否定选择算法相关论文
随着信息技术的日益发展,计算机网络已迅速占领了人们的工作生活和学习,为人们带来了方便与快捷,但是随之而来的各种网络安全问题......
随着对人体免疫系统研究的深入,人们发现该系统是一个高度复杂的自适应系统,具有并行和分布式的特点。为了更好的解决工程应用的相......
虽然带钢表面质量检测技术获得了越来越广泛的应用,但是其中一些关键的技术问题仍没有进行有效的解决,例如:带钢表面低对比度缺陷......
近年来,人工免疫系统(Artificia1 Immune System,AIS)由于具有生物的智能行为己受到科学工作者的广泛关注,关于免疫算法的理论及应......
随着计算机网络的发展与应用的日益普及，网络的安全问题也日益突出，主要表现为网络中的信息传输安全和存储安全。特别是存储的应用信......
计算机网络的安全问题日显重要,入侵检测技术是实现网络主动防卫的重要研究课题。人体免疫系统与网络入侵检测系统具有很大的相似......
随着计算机网络的广泛应用,网络安全问题已经越来越受到人们的重视。入侵检测是信息安全保护体系结构中的一个重要组成部分,确保计......
入侵检测是近年来网络安全研究的热点,随着计算机安全问题的日益突出,对入侵检测系统提出了更高的要求。入侵检测系统是指能够自动......
因特网(Internet)在给人们生活提供便利的同时,也产生了许多意想不到的问题,计算机安全就是其中一个突出的问题。网络入侵检测系统......
近年来，基于生物免疫原理的入侵检测技术受到研究人员的普遍关注。生物免疫系统承担着与入侵检测系统类似的任务，有效地保护了生物体......
随着互联网的高速发展,网络安全问题已经成为日常关注的焦点。如今传统的网络安全手段很难对付各种各样的网络攻击,入侵检测系统作......
移动Agent系统主要包括移动Agent及其运行环境,后者位于网络节点上,为移动Agent实例提供运行所需的环境和系统的功能支持。移动Age......
随着计算机网络的广泛应用，人们越来越重视网络安全问题。入侵检测是信息安全保护体系中的一个重要组成部分，确保计算机网络资源的安......
“Self-NonSelf”(SNS)识别模型是传统人工免疫模型中的一个重要分支。美国免疫学教授Forrest基于SNS模型提出了否定选择算法,成功......
基于人工免疫的入侵检测技术是近年来入侵检测研究领域的热点,它的突出特点是利用生物免疫系统特征、规则与机制实现对入侵行为的......
随着网络技术和网络应用的不断发展,网络安全问题已经成为日常关注的焦点。如今传统的网络安全手段很难对付各种各样的网络攻击,入......
基于人工免疫的入侵检测系统中，不管是基于什么免疫原理的入侵检测系统，检测器都是其核心部件，检测器的生成速度和在非我空间的分布状......
当今网络的发展日新月异，网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，黑客们依靠自身技术的优势，让那些网络安全意识不强的人们在......
无线传感器网络现已经被广泛应用到各行各业，然而其也面临着各类的安全挑战。入侵检测系统是一种重要的安全手段，能够保护其免受攻击......
当前，随着Internet技术的进步，越来越多的用户可以接触到网络，但是随之而来，网络安全问题也越来越受人关注，黑客可以不经授权随意进入网......
本文的研究课题是“基于人工免疫系统的否定选择算法改进相关研究”，课题背景为四川省科技厅应用基础项目-智能入侵检测系统的关键......
随着网络的飞速发展，我们需要应对的网络安全问题也越来越多。诸如数字签名、访问控制、防火墙之类的传统网络安全技术已不能很好地......
对于嵌入式系统的未知恶意软件检测一直都是一个挑战。嵌入式系统由于受计算能力和功耗等因素的限制,并不适合于传统的计算机病毒......
随着计算机网络的迅速发展,非法入侵不断增多,攻击手法日趋复杂多样,不仅给企业和个人造成巨大的经济损失,也直接关系到国家安全和......
