噪音数据相关论文
大数据与移动通信领域的发展促进了智慧交通的进步,越来越多的学者加入了对轨迹数据挖掘的研究工作中。移动硬件设施的升级为轨迹......
随着数据库的不断增长，自动从数据库中获取有用的知识成为人们日益迫切的需要。粗集理论凭借其独特的优势而在数据挖掘领域中具有越......
蛋白质交互关系(Protein-Protein Interaction,PPI)是生物医学领域研究的重要内容之一,对疾病的诊断和治疗以及新药的研制具有重要......
0引言由于神经网络完全可以反映釆集到的数据结论性的特征值,无线传感网络与其具有异曲同工之处。它们具备相似数据处理融合的基本......
在统计推断中,稳健性是指实际问题的数据来源与我们的模型假定有偏离时,所采用算法的结果受到的扰动很小,并且保持算法的预测性能.......
为了降低Web日志数据的规模,并能从预处理后的数据中发现更有价值的访问模式,在引入知识的信息量的基础上,给出了单个属性相对于属......
RFID在实时识别、定位、跟踪以及物理对象监控等方面有着广泛的应用前景。为了实现上述应用的目标,RFID数据必须经过采集、过滤等......
随着Web服务以及Web服务组合应用软件在分布式网络中的广泛应用,Web服务的规模和复杂性也在不断地增加,这使得服务在运行过程中可......
鉴于当前工作流管理系统、企业资源规划系统、客户关系管理系统、供应链管理系统等都是在定义好的工作流模型顺序下执行任务的。早......
针对现有正域扩展方法中存在的不足，对现有方法进行改进，通过引入抖动率，使其能够有效减少扩展了的属性正域里的噪声数据。实验说明了......
摘要：随着网络应用的发展，网络入侵检测技术受到人们的广泛关注，将数据包存储后进行分析的入侵检测技术正面临着海量网络数据与有限的......
针对传统Mahout提供的推荐算法中的噪音数据问题,提出了用户信息熵模型。用户信息熵模型采用了信息论中信息熵的概念,利用信息熵的......
在网络信息资源个性化推荐技术当中,协同过滤算法是使用最广泛的,但传统的协同过滤算法在对用户的兴趣数据集的选取上不够有效,而......
随着互联网上信息的大量增多，Web挖掘技术越来越重要。而在Web挖掘过程中，基于Web的信息抽取的主要部分是如何去除网页中的噪音数据，......
针对微博数据特点,采用降噪算法和条件随机场模型对微博数据进行词性标注,并对其中比重较大的谐音词使用贝叶斯方法进行词性二次纠......
数据中心建设是国家电网“十一五”期间“SG186工程”重点实施项目之一,旨在利用数据仓库整合电力企业内部分散的业务数据,并通过......
机器学习常常面临数据稀疏和数据噪音问题.根据认知的相对性规律提出了相对变换方法,证明了相对变换是非线性的放大变换,可提高数......
交通旅行时间的均值、方差、分位点等参数是评价交通出行稳定性的重要指标。然而针对原始数据以可交互的速度聚集查询得到这些指标......
临床路径(Clinical Pathway)是一种诊疗过程标准化管理的先进医疗服务管理模式,在我国一些大型医院开始尝试使用。临床路径管理过......
从车牌识别数据中可以得到车辆在特定道路与特定时间段的旅行时间数据样本,但样本中往往混有不反映通常交通状况的噪音数据,去除这......
流程挖掘是从日志中自动发现流程的模型,自上世纪90年代提出后发展迅速,对流程挖掘进行深入的研究对于实现流程建模的自动化、流程......
在网页自动化数据抽取中,导航、广告、特定栏目等信息与知识数据的HTML结构模式类似,它们会被误作为知识数据抽取出来,从而带来抽......
