超短期风电功率预测相关论文
准确的风电功率预测对电力系统的安全稳定运行十分重要.从风功率统计特征出发,提出进行风电功率超短期预测的动态谐波回归方法.首......
针对现有预测方法难以批量处理多风机间不同特征的问题，提出了基于时间模式注意力（temporal pattern attention， TPA）机制的双向长短时......
为了提高风电功率的预测精度,提出了一种基于最优变分模态分解(optimal variational model decomposition,OVMD)、麻雀算法(sparro......
针对传统超短期风电功率预测难以应对海量强波动性数据，且对时间序列处理能力有限的问题，提出了一种基于改进的深度可分离卷积（the im......
因风电固有的高不确定性与强随机性的特点,在电力市场中难以与传统机组相竞争,影响其大规模地接入电网。为提高风电跟踪计划出力能......
随着全球风力发电技术的迅猛发展,如何提高电能质量及风电并网后电力系统的安全稳定问题已经成为了重要课题。风电功率预测技术在......
随着近些年来人们生活水平的不断增高,维持日常生活所需要的能源量也在逐年升高,单一的依靠火力发电这一种能源方式是不可取的。因......
近几年来，我国风电产业发展迅速，为提高风电竞争力，减小风电功率随机性对电阻带来的影响，高精度的风电功率预测就必不可少。在一个风电......
针对最小二乘支持向量回归（Least Square Support Vector Regression，LSSVR）建模风电功率时变特性的局限性，提出了一种基于动态集成LSS......
提出了基于蜜蜂进化型遗传算法优化支持向量机（SVM）的超短期风电功率预测方法。针对遗传算法在优化支持向量机参数存在的早熟问题，提......
风电功率存在较大的随机性、波动性和相关性,这会对风电并网带来极大的挑战。为提高超短期风电功率预测精度,提出一种基于经验模态......
本文将简述风电场超短风电功率预测误差对电力供应的影响,指出影响风电场超短期风电功率预测的因素,分析风电场超短期风电功率预测......
为了减少训练数据的冗余信息,提高风电功率预测的精度,提出了基于相似曲线簇和GBRT方法的超短期风电功率预测模型。首先对历史风速......
风电场接受系统有功调度指令后需将调度需求分配到场内各风电机组。考虑到风电机组控制系统的频繁动作会直接影响其出力可靠性和机......
为提升大规模风电场风电功率超短期预测精度,减少由风电功率大幅度波动对电力系统带来的不利影响,提出一种基于原子稀疏分解(Atomi......
风电功率预测对电网电力电量平衡、调度运行控制、跨省(区)电力电量交易和风电场生产、维护和检修都具有十分重要的作用。国外风电......
准确预测风电功率对风电规模化并网至关重要。为了更精确的对风电功率进行预测,提出一种基于可变模式分解（Variational Mode Decomp......
针对风电场实际风速和风电功率序列的波动性、间歇性等特点以及RBF神经网络结构一旦确定隐节点个数就不可变等缺陷,提出了基于小波......
针对大规模风电场风电功率的非线性特性，采用最小二乘支持向量机（LS—SVM）的预测模型。由于LS—SVM的参数选择直接影响着模型的预测精......
