地震信号去噪相关论文
由于采集环境及仪器性能限制,采集到的地震信号中常伴随有较强的噪声,对后续处理和解释带来很大困难,因此地震信号去噪研究具有重......
地震勘探信号去噪是提高地震信号信噪比的关键步骤,也是地震信号处理领域非常具有挑战性的研究问题。近年来,由于变换域内的地震信......
在采集地震信号时可能会伴随着随机噪声,有些去噪算法会平滑掉地震信号中的部分细节,从而降低地震数据的准确性。为此提出了一种基......
提高地震资料的分辨率是地震资料数字处理过程中所需要解决的一项主要任务,而提高地震记录的信噪比是提高分辨率的先决条件。本文......
学位
实际工程中不断提出的新需求和基础理论研究方面的新突破,推动了信号处理学科的快速发展。多维信号表示方法研究,近十余年来也从以......
盲源分离是一种在没有或者有很少关于源信号和混合先验知识的前提下,从一组混合信号中恢复源信号的技术,该技术在语音处理、图像处......
高质量的地震数据是地层成像和解释的基础,但随机噪声的存在会极大地影响地震数据的质量。随着采集到的地震资料信噪比降低,噪声特......
地震信号去噪对后续地震信号处理尤为关键。利用地震信号的块结构相似性,有助于去噪算法更准确地辨识有效信号与噪声。通过将地震......
由于采集环境及控制采集成本等因素的影响,地震信号获取中不可避免会掺杂不同水平的随机噪声,随机噪声会对水平叠加、反演和偏移等......
地震信号处理包括去噪、重建和压缩等重要环节。由于勘探环境恶劣以及勘探成本提高,采集的地震信号常伴随各种噪声和信息缺失现象,......
探索地层内部结构需要对采集的地震信号进行分析研究,然而通常采集的地震信号中不仅仅含有有用信息,也会存在大量不同形式的噪声,......
盲源分离(BSS)是一种多维信号处理方法，它指在未知源信号以及混合模型也未知的情况下，仅从观测信号中恢复出源信号各个独立分量的过......
独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)方法是从多维数据中寻找其内在具有独立性和非高斯性因子的一种盲源分离方法。......
地震资料去噪，是地震资料处理的关键环节，去噪效果的好坏直接影响后继的处理工作。地震资料处理中有三高标准即高信噪比、高分辨率、......
Ridgelet变换是信号的一种新的多尺度表示方法,它特别适合于具有线奇异性的二维信号的描述。将小波的自适应阈值去噪方法扩展到Rid......
独立分量分析(ICA)通过对非高斯分布数据进行有效表示,获得在统计学上独立的各个分量.这种表示可以获取数据的基本结构,包括特征提......
运用模极大值法基本原理进行地震信号去噪研究,进而运用二次小波变换原理通过低层系数处理对常用小波去噪方法进行改进.通过合成不......
提高地震信号的信噪比，对地震勘探数据的处理具有非常重大的意义。小波变换能把信号分解在多个尺度上，不同尺度上的小波变换系数代表......
本文依据二维小波变换与二维中值滤波原理，建立了一种地震信号去噪处理的模型，即首先将地震资料通过二维小波变换分解到不同的尺度空......
在采集地震信号时可能会伴随着随机噪声有些去噪算法会平滑掉地震信号中的部分细节,从而降低地震数据的准确性。为此提出了一种基......
地震图像是由很多纹线组成的,而这些纹线是判断断层等一些重要地质结构必不可少的依据,所以需要用增强技术使得这些纹线更加清晰,......
经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）是一种信号的时频分析方法,该方法在不需要先验知识的条件下,可以将非平稳、非线性......
