双聚类算法相关论文
利用互联网技术及时掌握顾客需求的变化,是现代企业进行产品设计的一项重要任务.在Kano模型中,每个需求只能属于一个需求属性,而客......
方剂是中药组成和剂量的统一。作为一种无监督的数据挖掘方法,双聚类算法可以找到不同方剂中的相同药物组合和对应剂量。该研究在......
微阵列数据分析是在微阵列技术基础上发展起来的数据挖掘技术,对同时检测获得的成千上万个基因表达水平值进行数据分析,挖掘出具有......
作为一种近年来才出现的、新颖的聚类算法，双聚类算法侧重于对子空间内的相似模式进行聚类，这种算法在高维数据的聚类方面具有良好的......
随着人类基因组计划的进展，对于基因的功能和基因组内各基因的研究逐步深入，研究基因在不同时间和条件下的表达情况，是认识基因功能的......
近年来,随着生物信息学、电子商务等行业的迅速发展,在这些领域积累了大量高维数据,利用数据挖掘技术能够在这些数据中找到许多对......
基因表达数据分析是生物信息学领域中的一个非常重要的研究方向。基因表达数据不仅包含了非常多基因活跃性的信息,还反映了细胞目......
基因芯片的出现给生命科学研究、疾病诊断、新药开发、食品监督等领域带来了革命性的变化,而在一个典型的基因芯片的运作中,会有成......
园区中具有随机性的光伏发电装置的大量增加和园区用户用能需求的日益多样化,加大了园区的用能管理难度,亟须园区以用能更精准化的......
miRNA作为真核生物中一种重要的调控子,其调控作用对于生物过程至关重要,严重影响着基因的表达。其与多种癌症密切相关,研究miRNA......
在数据挖掘分析中,聚类技术是一种特别重要的工具,通过该技术,可以将数据集分成一些簇或类,使得这些类符合给定的指标,通过分出的......
大数据时代,数据的价值越来越被重视,数据挖掘作为发现数据价值的工具也被广泛的应用。通过数据挖掘发现数据中所蕴含的价值成为各......
作为一门新兴学科，护理信息学在国外已经得到了快速发展，国内相关原始研究较少。本文采用文献双聚类算法对护理信息学领域的相关文献......
针对高分辨率遥感影像分割易受噪声干扰问题,提出一种简单线性迭代聚类与区域动态约束聚类相融合的双聚类算法。该法首先利用简单......
以中国知网全文数据库收录的党校系统图书馆发表的科技论文为数据源,通过抽取、统计和分析论文年代、作者、期刊和关键词等字段信......
众所周知,肿瘤疾病历来都是威胁人体健康的“头号杀手”。一般来说,一种特定的肿瘤类型通常会包含多种亚型,而不同的亚型具有不同......
近年来,随着DNA微阵列以及核苷酸芯片等高通量检测技术的发展,现代科技已经可以从全基因组水平定量地检测基因转录产物——mRNA,从......
传统的单聚类方法得到的是在所有实验条件下相似度高的基因集,而针对真实的基因表达数据来说,提取部分基因集在部分条件下高度相似......
农业科技资源在推动一个国家农业类型的转变中,起到至关重要的作用。文章对农业科技资源研究主题进行分析,构建农业科技资源利用的......
基因芯片技术是近年来分子生物学领域的一大技术突破,它可以平行检测数以万计基因的表达水平,从而获得不同条件下基因组水平的基因......
以生物学为代表的生命科学和以复杂系统和复杂性研究为核心的复杂性科学都是二十一世纪最重要的研究领域，系统生物学则处于这两个学......
基因表达数据反映了成千上万个基因在不同实验条件下的表达水平,当我们对这些基因表达数据进行分析时,挖掘隐藏在海量基因表达数据......
高通量技术产生了海量的生物信息数据,而分析这些数据是系统生物学研究的重点和难点,通常采用聚类算法来寻找具有相似表达模式的基......
近年来,不断发展的cDNA序列和寡聚核苷酸序列测定技术，已经让基因组层面上的大规模mRNA表达水平的测量成为可能，得到大量基因表达数......
随着基因芯片和DNA微阵列等高通量、短读取、低成本检测技术的发展,从而产生了丰富的基因表达数据.对这些 数据进行有效的分析已经......
近年来,随着生物信息学、电子商务等领域的迅速发展,积累了大量的高维数据,如何利用数据挖掘技术从这些高维数据中获得有价值的信......
为了进一步提高双聚类结果的性能,提出了一种基于变分贝叶斯的半监督双聚类算法。首先,在双聚类过程中引入了行和列的辅助信息,并......
介绍双聚类的概念和目的，对近年提出的具有代表性的算法进行综述，根据优化方法和搜索过程对这些算法分类归纳，并对算法在一些方面表现......
双聚类算法在探测学科前沿和知识基础方面体现出了一定的可行性。文章以h指数研究领域为例,利用gCLUTO软件对数据进行双聚类分析,......
