图编辑距离相关论文
加权异构信息网络（Weighted Heterogeneous Information Networks,WHIN）是图模型的扩展,具有异构性、语义丰富性和关联性,有更好的语......
图编辑距离在图匹配中是一种灵活有效的方法，在图模式识别及相关领域有多种用途，然而，它不同于其它图匹配算法，图编辑距离使得原图的每......
图像识别是模式识别领域的一个重要分支，鉴于其在医学、航空航天、工业等众多领域的广泛应用和重要作用，图像识别一直作为研究人员的......
图作为一种灵活且应用范围广的数据模型,可以有效表示生物医学、社交网络、模式识别等各种领域中的复杂数据。图编辑距离用于度量......
大数据时代对数据管理和数据分析技术提出了新的需求。异构信息网络(Heterogeneous information networks,HIN)具有丰富的语义信息......
图作为一种通用的数据模型,可以表示现实世界中各种复杂的实体之间的关系,在模式识别、图像处理、社交网络等多个领域有广泛应用。......
随着科学技术的飞速发展以及计算机的普及,产生了海量的数据。在网络、数学、生物、化学等领域,数据起着至关重要的作用。图是一种......
随着社会分工的逐渐细化,行业内部的知识结构愈加复杂,企业各项工作对技术专家的需求也日益增加。在开放数据环境及开放式创新环境......
[目的 /意义]在专利分析中引入Knowledge Graph,将专利内容转换为由Knowledge Graph中实体语义关系所构成的图结构,进而探索该形式......
软件体系结构是一类重要的软件资产,对其变化性进行分析能够度量、分析和预测(不同)软件的演化趋势.而传统的软件体系结构演化分析......
图编辑距离是用来衡量图相似性的一个重要方法,在很多领域都有应用。图编辑距离问题是NP-Hard问题,现有图编辑距离算法主要基于顶......
图作为一种表示复杂信息的数据结构,被广泛应用于社交网络、知识图谱、语义网、生物信息学和化学信息学等领域.随着各领域应用的普......
图(Graph)在众多的科学领域和工程领域(如模式识别和计算机视觉)中具有广泛的应用,其具备强大的信息表达能力。当图被用来表示物体......
图编辑距离是图模式匹配技术中常用的方法之一。基于图编辑距离的匹配方法能够处理多种类型的图数据,因而受到了学术界的广泛关注......
由于在图编辑距离(GED)的计算中合理地为编辑操作定义代价函数相当困难,因此本文提出一种基于图结构的独立于代价函数定义的GED计......
内在结构特征作为三维模型的一个重要特征,从逻辑上代表了模型的形状特征。通过计算不同三维模型的表面点信息,提取出三维模型的骨......
图匹配是衡量两个图之间相似性的过程,在模式识别,社交网络,医药学等多个领域早已广泛应用。近几十年来,研究者们提出了大量解决图......
图嵌入方法为结构化模式识别问题转化为统计模式识别问题搭建了桥梁。而随着训练样本集规模的增加,为避免图嵌入时的"维度灾难"现......
为了提高从企业模型库中查询检索模型的效率,提出一种基于变迁图编辑距离的流程相似性算法。首先,给出了变迁图的概念及其生成方法......
针对从业者不论是想从本地模型库还是线上共享网站获取所需的BIM模型只能靠逐个查找、人工识读的方法,而模型的数量越来越多,获取......
为了有效地检测Android平台上的恶意软件,提出了一种基于敏感权限及其函数调用流程图的静态综合检测方法.通过对恶意软件进行逆向......
大规模复杂组织如何快速地在模型库中找到用户所需的合适的过程模型是业务过程管理的一个关键性问题。针对该问题,提出了基于性能......
随着计算机与信息技术的发展,数据挖掘技术已经广泛应用到数据仓库、人工智能、模式识别、生物信息等许多领域。在研究逐步深入的......
传统的恶意代码检测方法漏报率高且运行效率低,很大程度的依赖于人工检测.为解决该问题,基于恶意代码自身的函数调用顺序及程序结......
