奇异值分解(SVD)相关论文
针对一类多模态振动衰减信号的模态参数识别,结合奇异值分解(singular value decomposition,SVD)、解析模态分解(analytical mode ......
局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)算法在对建筑物变形监测数据进行噪声抑制时存在端点效应及阈值设置困难问题,提出一......
为解决水印算法隐蔽性与鲁棒性的不平衡问题、安全性低及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)存在的虚警问题,提出了一......
正系统是一类当初始条件及外输入为非负时,其状态及输出始终为非负的动态系统.此类系统在实际生活中几乎处处可见,例如生物医学,人......
为协调水印算法不可见性与鲁棒性之间的矛盾,增强算法抵抗几何攻击的能力,提出图像块的不可见性与鲁棒性均衡水印算法。算法先将载......
提出了一种基于连续小波变换(continuous walelet transform,CWT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合的提升小......
为了提高水印的安全性、鲁棒性和不可见性,提出了一种基于Hilbert扫描和SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)的小波域图......
针对电磁层析成像(EMT)逆问题中,灵敏度矩阵的病态性、不适定性等问题,提出了一种新的电磁层析图像快速重建算法。利用主成分分析(......
本文介绍了基于向量空间的信息检索方法,检索词和文件之间的关系表示成一个矩阵,查寻信息表示为检索词权重的向量,通过求查寻和文......
【摘 要】主成分分析（PCA）是人脸识别中特征提取的主要方法，支持向量机（SVM）具有适合处理小样本、非线性和高维数问题，利用核函数且泛化......
针对车辆变速箱工作环境恶劣、故障模式难以识别的问题,在现有方法基础上,提出了一种基于经验模态-小波包结合的二次模态分解(Two-......
因子分解法是从图像序列中恢复刚体目标几何结构的重要方法。针对传统因子分解法基本过程中存在的不足,及其容易失效的缺点,提出一......
讨论连续(离散)时间正线性时滞系统的L_1(l_1)-增益性能分析及正控制器设计问题.由于正系统的非负特性,自然地可利用L_1(l_1)-增益......
将小波变换与奇异值分解(SVD)相结合,利用基于小波变换的能量分布函数,进行小波系数矩阵的奇异值分解,使结构损伤突变信号的奇异点......
期刊
针对传统矩阵分解推荐算法中数据稀疏、冷启动和用户信任矩阵数据稀疏等问题,本文提出了一种改进的基于路径的信任计算模型,利用用......
由于热红外人脸图像具有防伪装、防欺诈以及独立于环境光照的特点,所以近年来热红外人脸识别问题备受关注。提出一种基于Gabor小波......
超高效混叠采集技术可实现多组震源同时激发产生地震波场,大幅度提高采集效率,但往往会导致相邻震源之间产生波场交叉而相互干涉,......
提出一种新的数字水印嵌入算法，采用奇异值分解（SVD）算法对数据进行分解变换。利用正交矩阵作为容器进行水印嵌入，并通过参数的选择和......
非线性动态系统存在非线性和噪声不确定的问题,容积卡尔曼滤波对解算该类系统有较好的精度,为了提升导航系统对异常观测值的稳定性......
传统协同过滤算法存在数据稀疏与冷启动问题,社会化推荐算法虽然能在一定程度上缓解这些问题,但大多数的算法都只从单一的角度来衡......
给定加窗信号DFT峰值附近的5个点,应用汉宁窗的DTFT的性质,将表达式复杂的频率估计问题转化为简单的二元高次方程组,利用Prony方法......
为了研究不同约束模式对单颗粒破碎的影响,通过改变颗粒的接触状态（接触点个数、接触角度）设计一系列约束模式.对描述颗粒接触状态的......
为解决传统协同过滤算法中存在的数据稀疏与冷启动问题,社会化信任推荐机制被引入推荐系统,通过加入用户的显式信任信息,可有效地......
为降低实现高阶矩阵SVD时的硬件复杂度和计算延时,本文改进了CORDIC迭代结构,设计了一种用于SVD的低硬件复杂度、高速CORDIC计算单......
基于增广矩阵束方法（Matrix Enhancement and Matrix Pencil,MEMP）,以使用尽可能少的阵元逼近期望的方向图为目标,提出了一种求解阵......
