可变模式分解相关论文
针对风速时间序列的非线性特征导致其难以准确预测的问题,提出一种基于可变模式分解(variational mode decomposition,VMD)和动态N......
研究了一种新的信号分析方法,可变模态分解（VMD）方法。该方法通过预设尺度的方式将信号进行频率分段然后求中心频率获得模态函数。通......
钢铁用户的增多会使地区含有大量的冲击负荷,传统的预测方法难以捕捉该地区的负荷变化规律,预测精度不足。为提高含大量负荷地区的......
水轮机尾水管压力脉动信号十分复杂,在水电机组故障诊断中表现出强烈的不平稳性。基于此本文提出结合可变模态分解（Variational Mod......
作为旋转机械中广泛应用的关键部件,汽轮机发电机组转子系统和轴承的运行状态直接影响机械设备的性能甚至整个生产线的安全,深入开......
准确预测风电功率对风电规模化并网至关重要。为了更精确的对风电功率进行预测,提出一种基于可变模式分解（Variational Mode Decomp......
