简单线性迭代聚类相关论文
为解决田间烟株自动识别和计数问题，基于U-Net和SLIC超像素分割，建立了一种烟株自动识别与计数的方法。首先通过训练语义分割网络U-N......
为了进一步提高乳腺肿瘤分割的精确度,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)和梯度矢量流(GVF)Snake算法相结合的乳腺肿瘤分割模......
为改善传统立体匹配视差图中目标边缘的毛刺现象,以及弱纹理和视差不连续区域的"阶梯效应"等,提出了一种结合局部二进制表示和超像......
图像语义标注作为图像场景理解的核心之一,已成为图像处理与计算机视觉领域的研究热点。室内场景存在大量语义类别、互相遮挡、低......
图像分割是通过对不同特征的像素点进行标记,将图像分割为互不重叠的多个区域的技术。基于图割的GrabCut算法结合了图割理论和高斯......
乳腺癌是世界范围内的高发性肿瘤疾病,同时也伴随着较高的死亡率。医学专家倡导通过“早发现、早诊断、早治疗”来降低死亡率。传......
针对简单线性迭代聚类(SLIC)方法对图像边缘细节处理效果不佳的问题,提出一种参数可控、改进的简化脉冲耦合神经网络模型(PC-MSPCN......
随着多媒体技术的发展和人们对世界认知的提升,三维视频技术逐渐得到重视。但三维视频技术在利用深度图的绘制技术(DIBR)进行新视......
图像分割是将图像按照一定的规则分割成若干个特定的区域,然后将这些区域提取出来的过程。随着计算机图形学以及二维、三维图像技......
降维是高光谱影像应用中重要的预处理步骤,特别是在小样本情况下。本研究提出了一种名为超像素核主成分分析(superpixelwise kerne......
高光谱图像具有丰富的空间-光谱信息,是地物精准分类的重要依据。但在高光谱图像分类过程中,这种高空间-光谱分辨率会导致数据量大......
针对传统图像分割方法不能同时兼顾分割精度、分割效率及分割指向性的问题,提出了一种融合多层级迭代合并的超像素分割方法。首先......
在野外自然条件下,机器视觉获得的紫色土彩色图像难免包含种植的作物、地衣、苔藓、杂草等复杂背景,会干扰对紫色土土种的机器视觉......
云检测是遥感图像处理和应用的前提,针对遥感图像云检测的准确率容易受到薄云及似云地物影响的挑战,提出一种结合遥感影像灰度、纹......
针对条件随机场(CRF)模型在参数估计及模型推断阶段时间复杂度较高的问题,引入简单线性迭代聚类(SLIC)的超像素方法,提出一种基于S......
图像分割是对图像进行分析的关键步骤,是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理过程,也是计算机视觉的基础技术之一。计算复杂度是......
超像素分割已成为遥感影像预处理研究的新热点,但易形成过分割。为解决该问题,提出一种结合超像素和图论的高空间分辨率遥感影像分......
针对高分辨率遥感影像分割易受噪声干扰问题,提出一种简单线性迭代聚类与区域动态约束聚类相融合的双聚类算法。该法首先利用简单......
准确识别茶叶嫩芽是实现茶叶智能采摘的前提。针对自然环境下的茶叶嫩芽图像分割受天气、光照等因素影响较大,提出基于SLIC超像素......
高光谱图像中的混合像元问题广泛存在,混合像元的分解效率一直是遥感应用研究的难点和热点。目前成熟的端元提取算法有纯像元指数(......
为自动检测出眼底图像中的硬性渗出,结合简单线性迭代聚类（SLIC）超像素分割算法和基于密度的聚类算法（DBSCAN）,提出一种对眼底图像硬性......
针对深度学习中的卷积神经网络算法,在木材无损检测过程中存在缺陷定位不准确、缺陷轮廓和边界信息不完整、识别精度需进一步提高......
针对自然光条件下具有复杂背景的红枣图像,提出了1种新的图像分割方法。首先,该方法用简单线性迭代聚类（simple linear iterative c......
针对简单线性迭代聚类(simple linear iterative cluste,SLIC)对含有乘性相干斑噪声的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR......
视频监控中的行人检测一直都是计算机视觉领域一个热门并且关键的研究课题,行人检测的研究对人类发展的方方面面都具有重要的意义......
由于单类蚁群算法分割易造成欠分割或者过分割,提出基于类间蚂蚁竞争模型的显著图像分割算法。首先根据线性迭代聚类超像素分割算......
遥感图像仿真是一种基于遥感理论模型、遥感先验知识或遥感图像特征,产生特定条件下的遥感模拟图像的技术。利用遥感图像仿真技术,......
针对视频跟踪过程中目标的形变、遮挡、旋转和背景干扰问题,提出一种融合超像素与动态图匹配的视频跟踪方法。首先,采用融合局部熵......
针对彩色印刷行业中,印刷品色差在线检测准确率低、速度慢的问题,提出一种新的检测方法。基于超像素的思想,采用简单线性迭代聚类(......
在传统的全局立体匹配方法中,基于像素点的置信传播存在计算量大、单个像素点容易导致误差等缺点。为此,在图像分割处理方法的基础......
针对传统区域邻接图在描述数据结构时,搜索全局最优解难的问题,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)和快速最近邻区域合并的图像......
针对常用的点对MRF(Markov random field)分割算法采用简单的先验模型,在对乳腺钼靶X图像中的乳腺肿块分割时产生的过分割问题,提......
针对遥感图像地物覆盖分类方法对图像空间分布信息利用不足的问题,提出一种基于超像素统计量的随机森林遥感图像分类方法。以北京......
针对无人机可见光图像目标小、对比度弱的问题,本文提出一种基于简单线性迭代聚类(Simple linear iterative clustering,SLIC)分层......
节点定义是人脑网络分析和功能连接研究中的一个重要的课题。相关研究通常将基于元分析,随机标准,或者结构标准生成的大脑图谱作为......
图像分割是一种重要的预处理技术,被广泛地应用于计算机视觉的各个领域。随着人工智能的发展对图像研究方法的需求量在不断增加,各......
现有的运动目标显著性提取算法对具有树枝摇晃、水波荡漾等复杂扰动背景的视频处理效果较差,无法排除背景对显著目标提取的干扰.针......
图像分割是一种关键的图像分析技术,它解决的是图像目标提取的问题,通过形成抽象紧凑的图像信息,使人们能够更高效地对图像进行识......
针对像素级变化检测方法对高空间分辨率遥感影像进行变化检测时存在检测结果过于细碎、错检和漏检过多等问题，该文提出一种结合简单......
应用Cauchy—Schwarz不等式，推导出一个聚类搜索过程中剥离不必要计算的条件，早期预估后舍掉符合预设条件的候选聚类，提出了基于自然......
合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)是对地球进行遥感的一种重要手段,它可以全天时全天候地对地球表面进行测量,进而提取......
GrabCut是一种快捷准确的交互式图像分割方法。但是，当待处理图像复杂度较大时，用户很难有效的标注矩形框，而且运算时间较长。针对以......
