口罩佩戴相关论文
本文将提供一种基于YOLOv3模型的深度学习口罩佩戴识别方法.对目标检测算法以及YOLOv3模型进行介绍，训练后模型检测的精确度达到77.......
现有的YOLO目标检测模型是基于one-stage思想进行多目标的检测，对于双分类检测其有所不足，并且其检测时性能也消耗较大。为了能够在......
后疫情时代的到来，口罩佩戴已经成为学校、商场、食堂等各公共场所的常规防控手段。为提高防控效率和准确率，研究搭建一个基于百度飞......
2020年新冠疫情爆发,佩戴口罩是有效抑制疫情反弹的重要措施之一,研究利用机器视觉技术检测人脸是否佩戴口罩有重要现实意义,但现......
针对目前主流口罩佩戴检测算法均需要对样本进行标注,使用的网络模型对电脑硬件配置要求高,无法适用于便携设备或移动端的问题,提......
期刊
当前和今后相当长一段时期内境外疫情还将持续,北京仍然面临巨大挑战和压力.下调至三级响应级别后,有些重点人群、重点场所还是必......
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本文设计了一辆口罩佩戴检测和社交安全距离预警自主巡查车,上位机以树莓派4B作为巡查车系统的运算和控制中心,通过外接摄像头采集......
今年以来,随着特殊时期的到来,相关防治控制工作已成为全国工作的重中之重。前期的工作全由人工完成,工作任务中,且效率低下。通过......
为实现口罩佩戴的有效识别,本文提出了一种采用改进的YOLOV5模型的口罩佩戴识别方法。首先,对主流目标识别算法与YOLOV5识别模型进......
