堆叠自编码器相关论文
为应对多风电场超短期预测模型中输入和输出变量众多、变量间的时空关系复杂等问题,提出一种基于独立稀疏堆叠自编码器的多风电场......
为解决风电功率预测过程中面临的风电数据量大且复杂化以及如何提高预测精度的问题,基于堆叠稀疏降噪自动编码器提出地区风电场群......
旅游产品大多具有易腐性,不能长期储存,且旅游资源分配和实际游客人数存在不均衡情况,从而造成大量旅游资源的浪费,所以准确的旅游......
深度相机Kinect获取的人体骨骼运动数据含有大量噪声并且骨骼节点较少,数据细节层次较低.针对该问题,文章提出一种用于优化Kinect......
期刊
为了更好的降低软件开发存在的安全风险,提出了一种基于深度学习理论的高性能软件安全检测方法。首先,构建堆叠自编码器深度学习网......
随着工业4.0时代的到来,如何有效地利用海量监测数据为设备的智能维保提供有益决策已经成为工业互联网领域极具挑战的问题,特别是......
多端柔性直流电网是未来智能电网的一种重要发展趋势,但对线路保护性能提出了更严苛的要求.针对现有柔性直流线路保护四性协调困难......
在现代工业过程中,软测量传感器对于实现及时有效的过程控制、优化和监控起着重要的作用。随着工业大数据时代的到来,以及实际工业......
人体骨骼运动数据在游戏设计、影视制作、体育训练和医疗康复等领域得到了广泛的应用。人们可通过高精度运动捕获系统,如Vicon光学......
随着经济的快速发展,企业之间的竞争越发激烈,在业务多元化、市场饱和化以及经济全球化的背景下,吸引新客户的成本愈发高昂,防止客......
IGBT作为电力电子重要的电子元器件,同时作为电能变换的核心器件,涵盖了从几十瓦到几十兆瓦的电力电子应用。目前IGBT已经广泛应用......
海底管道处在一个恶劣且不可接触的环境中,它的安全运行受到诸多挑战.为了保障海底管道的安全稳定运行,需对其剩余寿命进行预测,但......
钢铁工业在智能制造转型升级过程中对产品性能预报技术提出了越来越高的要求.针对目前带钢力学性能预报模型普遍存在精度和适应性......
针对医学图像的版权保护和篡改定位问题,提出了一种多功能零水印算法.获取构造零顽健水印和半脆弱水印的信息矩阵,并分别与原始顽......
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发动机是一类常用的动力机械装备,具有复杂的机械结构及运动耦合方式。长期运转后,机械零部件的物理老化、缺少润滑、机械摩擦、高......
随着智能电网的快速发展和新能源并网技术的日益成熟,大量电力电子器件接入电网,使得非线性、冲击性、波动性负荷越来越多,致使电......
针对频谱弥散干扰、切片组合干扰、灵巧噪声干扰、噪声调幅-距离欺骗加性复合干扰与噪声调频-距离欺骗加性复合干扰5种干扰类型的......
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面向卫星电源高维周期性时序遥测数据,提出了一种新颖的代表性特征自编码器(RFAE)模型,并用于无监督的异常检测。RFAE采用改进的堆......
随着互联网和无线技术的迅速发展,利用移动设备获取位置服务正从各个方面影响着人们的学习和生活。虽然在空旷的室外环境下,GPS等......
为了解决传统特征提取方法依赖人工经验,无法挖掘数据深层次的特征而降低锚杆锚固缺陷识别准确率的问题,本文提出一种基于自动选层......
根据艾瑞iUserTracker监测数据显示,2017年1月PC端网站类别中,搜索引擎类稳居月度覆盖人数榜首位置,占比为98.4%。可见,虽然如今互......
学位
RNA和蛋白质之间的相互作用在调节生物体各种细胞过程(例如基因表达调节)中发挥着至关重要的作用,而对于它们之间的相互作用网络研......
稳定的电力供应是满足国家经济社会发展需求的重要能源保障,是保证社会稳定的秩序、维护社会长治久安的关键。当自然灾害与各类人......
针对在传统的客户流失预测数据预处理中,使用one-hot编码处理离散属性导致数据维度增加及数据过于稀疏的问题,提出了两种基于多层......