在地震子波因果、混合相位的假设下，本文突破突破滑动平均（MA）型假设的地震子波提取技术，提出一种阶数吝啬的自回归滑动平均（ARMA）模型对......
提出了一种鲁棒性数字水印和脆弱性数字水印相结合的复合式水印算法,具有较好的双重保护性能,即用于版权认证方面的鲁棒性数字水印......
声振法检测水泥混凝土路面脱空所采集的是声振信号,可用频谱图分析,采用奇异值分解可有效地提取特征矢量,并将特征矢量送入神经网......
针对发动机怠速控制系统时滞、不确定性等特点，提出一种基于状态观测的状态反馈控制方法。根据发动机力学原理建立发动机数学模型，并......
准确提取振动信号的特征,是滚动轴承故障检测的关键问题,为此提出一种基于S能量谱特征提取的故障诊断方法。该方法对振动信号进行S......
分析了利用矩阵A（A∈Cr^mxn），B（B∈C1^mxn）的奇异值分解来求解矩阵方程A妊X∈C^mxn）与AXB=C（X∈C^mxn），讨论了有解的充分妊要条件，并在有解时......
本文主要开展多智能系统领导者-跟随一致性分析,其中每个智能体的动态性能描述为分数阶奇异线性系统.基于系统的输出信息,设计一个......
本文对基于STBC（空时编码）的自适应传输技术进行了研究，给出了每根天线的自适应的功率分配策略，以及自适应调制技术的性能分析，并且与基......
针对从受噪声污染的脉冲响应信号和快速正弦扫频响应信号中识别振动系统的单模态和多模态的频率问题,将小波变换与奇异值分解(SVD)......
针对判别嵌入式聚类算法对高维数据聚类速度慢的问题,给出一种两阶段判别嵌入式聚类算法。对正则化类间散度矩阵做奇异值分解,得到......
磁流体(Magneto Hydrodynamic,MHD)不稳定性是托卡马克磁约束聚变等离子体中的基本物理现象,是影响装置放电稳定性及等离子体约束......
提出了一个基于小波变换的方法用于非线性结构系统识别。采用复Morlet小波,对非线性结构自由响应信号进行连续小波变换,根据小波系......
针对平面阵列的稀布优化问题，提出了一种基于增广矩阵束方法的减少阵元数目、求解阵元位置和设计幅度激励的优化方法。首先对期望平......
信息主题的抽取是快速定位用户需求的基础任务,主题词抽取时主要存在三个问题：一是词语权重的计算,二是词语间关系的度量,三是数据......
身份认证技术是信息系统安全的第一道屏障。为了安全,准确,快速地进行身份认证,提出了一种基于SM2算法和奇异值分解的指纹水印的身......
对齿轮信号奇异值分布规律进行研究,提出一种EEMD-SVD差分谱组合模式。对原始信号做集合经验模态分解得到一系列固有模态分量,对其......
在对暂态电压信号进行经验模态分解（EMD）基础上，结合奇异值分解（SVD）及信息熵理论提出了利用高频暂态分量的奇异值熵实现故障选相。此方......
为了对数字视频进行版权保护,结合人眼视觉特性和骑士巡游相关原理,提出一种在视频I帧亮度分量的DWT-SVD域嵌入水印的算法。先根据......
为了改善数字水印功能的单一性，基于离散余弦变换和离散小波变换的思想，提出一种双功能数字水印方法，通过嵌入鲁棒水印和脆弱水印来实......
该文提出了一种空间色噪声环境下双基地MIMO雷达角度和多普勒频率的联合估计方法。该方法利用相邻时刻匹配滤波器输出的互相关矩阵......
在多通道自聚焦(MCA)和傅里叶域多通道自聚焦(FMCA)的基础上,该文提出一种基于多普勒域多通道的机载合成孔径雷达自聚焦算法。该算......
深度神经网络近几年在图像处理、目标识别等应用中取得了巨大的成功，但深度神经网络过多的参数使其计算成本高且存储耗费大，很难部署......
针对当前分布式潜在因子推荐算法存在时间复杂度较高、运行时间较长的问题,文中提出基于LU分解和交替最小二乘法(ALS)的分布式奇异......
针对矩阵的行列互换使得奇异值分解（SVD）后的奇异值不变，从而由奇异值直接产生水印安全性不高，以及基于SVD的图像认证水印算法把块水印......
