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近年来,随着图像处理技术和计算机视觉领域的快速发展,户外视觉系统的应用越来越广泛,如道路视频监控、国防军事监控等。然而,户外......
现代智能交通系统中，车牌识别技术是其核心组成部分，有着广泛的应用价值。车牌定位作为该系统的第一步，为后续实现车牌识别奠定了重要......
目前,雾霾所引起的图像模糊问题,主流的算法主要都侧重于处理雾气,对于霾没有相关的处理.针对此缺陷,提出了一种联合K-SVD(K-singu......
无人机快速发展并被广泛应用,但由于管控手段不足,小型无人机“黑飞”事件频发,反无人机技术的需求越来越迫切。雷达、无源射频、......
针对雾霾天气下成像设备获取的图像质量较低导致交通标志难以识别这一现象,笔者提出了先去除雾霾后进行识别的办法。对雾霾图像首......
由于大气光散射的作用,雾霾天气条件下拍摄的图像会严重降质,这些特性影响了图像特征的判断和提取,降低了图像的应用价值。而对于......
光线在经过大气后会发生散射效应,拍摄图像的质量会因此下降,而雾霾天气时会加重这一问题的程度,导致图像提取的特征变得模糊,使得......
针对雾霾较为严重的情况下室外采集装置采集的图像模糊,细节丢失等失真现象。采用Retinex算法进行雾霾图像的去雾处理,分析常用的......
数字图像在处理的过程中容易掺杂各类噪声造成图像模糊甚至失真,特别是近些年雾霾天气频发,图像失真引发的问题更加严峻。在图像去......
近年来,由于各种污染源的排放引起了频繁的雾霾天气,给人们的生活带来众多危害。在雾霾天气条件下,采集到的图像会出现对比度下降,......
针对在雾霾天气条件下采集到的图像质量退化,影响现代化农业精准作业的问题,该文提出一种基于暗通道先验理论和区间插值小波变换的......
针对雾霾、雨雪、沙尘等极端天气下获得的图像严重退化的问题，提出一种自适应的单幅图像增强算法。首先设计一种图像分类器，判断图像......
获取高对比度及清晰度的图像在城市交通、视频监控、公共安全、导航、监测、遥感等领域至关重要。但受到室外恶劣天气环境的影响,......
