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为了便于用户浏览搜索引擎返回结果,本文提出了一种基于TFIDF新的文本相似度计算方法,并提出使用具有近似线性时间复杂度的增量聚......
在学术论文数据库中,作者名称属性是识别学术资源实体最常用的标识符。然而,名称经常是模棱两可的,不具有唯一性,从而导致各种基于......
话题识别与跟踪(topic detection and tracking,TDT)旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,层次化话题识别(hierarchical topic d......
对检索结果聚类可以方便用户快速浏览搜索引擎返回结果。为了提取主题表达能力和可读性强的类别标签,获取高质量的聚类结果,提出基......
针对传统用户负荷形态分析方法在用户数量急剧增加时效率降低的问题,提出一种基于多层聚类的需求侧用户负荷形态分析方法。该方法......
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基于当前对电力变压器故障识别中的模式空间划分缺乏研究的情况,将模糊聚类技术引入了电力变压器油中溶解气体分析DGA。在对所收集......
随着电网规模的扩大,数据量的急剧增加,漏采、误采等不良数据及数据冗余会对短期负荷预测产生负面影响,造成预测准确度下降,预算结......