遗传规划相关论文
当前，机器学习在金融投资领域的应用备受市场机构关注。本文基于10年期国债期货数据，经特征工程处理，采用不同模型进行训练，通过回测分......
从20世纪量化投资这一概念被提出,到如今的逐步趋于成熟,量化投资模式越发受到市场的认可。在这几十年的发展中,各式各样的量化投......
利用数字图像准确、快速、无损地开展小麦生育期养分检测方法研究,对小麦作物生长管理及产量预测具有重要意义,同时也是农业机械化......
随着人类基因组计划的逐步完成,人类进入后基因组时代。基因芯片技术的发展使得同时观测成千上万的基因在某个特定条件下的表达水......
进化计算是近年来人工智能研究领域内受到人们广泛关注的一个重要方向，也是智能信息处理中的一项重要内容。作为一种基于生物进化原......
遥感多光谱图像分类在航空、航天对地观测,大地测绘,灾害监测等等领域有非常广泛的应用价值。快速、高性能的遥感多光谱图像分类方......
遥感技术是人类研究地球和其他星球资源环境的重要技术手段，它在土地资源管理、环境检测等方面发挥着越来越重要的作用。其中，遥感影......
采矿工程中所遇到的许多问题通常都涉及到大量的经验知识和对不确定性因素的分析处理，至今，采矿计算还提不出令人信服的定量关系以供......
学位
随着机器人技术的发展以及机器人应用领域的扩大,人们期望机器人在许多人类不能及的区域能代替人类完成更复杂的任务.随着应用领域......
遗传规划(Genetic programming,GP)是一种新型的搜索寻优技术，它仿效生物界的遗传和进化，根据优胜劣汰的原则，借助复制、交换、突变等......
多目标优化问题通常难以处理,80年代中期以来人工智能的进化算法开始应用于该问题,并形成了最近的一个热门研究领域.对多目标进化......
进化算法是近四十年来发展起来的、受生物进化思想启发而产生的一类新型优化算法的统称.因为此类算法与传统的优化算法相比具有诸......
本文对运用H_8 环路成形方法设计控制器时遇到的两个主要问题——怎样合理选取权函数和怎样简化高阶鲁棒控制器——进行了深入的研......
随着软件应用的日益广泛及其重要性的不断增加,人们对软件质量的要求也越来越高。软件可靠性模型作为可靠性评测的核心和关键,可用......
本文通过标准遗传算法、佳点集遗传算法、时间规划和遗传规划这四个主题深入探讨了时间规划和演化计算在田径运动会竞赛项目安排中......
遗传规划在预测、分类等领域已经有了很多应用研究。由于遗传规划是通过生成具体的预测函数、分类函数来实现预测和分类的目的,因......
将人工智能的理论和方法用于故障诊断，发展智能化的诊断方法，是故障诊断的一条全新的途径。随着人工智能学科的不断发展，许多新思想、......
让计算机系统能表现出人所具有的智能行为是人工智能研究的最高目标。对于给定的某一任务，如果机器能够自动构造出完成任务所需要的......
遗传规划是一种进化算法,遗传规划所操作的程序树既是问题的解也是对于问题的一种描述。只要提供了描述问题的“函数”和“终结符......
信用卡业务是一项业务空间广阔、利润潜力巨大的金融服务。在发达国家,信用卡业务是许多国际大银行的主要利润来源。随着中国经济......
现代许多的信息系统是由流程模型驱动的,流程建模是系统成功运行的关键因素。流程挖掘技术旨在通过分析事件日志自动产生流程模型,......
近几年来,我国的互联网络普及率仍维持稳步上升的态势,并带动了电子商务、网上支付等新兴行业的兴起。然而与此同时,各类网络安全......
进化算法是模仿生物自然进化过程的一种随机搜索方法,最初具有三大分支:遗传算法、进化规划和进化策略。九十年代初美国学者Koza在......
本文针对地下开挖引起地表移动变形问题,根据影响函数法给出的二维及三维计算公式,计算地表下沉、地表倾斜、地表曲率、地表水平移......
水泥为粉状水硬性无机胶凝材料,加水搅拌后成浆体,能在空气中硬化或者在水中更好的硬化,并能把砂、石等材料牢固地胶结在一起。水......
污水处理过程具有反应机理复杂、非线性程度强、变量间耦合性高以及受干扰等不确定因素多等特点,如何保障污水处理过程安全、平稳......
图像配准是在不同的时间、拍摄角度、传感器等情况下,利用图像所含的信息,对同一场景的图像通过某种方式变换坐标进行匹配的过程。......
随着成像卫星硬件工艺不断取得突破,其具备的能力也日趋强大,而卫星能力的增强进而牵引出了更高的应用诉求。星上当前已经具备了可......
在化工生产中,对共沸物分离的传统方法存在高能耗易污染等缺点,因此探索节能环保的新型分离工艺很有意义。随着新型渗透蒸发膜材料......
本文围绕我国军工装备制造业独特的单元制造模式进行探讨,针对普遍存在且无法避免的跨单元生产问题,即存在跨单元转移(intercell t......
自上个世纪七十年代以来量化投资凭借着其纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化等特点,开始受到广泛的关注。国内金融市场起步......
目前,癌症疾病的高发病率和死亡率成为死亡的首要原因,基因测序为早期利用机器学习技术发现异常基因并建立癌症预测模型提供技术手......
流动控制作为流体力学中的重要跨学科领域,一直是科学研究和工程应用关注的焦点之一.由于流动系统具有强非线性等复杂特征,对流动......
使用人工智能领域的遗传规划算法构建交易策略是当前投资实务界和学术界日趋活跃的重要研究问题.现有遗传规划策略的适应度都是静......
代码异味检测和处理在很大程度上能减少软件项目维护的开销,基于手工、关联以及可视化等一些检测方法在一定程度上不能保证检测的......
提出了基于遗传规划(GP)的更新型精馏-膜分离集成过程综合求解策略,对共沸物系分离进行优化计算;该综合求解策略可以应用于尚处于......
遗传算法在各种问题的求解和应用中展现了它的特点和魅力,同时也暴露出它在理论和应用上的许多不足和缺陷.客观地说,尽管遗传算法......
图像识别/分类出现在各个领域，用计算机系统进行图像识别/分类是发展方向，计算机图像识别/分类系统的核心是识别/分类算法。遗传规划......
采煤沉陷是指由煤炭井工开采引起的煤矿区地面沉陷、塌陷和山地开裂等地质环境破坏及其诱发的地质灾害。采煤沉陷已经成为导致煤矿......
资本市场的蓬勃发展使得企业能够从资本市场募集低成本的资金，以加速企业发展，投资人也可以利用资本市场的运作，进行投资获取较高的报......
在路径规划领域，遗传规划已经在机器人沿墙运动、人工蚂蚁等问题的仿真中得到成功应用并已经取得了较好的效果。但仍；存在许多问题需......
基于规则的模糊系统可以分成两种形式：近似的和描述的。前者主要关心精确性和灵活度，而后者更注重解释性。精确性与解释性的折中是目......
机织物生产过程中,织物的疵点检测和质量控制是非常重要的,然而传统的织物疵点检测主要依靠人工检测,误检率和漏检率较高。随着计......
