当今社会,电子邮件已经成为人们日常生活中通信和交流的重要方式之一但是垃圾邮件也伴随着互联网信息技术的发展而严重泛滥,带来诸......

根据免疫的基本原理,提出了将该原理应用于信息网络安全监察中的入侵检测、垃圾邮件检测、病毒检测、网络风险监测报警四个系统,给......

为了解决日益严重的垃圾邮件问题,设计了一个新型的基于K-近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统。简单介绍了K-近邻法及移动ag......

针对现在网络上泛滥的垃圾邮件问题,本文结合主动学习方法和否定选择算法提出了一种二类文本分类方法：主动否定学习算法.根据用户少......

现有的垃圾邮件检测算法存在小样本情况下泛化能力差的问题。提出了利用核主成分分析和支持向量机结合进行垃圾邮件检测的方法。与......

为提高垃圾邮件检测精度,提出一种基于ECVM的Tri-training半监督垃圾邮件检测算法,兼顾了Tri-training算法的准确性和ECVM算法处理......

随着电子邮件数据量的不断增大,特征降维成为垃圾邮件检测研究中不可缺少的一环。目前常见的特征选择方法往往针对的是多分类问题,......

伴随着互联网的快速发展,目前中国网民数量已达3.38亿,居世界首位。与此同时,日益泛滥的垃圾邮件问题也引起了人们的普遍关注,因为......

提出了一种新的垃圾邮件检测方法。该方法采用二进制万有引力搜索算法(Binary Gravitational Search Algorithm,BGSA)提取关键特征......

垃圾邮件处理作为一种典型的文本分类应用问题,受到高维数据的困扰。为提高垃圾邮件检测的效率和准确率,提出一种基于PLS特征提取......