季节模型相关论文
经济的高速发展带来一系列的次生环境问题,其中水质污染的扩大化引起了公众和政府的广泛关注。水质污染的主要原因来自经济建设与......
随着移动通信技术的日渐成熟,数据传输速度的不断提高,尤其是3G技术的逐渐普及,数据流量呈日益剧增趋势。而数据业务相关预测的空......
该文针对有较强季节性规律的商品销售,综合了非平稳自回归积分滑动平均混合预测模型(ARIMA)和乘积季节性模型的优点,克服其各自的......
本文以OpenStack云计算平台作为基础，它是一个可以管理整个数据中心里面的计算资源、存储资源和网络资源的云系统。云的复杂结构是......
社会消费品零售总额是反映人们消费水平的重要度量指标,也是国民经济体系中的一个重要评价指标.因此,分析研究社会消费品零售总额......
本文以我国某知名摩拜共享单车企业为研究对象,对其2013年度到2018年度的摩拜共享单车投放量数据进行处理,基于已有的投放量数据来......
由于中国经济水平不断地在提高，中国对外开放程度加深，中国入境游市场一直保持着稳步快速的发展趋势，但是很多因素都会影响中国入境游......
学位
本文对于移动话务量随季节变化的特点,运用bayes方法的季节调整模型对话务量进行了初步的建模分析,从与其它方法的比较中发现,季节......
电力市场中的电价呈现出均值回复、异方差、多周期、跳跃和尖峰等特性,预测精度往往不理想.同时,单点预测值难以有效指导市场参与......
以某市2007年1月至2010年12月脑卒中的逐日发病病例信息与相应的气象资料为研究内容,旬为统计周期,用多重线性回归法得到脑卒中发......
本文介绍了时间季节模型的基本理论及建模步骤，应用理论知识对中国社会消费品零售总额进行季节模型建模，此方法剔除了原始数据的趋势......
用电量预测的核心问题是预测的技术方法,如何提高预测精度是国内外研究的热点。文章提出了一种月度预测系统,该方法结合了季节性预......
针对时用水量存在周期性特点,引入季节因子,鉴于时用水量是非线性非平稳系统,而采用卡尔曼滤波季节模型对时用水量进行模拟。以杭......
基于季节模型的理论，通过建立不同的数学模型，研究每月肾炎发病人数，通过EViews软件对青海海西州地区肾炎发病例监测登记资料进行统计......
针对我国铁路运输在不同时期客流量变化的特点，选取了客流的几个重要指标进行分析，提出了基于不同的影响因素建立不同的预测模型。通......
Using the seasonal cross-multiplication trend model,monthly precipitation of eight national basic weather stations of Sh......
为保证水质功能区内水质达标，必须对区域内污染源排放量进行控制和管理。选取松花江哈尔滨段主要污染指标COD和氨氮为研究对象，利用......
随着科技的发展,社会的进步,人们欣喜于生活质量提高的同时,也遭受着空气污染带来的危害。现今,全社会高度重视空气质量,但是空气......
气象数据如降水量、风速和气温是典型的时间序列数据,具有明显非平稳、周期性波动特征。对气象数据进行分析和建模可以及时地应对......
针对MODIS水汽空间分辨率高但精度不高的不足,提出了一种利用GNSS的MODIS水汽校正模型。MODIS水汽校正模型通过GNSS水汽和线性回归......
医院门诊是对求医者进行诊断、治疗和开展预防保健的场所,是医院工作的重要组成部分,预测门诊工作量,对科学的管理医院工作,合理安......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
客运量是表征省际客运需求,开展行业运营管理的基础指标.为增强省际客运行业运营管 理水平,提高旅客出行效率和应急保障能力,建立......
模糊时间序列模型和季节模型都是基于时间序列的模型,为了探讨在时间序列表现出一定的周期性时,哪种模型的预测效果会更好,分别利......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
准确地预测机场客流量对机场的建设和发展有着至关重要的作用.在三亚机场2005-2015年客流量数据的基础上,分别采用Holt-Winter季节......
【正】 在经济预测中涉及到的时间序列大多数都是由随机过程产生的。也就是说,这些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量,其中,单......
季节性是农产品期货价格的一个重要属性。进行季节性分析可以帮助市场参与者把握价格发展变化的趋势,从季节性影响因素这个角度考......
近海的生态环境监测和数据分析是我国海洋事业发展的技术支撑,对海洋经济产业的发展和预防海洋生态环境的污染有着极其重要的作用......
通过对时间序列ARIMA模型建模方法的研究,将方差分析运用于时间序列建模,对季节数据做方差检验并确定周期。基于统计软件SAS分析AR......
公交公司收益额的增长具有其内在的规律性,时间序列分析方法能够充分利用以往各期的调查信息给出精度较高的预测.该文通过对西安市......
运用传统时间序列季节模型和Box-Jenk ins的随机序列模型AR IMA(p,d,q)模型分析法,选取1999年1月至2005年8月厦门市工业总产值资料......
本文通过对警报数据的观察和分析,提出了一种基于时间序列分析理论适合对大规模网络IDS警报数据进行实时宏观分析的新方法。该方法......
住院人数是反应医院工作情况的重要指标之一,做好住院人数季节变动测定与预测,便于掌握住院人数季节变动的周期和规律,为医院制定......
本文研究了国际干散货航运市场程租运费率和期租租金率的季节模式,这种季节模式的研究涵盖了国际干散货航运市场的三个子市场(灵便......
供水行业是国民经济的重要基础,对需水量的准确预测有利于供水部门调度。针对城市供水量波动特点和预报要求,基于ARIMA季节时间序......
季节预测模型中的交乘趋向模型虽然能根据历史趋势的变化加大季节跳动幅度．但对于季节指数的处理只是使用了历史季节指数球平均，无法......
研究了适用于描述周期性变化的采样间隔非均匀情况下的季节模型,并分别根据观测误差已知和未知常数两种情况,给出了它们的先验分布......
由于成品钢材业在中国制造业内处于上下游的关键联结点，对成品钢材产量进行科学严谨的预测，为企业管理层进行重大决策提供有科学依据......
期刊
基于2004—2015年成都市社会消费品零售总额季度数据,采用简单季节模型、乘积季节模型和X-12加法模型,对2016年成都市社会消费品零......
