频繁子树相关论文
结构挖掘(Structured Mining)是数据挖掘一个新的分支领域,是指对结构数据库中非显式存在的知识、关系或其他有意义的模式等的提取......
随着互联网及存储技术的快速发展,出现了大量的结构复杂的数据,如生物学数据、Web数据和XML数据等,这些数据大都可以用树或图的结......
近年来,数据挖掘作为一门正处于蓬勃发展期的学科,其应用已经渗透到了许多领域并且在人工智能与机器学习、数据库、模式识别、生物......
随着计算机与信息技术的发展,人们在日常事务处理和科学研究中积累了大量数据。如何从中提取或“挖掘”用户所需要的信息,是当前信......
XML数据由于其开放性、通用性、半结构化等特性，已经成为互联网上数据表示和交换的标准。随着XML应用的不断扩展，大量数据源产生出千......
针对现有的树聚类算法不能适应数据的动态变化和不确定性等问题,研究不确定数据的聚类问题,提出一种在不确定树数据库中的动态聚类......
提出用模式增长方法在带标记有序树构成的森林中挖掘嵌入式频繁子树.算法利用最右路径扩展方法构造完整的模式增长空间,然后根据待......
提出了一种基于TreeMiner算法挖掘频繁子树的文档结构相似度量方法,解决了传统的距离编辑法计算代价高而路径匹配法无法处理重复标......
提出了一种高效的最大频繁Embedded子树挖掘算法——CMPETreeMiner。该算法采用先序遍历序列存储树，并将节点的范围属性加入该序列，......
为解决带标号的有根无序树的数据库的索引问题，提出一种新的索引方法，首先挖掘频繁子树，并从中挑选出有判别力的子树作为索引属性，然后......
针对动态数据库随时间发生改变的特性,提出了一种新的在动态数据库中挖掘频繁子树的算法,引入树的转变概率、子树期望支持度和子树......
本文主要研究通过引入滑动窗口模型，提出了面向XML查询数据流的频繁查询子树在线挖掘算法。算法以全局Trie树为数据缓存结构管理和......
非确定树模式挖掘已经成为一个重要的研究课题,提出一种非确定树模式挖掘算法,有效地解决了在实际应用中树的非确定性问题。其基本......
对绝大多数厂商来说，其成败的关键在于其产品是否能通过自身的营销渠道和供应链系统得到有效和快速的销售。因此，营销渠道的供应链管......
为提高频繁子树挖掘算法效率,结合原有频繁子树挖掘算法FSubtreeM的相关技术提出了新的全局树引导结构及其相关引理,并证明了其正......
目前大多数频繁子树算法都是挖掘频繁子树完全集．这些算法数据搜索空间的内存开销和输出的结果集都非常庞大。为了减小结果集，提出基......
频繁子树挖掘被广泛地应用于Web挖掘、生物信息学、XML数据挖掘等领域.提出一种新的算法--PETreeMiner.算法利用序列中无候选产生......
随着互联网的发展,频繁模式的挖掘由频繁项集扩展到结构化数据:树和图.在这些结构上的挖掘工作被应用于更为复杂的领域,比如生物信......
频繁子树挖掘在生物信息、Web挖掘等很多领域都具有较高的应用价值．在频繁子树挖掘中引入投影分支的概念，并提出基于投影分支的快速......
随着XML数据流的广泛应用，从挖掘XML数据流中发现知识具有重要的理论与应用价值．相比其他频繁模式挖掘，大型XML文档与数据流的频繁子......
不确定树模式聚类是数据挖掘领域中的一个重要问题，提出了一种新的不确定树模式聚类算法，有效地解决了因数据的不确定性而导致的无法......
讨论频繁子树增量式更新问题,提出一种新的频繁子树增量式更新算法。提出有效树集概念和增量式更新策略,在更新挖掘时,无须重新运......
无序树常用于半结构化数据建模,对其进行频繁子树挖掘有利于发现隐藏的知识。传统的频繁子树挖掘方法常常输出大规模且带有冗余信......
频繁模式挖掘的研究对象包括事务、序列、树和图。该文提出用模式增长方法在无序树构成的森林中挖掘嵌入频繁子树。利用规范化方法......
针对树挖掘算法产生大量频繁子树和树数据库随时间变化的问题，提出最小频繁闭树增量式更新算法以及增量式更新策略，能充分利用已有挖......
为适应真实环境中数据量大、流程复杂、计算密集的数据挖掘需求,提高传统树增量更新挖掘效率,改变已有算法的串行执行方式,提出一......
在今天的信息社会中,人们已经拥有了大量的数据,迫切需要将这些数据转化为有用的信息和知识。在这样的背景下,数据挖掘这门新兴学......
随着计算机与信息技术的普及及大容量存储技术的发展,人们在日常事务处理和科学研究中积累了大量宝贵的数据。如何从中提取或“挖......
频繁模式挖掘是数据挖掘领域的中一个重要问题，其研究范围包括事务，序列，树和图．频繁子树挖掘广泛应用于生物信息学，web挖掘，化合物结构......
针对基于模式增长原理的嵌入式子树挖掘算法——TreeGrowth（TG）算法挖掘子树过犬与内存消耗大缺点，在分区挖掘思想的基础上，提出了一种......
本文主要研究从由带标签有序树构成的森林中挖掘嵌入式频繁子树,具体做法是：首先对XML文档进行预处理,生成最简结构树SST,然后从SST......
由于在频繁项集和频繁序列上取得的成功，数据挖掘技术正在着手解决结构化模式挖掘问题一一频繁子图挖掘．诸如化学、生物学、计算机网......
针对目前互联网安全的主要威胁之一网页木马,基于网页木马的树状链接结构特征,引入频繁子树挖掘算法,对前期积累的4万多个恶意网页......
问题分类是自动问答系统中的关键技术,能够有效地缩减答案的搜索空间,提高问答系统的准确性和效率。对于中文问题而言,由于汉语存......
