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鉴于船用核动力系统运行工况复杂，工程安全设施相对简单，运行安全支持手段有限，对操纵员依赖性大的现实问题，基于反应堆特征状态参数的......
本文研究了两类发展型方程的参数识别问题,这两类反问题在随机控制、金融数学、油藏探测、地球科学等方面都有很重要的应用.文章的......
提出了一种基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构方法。该方法通过传输矩阵法得到优化目标函数，并将待优化的光纤光栅参数以粒......
石油是一种战略资源,其勘探和开发成本高昂,为了降低成本,世界各国不断地采用新技术开发石油装备。伴随着现代产品开发环境的成熟,......
正则化方法在经济学和工程学参数重构中起到极为重要作用.传统Landweber正则化方法主要是在观测数据带有噪音条件下重构参数,噪音......
利用双共轭梯度一快速傅里叶变换方法（BCGs—FFT）结合BP神经网络技术研究了金属介质复合结构柱体目标的电磁逆散射问题．先用BCGs-FFT......
稀疏正则化方法在参数重构中起到了越来越重要的作用．与传统的正则化方法相比，稀疏正则化方法能较好地重构稀疏变量．由于稀疏正则化的......
介绍了一种基于模拟退火算法的光纤光栅参数重构方法,并给出了采用这种方法所得出的反射谱仿真图样,与预期反创射谱有很好的吻合.......
本文利用差分演化算法重构了啁啾光纤光栅的结构参数。根据光纤光栅的目标反射谱特点，利用该算法搜索最优的一组光栅参数，根据这组参......
为识别河流水质模型参数,首先采用Crank-Nicolson有限差分格式离散控制方程,其次通过附加终端观测值,设计梯度正则化算法重构河流......
对组织的光学参数进行准确的测量,是组织光学和光医疗中最基本的课题之一,是光应用于医学领域基础研究和临床应用的前提条件。然而......
继上世纪60年代至今，激光技术一直得到不断地发展，在国防、生物医疗、通信、信息处理、工业加工及探伤诊断等领域得到广泛应用。这些......
针对线性啁啾光栅存在的反射谱顶部有震荡、中心谱两侧出现旁瓣、群时延线性度差和色散曲线不够平稳等问题,在特性分析的基础上,提......
基于生物学原理的深度神经网络(DNN)的发展给人工智能领域带来了革命性的突破,然而当前神经网络的发展却越来越脱离生物学原理,DNN......
文章提出了一种基于差分演化算法的光纤布拉格光栅（FBG）参数重构技术。基于均匀FBG的目标反射谱，可利用差分演化算法寻找一组光栅参数......
光纤光栅是一种新兴的光子器件。从第一根光纤光栅写制成功到今天短短二十多年间,光纤光栅无论是写入技术、理论研究还是应用方面......
现代电力系统是一个十分庞大的动力学系统,由不同类型的发电机组、众多变电所和电力负荷、不同电压等级的电力网络以及不同传输方......
由于图像获取过程中的相对运动,所获取的图像会存在一定程度的模糊。运动模糊导致的图像质量降低,严重影响了人们对外界的探寻、对......
编码超声可以在不增加发射能量的前提下提高平均发射声功率,进而有效提高微小目标体的检出率,增加检测深度,提高目标体成像分辨率......
针对舰船核动力系统运行状态参数指示异常或指示缺失问题,分别基于参数耦合关系、工程仿真平台、神经网络方法建立参数重构分析模......
