改进算......
在周界入侵检测中，DV-Distance定位算法得到的距离值误差较大。为此，对该算法进行改进，提出一种适用于带状无线传感器网络（WSN）的节点定......
在非协作通信和军事通信对抗中,接收机需要对接收到的多个通信信号进行分离,以提取出有用的信号,这可以归为通信信号卷积盲分离问......
在Mum ford-Shah模型和Yoon Mo Jung等提出的分割模型的基础上,利用分段常数水平集方法,提出了一个新的多相位分割模型。新模型输......
阐述了极大似然估计算法用于无线传感器网络节点自定位的原理;阐述了最速下降算法求非线性方程组最优解的原理;提出在距离测量误差......
非线性矩阵方程的求解问题是近年来数值代数领域和非线性领域中研究和讨论的重要课题之一，它在结构设计，系统识别，动态规划，自动控制理......
