固有时间尺度分解相关论文
为了使人和计算机能够更加人性化和自然化地交流,怎样让计算机具有情感识别的功能逐渐成为各领域研究的热点。其中,语音情感识别在......
齿轮箱是机械设备中关键的传动部件之一,它的健康状态、工作寿命在整个装备运行中举足轻重。齿轮箱中的关键零部件为滚动轴承和齿......
伴随着可再生能源发电的快速发展,微电网由于具有平抑大量分布式电源接入带来的功率波动和提高了设备供电可靠性等优点,引起了业界......
随着科学技术的飞速发展,人们对智能化的需求越来越广泛,脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)技术作为一种新型人机交互技术也......
汽车发动机、各部件与系统总成均安装在底盘上,底盘承载了全车的重量,实现了发动机的动力的接受和传输。当底盘中有故障发生时车辆......
房颤导致的各种并发症不断威胁着人类的生命健康,且给患者带来高额的治疗费用。移动穿戴设备的出现,使实时检测房颤成为可能,同时......
基于风力机齿轮箱振动信号显著的非线性及非平稳性,分别采用集合经验模态分解(EE-MD)、固有时间尺度分解(ITD)和经验小波变换(EWT)......
配电网发生故障会影响系统的安全运行,给电力用户带来不便和经济损失。配电网故障大多是由线路发生接地情况而引起,迅速找出故障接......
瞬变电磁法(Transient Electromagnetic Method,TEM)是一种建立在电磁感应原理基础上的时间域电磁探测方法,TEM信号具有非线性、非......
为研究滚动轴承早期微弱故障特征提取以及最大相关峭度解卷积(MCKD)的参数对诊断效果的影响,提出了一种基于固有时间尺度分解(ITD)......
采用快速傅里叶变换（FFT）实现泄漏电流中周期分量和非周期分量的分离，给出了分离2种分量时的阈值。采用改进的固有时间尺度分解（ITD）方......
针对滚动轴承的故障诊断问题,提出一种基于迭代希尔伯特变换（Iterative Hilbert Transform,IHT）与切片双谱相结合的滚动轴承故障诊断......
针对电能质量扰动信号非线性特点,采用固有时间尺度分解算法（Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD）准确快速地提取电能质量扰动......
固有时间尺度分解（intrinsic time—scale decomposition，简称ITD）方法是一种新的自适应时频分析方法，其与经验模态分解（empirical mode......
设计开发了一种旋转机械设备运行状态远程监测系统,对旋转机械设备的振动信号进行采集,将采集的振动数据通过以太网模块传输至路由......
根据滚动轴承故障信号的非平稳特点及振动信号的强噪声背景，提出一种基于固有时间尺度分解（ITD）和灰色关联度的轴承故障诊断方法。首......
经验模式分解作为一种自适应的非线性、非平稳性信号分析方法,广泛应用于滚动轴承故障诊断中,但存在模态混淆、本征模式函数的判据......
为解决无线复杂环境下同型号通信电台发送的信号识别问题,针对传统时频方法处理杂散细微特征存在不足,提出了一种基于固有时间尺度......
为了更好地表征语音情感状态，将固有时间尺度分解（ITD）用于语音情感特征提取。从语音信号中得到前若干阶合理旋转（PR）分量，并提取PR分量......
金属材料超声检测信号中存在的干扰噪声严重影响实际缺陷的检测精度,因此必须对采集的检测信号进行有效去噪处理。针对传统信号子......
基于固有时间尺度分解ITD算法,提出了改进ITD算法：针对波形失真问题,引入了有理样条函数插值和极值点延拓;针对虚假分量问题,增加了......
分析了EEMD、LMD、ITD的算法、特点及分解不同扰动信号的实现步骤。经过实验模拟,对比分解所得效果图,得到适合各种电能质量扰动信......
超声检测信号是一种非线性、不平稳信号,且由于材料结构的复杂性,超声回波信号往往存在很多干扰噪声。针对钢制结构中平底孔的超声......
针对低速重载齿轮潜故障状态下磁记忆信号特征信息难以获取的问题，提出了一种基于固有时间尺度分解法（ITD）的磁记忆信号特征提取方法......
给出了改进的固有时间尺度分解方法 （Improved Intrinsic Time-scale Decomposition,简称IITD）及端点效应评价指标。为了实现滚动轴......
对风力发电机机组的运行状况进行实时监测,并识别其健康状态,是保证机组正常运行的关键,为此提出一种固有时间尺度分解(Intrinsic ......
为减少随机噪声对滚动轴承故障检测的干扰,应用最小熵解卷积(MED)来抑制噪声、增强周期性冲击成分,从而提高固有时间尺度分解(ITD)......
近些年来,人类生活方式的各个方面都在不断变化,心血管疾病的引发和死亡占全球比率居高不下,这对人类的健康造成严重威胁.心脏的机......
随着我国城市化进程的推进,越来越多的人口向大城市流动,给大城市交通带来了巨大压力,城市轨道交通成为解决该问题的首要方式。而......
作为信号处理学科的一个重要研究内容,非线性非平稳信号的时频分析近年来在各个领域得到了飞速发展与广泛应用。固有时间尺度分解......
非合作通信条件下估计未知直接序列扩频信号的伪随机(PN)码是截获直接序列扩频信号信息内容的关键。本文提出一种基于固有时间......
为提高柴油机故障诊断速度和精度,提出了基于改进多尺度核独立元分析与量子粒子群优化核极限学习机的故障诊断方法.首先利用固有时......
为了提高旋转机械故障诊断的性能,提出了基于排列熵和变量预测模型的故障诊断方法。使用固有时间尺度分解法分解初始故障信号,得到......
将固有时间尺度分解ITD（intrinsic time-scale decomposition）与K均值聚类算法相结合,提出一种新的电能质量扰动分析与识别方法。首......
为提高齿轮箱故障诊断的准确性与效率，针对其振动信号非线性和非平稳性的特点，提出将固有时间尺度分解（ITD）和模糊聚类（FCM）相结合的齿轮......
作为一种新的非平稳信号处理方法，固有时间尺度分解法在将复杂的非平稳信号分解为若干个固有旋转分量过程中，存在着严重的边界效应问......
针对滚动轴承早期故障信号具有周期性冲击的特点和被强噪声淹没而难以提取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解(Intrinsic Time......
针对Teager能量算子包络解调方法主要用于对单分量的调幅调频信号进行解调，而真实机械故障信号多为多分量的调幅调频信号的问题，提出......
为了准确提取出滚动轴承的故障特征并对轴承状态进行评估,提出了一种固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)......
针对行波测距时波头到达母线时间精度提取困难的问题,提出了应用固有时间尺度分解（ITD）原理提取行波时频信息,通过ITD自适应地将故障......
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固有时间尺度分解(ITD)方法中由于对基线控制点采用线性拟合的方式,因而造成所得到的固有旋转分量存在"毛刺"失真的现象.针对此项......
针对固有时间尺度分解（ITD）方法中固有旋转分量存在局部波动的问题,提出一种集成固有时间尺度分解,将其结合谱峭度法,提高轴承故障检......
针对控制回路、机械系统实际运行数据复杂多变、非稳定、非线性、信号耦合性强等问题,提出了一种新的多维信号分解方法,多维固有时......
通信信号的调制方式识别与参数估计是指对截获的未知通信信号的调制类型作出判断，对其通信参数的数值作出估计，属于模式识别与参数估......
在不影响行波检测精度的前提下,提出一种基于电场探针的行波检测方法以降低检测成本。该方法根据输电线路周围的空间电场情况,利用......
