季节模型相关论文
经济的高速发展带来一系列的次生环境问题,其中水质污染的扩大化引起了公众和政府的广泛关注。水质污染的主要原因来自经济建设与......
随着移动通信技术的日渐成熟,数据传输速度的不断提高,尤其是3G技术的逐渐普及,数据流量呈日益剧增趋势。而数据业务相关预测的空......
该文针对有较强季节性规律的商品销售,综合了非平稳自回归积分滑动平均混合预测模型(ARIMA)和乘积季节性模型的优点,克服其各自的......
本文以OpenStack云计算平台作为基础，它是一个可以管理整个数据中心里面的计算资源、存储资源和网络资源的云系统。云的复杂结构是......
社会消费品零售总额是反映人们消费水平的重要度量指标,也是国民经济体系中的一个重要评价指标.因此,分析研究社会消费品零售总额......
地表温度是研究地表物理过程的重要因子之一,选取与反演地表温度有关的EOS/MODIS各通道数据,根据各通道对反演地表温度的敏感程度,......
本文以我国某知名摩拜共享单车企业为研究对象,对其2013年度到2018年度的摩拜共享单车投放量数据进行处理,基于已有的投放量数据来......
由于中国经济水平不断地在提高，中国对外开放程度加深，中国入境游市场一直保持着稳步快速的发展趋势，但是很多因素都会影响中国入境游......
学位
本文对于移动话务量随季节变化的特点,运用bayes方法的季节调整模型对话务量进行了初步的建模分析,从与其它方法的比较中发现,季节......
电力市场中的电价呈现出均值回复、异方差、多周期、跳跃和尖峰等特性,预测精度往往不理想.同时,单点预测值难以有效指导市场参与......
本文收集了上海市2014年1月至2020年10月期间的空气质量与主要污染物数据的共计七项指标,在建立时间序列的基础上,采用时间序列季......
以某市2007年1月至2010年12月脑卒中的逐日发病病例信息与相应的气象资料为研究内容,旬为统计周期,用多重线性回归法得到脑卒中发......
本文介绍了时间季节模型的基本理论及建模步骤，应用理论知识对中国社会消费品零售总额进行季节模型建模，此方法剔除了原始数据的趋势......
用电量预测的核心问题是预测的技术方法,如何提高预测精度是国内外研究的热点。文章提出了一种月度预测系统,该方法结合了季节性预......
针对时用水量存在周期性特点,引入季节因子,鉴于时用水量是非线性非平稳系统,而采用卡尔曼滤波季节模型对时用水量进行模拟。以杭......
本文以吉林省大来站单站蒸发计算为例,论述影响线性扰动模型有效性的主要因素.根据线性扰动模型有效性的时空代表性,进一步探讨了......
为研究浦东新区高血压发病的因素,本文收集了2010年1月至2014年12月共60期上海市浦东新区高血压发病就诊数据,并使用ARMA模型,季节......
基于历史交易记录的处理和分析，寻找合适的时机进行设备维护以减少维护工作对设备运行的影响，具有较强的实践意义。结合银行自动柜员......
基于季节模型的理论，通过建立不同的数学模型，研究每月肾炎发病人数，通过EViews软件对青海海西州地区肾炎发病例监测登记资料进行统计......
目的：描述西京医院1990年至1999年的实际门诊量变化趋势，预测2000年和2001年门诊量。方法：根据1990年至1999年的实际门诊量，用趋势季节......
针对我国铁路运输在不同时期客流量变化的特点，选取了客流的几个重要指标进行分析，提出了基于不同的影响因素建立不同的预测模型。通......
基于季节模型的理论，通过建立不同的数学模型研究每月支气管炎发病人数．通过EViews软件对青海海西州地区支气管炎发病例监测登记资料......
Using the seasonal cross-multiplication trend model,monthly precipitation of eight national basic weather stations of Sh......
在考虑可降水量季节性变化的基础上,提出利用GPS数据建立MODIS近红外可降水量季节性模型。首先对比分析2014年北京房山(BJFS)站的G......
为保证水质功能区内水质达标，必须对区域内污染源排放量进行控制和管理。选取松花江哈尔滨段主要污染指标COD和氨氮为研究对象，利用......
随着科技的发展,社会的进步,人们欣喜于生活质量提高的同时,也遭受着空气污染带来的危害。现今,全社会高度重视空气质量,但是空气......
主要给出了采样间隔非均匀情况下的季节因子动态线性模型、季节效应动态线性模型和Ｆｏｕｒｉｅｒ形式的季节效应模型，当观测误差方差Ｖｔｉ已知时，给出了......
本文利用某院2009—2012年四年四个季度的门诊诊疗人次，运用趋势季节模型来讨论这四年内某院门诊诊疗人次变化情况，分析结果表明某院......
<正> 一在经济预测中,常常遇到对具有明显季节性变动规律的经济变量进行预测的问题,即季节变动预测。在季节变动预测中,常用的方法......
气象数据如降水量、风速和气温是典型的时间序列数据,具有明显非平稳、周期性波动特征。对气象数据进行分析和建模可以及时地应对......
针对MODIS水汽空间分辨率高但精度不高的不足,提出了一种利用GNSS的MODIS水汽校正模型。MODIS水汽校正模型通过GNSS水汽和线性回归......
医院门诊是对求医者进行诊断、治疗和开展预防保健的场所,是医院工作的重要组成部分,预测门诊工作量,对科学的管理医院工作,合理安......
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客运量是表征省际客运需求,开展行业运营管理的基础指标.为增强省际客运行业运营管 理水平,提高旅客出行效率和应急保障能力,建立......
模糊时间序列模型和季节模型都是基于时间序列的模型,为了探讨在时间序列表现出一定的周期性时,哪种模型的预测效果会更好,分别利......
研究商业银行的贷款模式有利于商业银行合理的分配资金,使得资金利用最大化,规范银行经营模式.同时商业银行贷款模式的调整会影响......
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准确地预测机场客流量对机场的建设和发展有着至关重要的作用.在三亚机场2005-2015年客流量数据的基础上,分别采用Holt-Winter季节......
根据海南省某医院月门诊量时间序列的特征,首先识别出多个可能的季节模型,经模型检验对比后构建了最优的乘积季节模型;然后利用季......
【正】 在经济预测中涉及到的时间序列大多数都是由随机过程产生的。也就是说,这些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量,其中,单......
《国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要（草案）》提出，要把增强自主创新能力作为中心环节，调整优化产品结构、企业组织结构和产业布......
季节性是农产品期货价格的一个重要属性。进行季节性分析可以帮助市场参与者把握价格发展变化的趋势,从季节性影响因素这个角度考......
<正>电力需求的增长是国民经济发展的晴雨表。电力建设的"瓶颈"已成为经济发展的阻力,电荒警示着长三角。本文用时间序列的分析方......
通过对时间序列ARIMA模型建模方法的研究,将方差分析运用于时间序列建模,对季节数据做方差检验并确定周期。基于统计软件SAS分析AR......
公交公司收益额的增长具有其内在的规律性,时间序列分析方法能够充分利用以往各期的调查信息给出精度较高的预测.该文通过对西安市......
运用传统时间序列季节模型和Box-Jenk ins的随机序列模型AR IMA(p,d,q)模型分析法,选取1999年1月至2005年8月厦门市工业总产值资料......
