同步压缩小波变换相关论文
时频的聚集性是评判信号分析方法效果的主要因素，传统的分析方法已经不能满足时频聚集性要求，因而提出一种高分辨率的分析方法-同步......
以智能诊断为出发点，提出一种基于同步压缩小波变换（SWT）和卷积神经网络（CNN）的诊断方法。首先，对振动信号进行SWT获得时频图，随机划分为......
接地网对电力系统的可靠运行起到至关重要的作用,然而,接地网的埋地环境使得接地装置易产生缺陷,因此需要及时开展接地网的检测。......
心电信号作为临床诊断心血管疾病的重要依据,其准确的自动检测分析十分重要。R波是心电信号中最重要的特征主波,其精准的定位是心......
高质量的地震数据是地层成像和解释的基础,但随机噪声的存在会极大地影响地震数据的质量。随着采集到的地震资料信噪比降低,噪声特......
随着世界风电产业的快速发展以及对风电系统可靠性、安全性、维护性等的各方面更高的要求,风电机组状态监测与故障诊断技术引起了......
针对在强噪声背景下轴承早期微弱故障特征难以提取问题.提出了一种基于同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT......
在地震资料的处理和解释中,时频分析技术一直是学者们研究的热点和重点,该技术可以描述信号瞬时频率与时间二者之间的关系,可以提......
结构健康监测技术可以代替人工实现对结构状况的在线关注,是智能制造、智能结构的一项非常重要的前沿技术。基于导波的板结构健康......
在辐射源个体识别(SEI)技术中，能量较高的主信号往往导致微弱个体特征稳定性降低，进而影响最终的个体识别效果。为了解决该问题并提......
针对齿轮箱中滚动轴承各零件的频率分布范围较大,且不同型号滚动轴承间各零件的频率相近,在强噪环境下提取轴承各零件的瞬时频率较......
本文中对一种新的时频分析方法——同步压缩小波变换进行研究。首先,为检验其对发动机信号的适用性,建立了多分量、调幅-调频仿真......
在强噪声背景下,滚动轴承非平稳非线性的早期微弱故障信号特征提取较为困难,提出结合变分模态分解(Variational Mode Decompositio......
针对柴油机失火故障诊断特征提取分辨率较低和分类评估容易出现过拟合的问题,提出了一种同步压缩小波变换和极限梯度提升树融合的......
从时-频谱中高效提取出具有代表性的参数化特征,对于构建自动故障分类系统来说十分重要.但是,由于时间和频率分辨率的相互制约,加......
地面监测记录的微地震数据信噪比低,有用信号往往淹没在环境噪声中,使得弱信号事件的检测变得十分困难。常用的带通滤波无法满足微......
发动机是一类常用的动力机械装备,具有复杂的机械结构及运动耦合方式。长期运转后,机械零部件的物理老化、缺少润滑、机械摩擦、高......
针对低频振荡在线监测中起振告警慢且无法同时判断振荡类型的问题,文中提出了二阶段随机森林(RF)分类器用于低频振荡告警和分类.首......
随着渤海A构造区油气勘探的不断深入,勘探目标逐渐由构造油气藏转变为构造-岩性复合油气藏。A区构造-岩性油气藏的流体关系复杂,储......
针对强噪声背景下滚动轴承故障诊断中存在的非平稳非线性信号特征提取这一难题,提出一种基于局部特征尺度分解(Local Characterist......
利用超声无损检测技术,对轴的表面裂纹检测时,微小裂纹回波信号常常会被各种噪声掩盖,造成裂纹无法识别和定位。为解决这一问题,提......
同步压缩小波变换（Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT）属于一种时频重排算法。SWT利用连续小波变换后信号时频域中相位的特点,......
心力衰竭是目前全球范围内最常见的致死因素之一,它给患者、患者家庭以及全社会都带来巨大的精神与经济负担。建立可靠的心衰自动......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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辐射源个体识别作为战场电子支援系统的关键组成部分,为战场威胁分类、态势感知、指挥决策制定等环节提供情报支持,是夺取制信息权......
轴承广泛应用于各种行业的机械设备中,轴承的故障诊断是故障诊断领域中发展的重点,由于滚动轴承的损坏而引起设备运行故障的情况在......
自振射流因具有强烈的空化作用,被广泛应用于深海资源开采领域,而其频率特性直接影响空化效果,进而影响射流的冲蚀特性。但是在复......
针对低信噪比条件下正交频分复用(OFDM)信号和单载波线性数字(SCLD)调制信号的调制类型识别问题,提出一种基于同步压缩小波变换的......
地震波在穿过地下含油气区域时会表现为低频能量相对增强,高频能量相对衰减的特征,利用时频分析方法可以准确提取地震资料的低频能......
传统滚动轴承故障诊断方法过度依赖专家经验,故障特征提取与选取困难。为此,提出一种基于同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavel......
沿结构壁面下落的非定常液体薄膜的表面波具有复杂的特性.对不同频率周期性扰动下沿正弦波纹壁面的薄膜流动进行了数值模拟,并采用......
经验模式分解（empirical mode decomposition简称EMD）中包络均值代替信号实际均值的算法误差,使其在处理复杂多频振动信号时易出现模......
非平稳信号广泛存在于自然界及工程实践中,时频分析是处理非平稳信号的有力工具。时频聚集性是评价时频分析方法的重要指标,传统时......
在介绍多变量信号调制模型的基础上,提出了一种基于双变量同步挤压小波变换的旋转机械故障诊断新方法。该方法通过正交采样技术获......