针对目前木马病毒种类多、检测难度大、隐蔽功能强等难点,在研究Windows系统下木马程序特点以及生物免疫机制的基础上,考虑到人体......
文章分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统,引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规......
分析了生物免疫系统的原理,并对基于免疫原理的入侵检测研究方法进行了介绍,特别介绍了用于检测元产生的否定选择算法和用于异常事......
对人工免疫理论在异常检测中的应用现状进行了系统的论述。首先,介绍了人工免疫的常用概念和术语,给出了异常检测的定义,阐述了人......
为提高否定选择算法中检测器集的检测率,提出改进的检测器集生成方法。其主要针对检测器在检测边界元素时遇到的困境问题,把自体点......
针对传统的否定选择算法(NSA)在网络故障诊断应用中所生成的检测器效率不高以及检测器之间重叠面积较大的问题,提出了一种基于差分......
传统的否定选择算法无法有效识别落入到低维子空间的样本,导致算法在高维空间检测性能不佳。为此,提出了面向子空间的否定选择算法......
当训练样本分布密集交错时,传统的否定选择算法难以将检测器生成在正/反样本间的有效区域,导致检测器集合对这些样本的识别率降低,......
否定选择算法(NSA)是免疫检测器生成的重要算法。传统否定选择算法在亲和力计算过程中未考虑不同种类抗原关键特征与冗余特征之间......
针对基于免疫机制的入侵检测系统的单一形态检测器检测性能低下的问题,分析了二进制形态空间和实值形态空间各自的不足,借鉴免疫独......
针对目前网络入侵检测系统普遍存在的误报、漏报及自适应差等问题，将生物免疫原理应用于网络入侵检测系统中，构建了一个新的基于生物......
随着设备复杂性的增强以及网络规模的扩展,超级基站数据量出现了井喷式增长,这使得故障检测变得愈发困难,并严重影响了故障管理的......
在描述和分析了树突状细胞的生物学机理基础上,分析树突状细胞算法数据处理过程,并将其形式化定义。通过KDD99数据集实验对该算法......
随着恶意代码复杂度的提高,要求恶意代码检测方法不仅能实现高效的检测,而且要具有很好的鲁棒性来应对可能出现的迷惑检测策略。研......
针对实值否定选择算法中由边界困境问题引发的在自体与非自体区域边界产生漏洞的现象，提出了一种采用边界检测器的实值否定选择算法......
计算机安全系统与生物免疫系统具有很多的相似性,它们都需要在不断变化的环境中维持自身的稳定性.提出复合免疫算法,并应用到入侵......
基于人工免疫的识别原理提出了一种转矩流变仪故障诊断方法,给出了相应的模型;通过对转矩流变仪的正常状态下获得的自体集否定选择......
针对现有的否定选择算法存在检测率较低,检测器集合过大等问题,提出了一种结合非自体信息和二次移动的实值否定选择算法（NTMV-detec......
分析传统否定选择算法和计算机病毒检测技术所存在的问题，总结诸多学者在这方血的改进方案和实施方法。根据切割空间的否定选择算法......
检测器生成和匹配算法直接影响到人工免疫系统的检测效率和非法抗原的检测率.为了改进现有算法存在的生成检测器与识别非法抗原的......
首先对免疫算法作了介绍,并与其它非确定性算法进行了比较,随后介绍了现有的几种免疫算法及其实现步骤、应用情况.......
基于人工免疫原理提出了一种残次品的检测方法,能快速识别已知产品残次类型,并能对未知残次品类型进行耐受学习,使得成熟检测器数......
针对传统否定选择算法存在的问题，以自体空间为基础，依据切割空间否定选择算法的优越性，提出基于二进制字符串的一种新型的切割否定选......
人工免疫系统中的一个重要的核心算法就是否定选择算法（Negative Select Algorithm），该算法用来生成成熟检测器，它是对免疫细胞成熟过......
